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基于机器学习的大规模云桌面实验室计算机故障预警模型构建研究
1
作者
孙彦武
张陈登
+2 位作者
张丽华
武瑛
王赠凯
《实验技术与管理》
北大核心
2025年第4期220-226,共7页
为了解决大规模云桌面实验室因计算机硬件故障导致宕机的不确定性问题,该文基于云桌面技术和机器学习算法,构建了云桌面终端计算机硬件故障智能预警模型。利用云桌面技术实时感知终端计算机的硬件状态数据,根据感知大数据,运用KNN、决...
为了解决大规模云桌面实验室因计算机硬件故障导致宕机的不确定性问题,该文基于云桌面技术和机器学习算法,构建了云桌面终端计算机硬件故障智能预警模型。利用云桌面技术实时感知终端计算机的硬件状态数据,根据感知大数据,运用KNN、决策树、支持向量机和XGBoost机器学习算法,实现了云桌面终端计算机硬件故障智能预警模型的训练和评估。实验结果显示,基于XGBoost机器学习算法的故障预警模型对于云桌面终端计算机硬件故障的检测精度更高,检测能力更优。本文提出的故障预警模型在减少粗放式批量化更新计算机的资金成本、加强实验室精细化管理、提升实验室建设管理水平等方面具有显著作用。
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关键词
云桌面技术
机器学习算法
云桌面计算机硬件监测
故障预警
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职称材料
基于KVM和OpenStack融合桌面云实验平台的设计与实现
被引量:
2
2
作者
罗士美
沈克农
《山东农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020年第2期269-272,共4页
针对计算机实验室管理维护难、共建共享难及运维成本高等问题,本文提出一种基于KVM和OpenStack融合桌面云实验平台解决方案,给出平台设计、核心功能实现和关键性能测试。经实例验证,该平台在运行速度、系统兼容性和管理便捷性等方面,性...
针对计算机实验室管理维护难、共建共享难及运维成本高等问题,本文提出一种基于KVM和OpenStack融合桌面云实验平台解决方案,给出平台设计、核心功能实现和关键性能测试。经实例验证,该平台在运行速度、系统兼容性和管理便捷性等方面,性能表现优势明显。
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关键词
KVM
OPENSTACK
桌面云
实验平台
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职称材料
题名
基于机器学习的大规模云桌面实验室计算机故障预警模型构建研究
1
作者
孙彦武
张陈登
张丽华
武瑛
王赠凯
机构
嘉兴南湖学院信息工程学院
武汉噢易云计算股份有限公司
嘉兴大学信息科学与工程学院
出处
《实验技术与管理》
北大核心
2025年第4期220-226,共7页
基金
教育部产学合作协同育人项目(220801381261347)。
文摘
为了解决大规模云桌面实验室因计算机硬件故障导致宕机的不确定性问题,该文基于云桌面技术和机器学习算法,构建了云桌面终端计算机硬件故障智能预警模型。利用云桌面技术实时感知终端计算机的硬件状态数据,根据感知大数据,运用KNN、决策树、支持向量机和XGBoost机器学习算法,实现了云桌面终端计算机硬件故障智能预警模型的训练和评估。实验结果显示,基于XGBoost机器学习算法的故障预警模型对于云桌面终端计算机硬件故障的检测精度更高,检测能力更优。本文提出的故障预警模型在减少粗放式批量化更新计算机的资金成本、加强实验室精细化管理、提升实验室建设管理水平等方面具有显著作用。
关键词
云桌面技术
机器学习算法
云桌面计算机硬件监测
故障预警
Keywords
cloud desktop technology
machine learning algorithms
cloud desktop computer hardware monitoring
faults prewarning
分类号
G482 [文化科学—教育技术学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于KVM和OpenStack融合桌面云实验平台的设计与实现
被引量:
2
2
作者
罗士美
沈克农
机构
浙江农林大学经济管理学院
武汉噢易云计算股份有限公司
出处
《山东农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020年第2期269-272,共4页
基金
教育部2019年第一批产学合作协同育人项目(201901258027)
浙江省重点建设实验教学示范中心项目、浙江省高等教育学会实验室工作研究项目(ZD202018)
浙江省高等教育教学改革项目(jg20180172)。
文摘
针对计算机实验室管理维护难、共建共享难及运维成本高等问题,本文提出一种基于KVM和OpenStack融合桌面云实验平台解决方案,给出平台设计、核心功能实现和关键性能测试。经实例验证,该平台在运行速度、系统兼容性和管理便捷性等方面,性能表现优势明显。
关键词
KVM
OPENSTACK
桌面云
实验平台
Keywords
KVM
OpenStack
desktop cloud
experiment platform
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的大规模云桌面实验室计算机故障预警模型构建研究
孙彦武
张陈登
张丽华
武瑛
王赠凯
《实验技术与管理》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于KVM和OpenStack融合桌面云实验平台的设计与实现
罗士美
沈克农
《山东农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020
2
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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