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一种基于IGA的融合点云和影像的建筑物提取方法
1
作者
赖旭东
骈蔚然
+1 位作者
薄立明
何丽华
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期116-125,共10页
针对精细化实景三维建筑物建模,提出一种基于改进遗传算法(IGA)的建筑物LiDAR点云与正射影像融合提取方法:计算并提取基于点云和影像的特征,实现点云特征空间的扩张;再改进遗传算法选择点云特征,构建并优化特征空间;最后使用SVM分类器...
针对精细化实景三维建筑物建模,提出一种基于改进遗传算法(IGA)的建筑物LiDAR点云与正射影像融合提取方法:计算并提取基于点云和影像的特征,实现点云特征空间的扩张;再改进遗传算法选择点云特征,构建并优化特征空间;最后使用SVM分类器实现建筑物点云的精准提取。在ISPRS公开数据集Vaihingen测试数据的试验表明本文方法具有较高的建筑物提取精度;在实际生产数据的实验表明建筑物提取精度较高且稳定,证明了本文方法的先进性和普适性。
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关键词
遥感信息工程
LIDAR点云
特征选择
建筑物提取
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职称材料
题名
一种基于IGA的融合点云和影像的建筑物提取方法
1
作者
赖旭东
骈蔚然
薄立明
何丽华
机构
武汉大学
遥感信息工程学院
武汉大学中国发展与战略规划研究院
湖北省地理国情监测中心
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期116-125,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(42130105)
湖北省地理国情监测中心项目(2023-2-06)。
文摘
针对精细化实景三维建筑物建模,提出一种基于改进遗传算法(IGA)的建筑物LiDAR点云与正射影像融合提取方法:计算并提取基于点云和影像的特征,实现点云特征空间的扩张;再改进遗传算法选择点云特征,构建并优化特征空间;最后使用SVM分类器实现建筑物点云的精准提取。在ISPRS公开数据集Vaihingen测试数据的试验表明本文方法具有较高的建筑物提取精度;在实际生产数据的实验表明建筑物提取精度较高且稳定,证明了本文方法的先进性和普适性。
关键词
遥感信息工程
LIDAR点云
特征选择
建筑物提取
Keywords
remote sensing and information engineering
LiDAR point cloud
feature selection
building extraction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于IGA的融合点云和影像的建筑物提取方法
赖旭东
骈蔚然
薄立明
何丽华
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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