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基于BP神经网络技术的网络时延预测研究被引量：3: 1; 作者程满玲孙峙华《现代电子技术》北大核心 2015年第23期28-30,共3页; 为了应对网络控制系统中普遍存在的时延,有效预测是对网络控制系统非常重要的一环。介绍了一种基于BP神经网络的时延预测研究,利用BP神经网络中的最小平方算法来决定权值、基函数中心以及隐层的单元数量。运用Matlab软件对提出的BP神经... 展开更多; 关键词时延预测基函数中心 MATLAB仿真 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SEGAN和Open-DNN的工业控制系统入侵威胁检测研究: 2; 作者胡智锋孙峙华《控制工程》北大核心 2025年第3期400-408,共9页; 针对工业控制系统容易遭受网络入侵威胁,进而影响工业控制系统安全性的问题,提出了一种结合生成对抗网络和深度神经网络的工业控制系统入侵威胁检测算法模型。该模型首先提出了一种样本均衡生成对抗网络,将反向传播神经网络(back propag... 展开更多; 关键词工业控制系统生成对抗网络网络入侵检测深度神经网络蜻蜓优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无线传感网络的农业无人机航线控制系统被引量：9: 3; 作者赵峰姜攀《农机化研究》北大核心 2019年第1期226-229,共4页; 无人机是一个由飞行器、控制站、通讯设备和其它部件形成的系统,在农业领域主要应用于农药喷洒、信息监测和农业保险勘察。农业无人机在飞行过程中的实际航线与规划航路之间会存在偏差,不仅降低了作业质量,还会影响作业效率。无线传感... 展开更多; 关键词无线传感网络农业无人机航线控制节点; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊信息集成的网络舆情预测模型选择被引量：1: 4; 作者秦丽娜《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第11期2093-2098,共6页; 针对属性值为犹豫模糊信息且输入变量之间存在相互影响和联系的网络舆情预测模型选择决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian几何平均,提出一种新的犹豫模糊Heronian几何平均(HFHGM)算子,并详细研究了HFHGM算子的一些基本性质;其次,... 展开更多; 关键词犹豫模糊集 Heronian几何平均阿基米德范数多属性决策网络舆情预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络技术的网络时延预测研究被引量：3: 1; 作者程满玲孙峙华; 机构武汉商学院现代教育技术中心江汉大学机电与建筑工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2015年第23期28-30,共3页; 基金湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2014153):基于Web平台的课程管理信息系统的设计研究; 文摘为了应对网络控制系统中普遍存在的时延,有效预测是对网络控制系统非常重要的一环。介绍了一种基于BP神经网络的时延预测研究,利用BP神经网络中的最小平方算法来决定权值、基函数中心以及隐层的单元数量。运用Matlab软件对提出的BP神经网络的预测模型进行仿真实验,结果表明提出的BP神经网络模型在预测网络时延上非常有效。; 关键词时延预测基函数中心 MATLAB仿真 BP神经网络; Keywords time-delay prediction primary function center Matlab simulation BP neural network; 分类号 TN711-34 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SEGAN和Open-DNN的工业控制系统入侵威胁检测研究: 2; 作者胡智锋孙峙华; 机构武汉商学院现代教育技术中心江汉大学智能制造学院; 出处《控制工程》北大核心 2025年第3期400-408,共9页; 基金湖北省自然科学基金资助项目(2023AFB588)。; 文摘针对工业控制系统容易遭受网络入侵威胁,进而影响工业控制系统安全性的问题,提出了一种结合生成对抗网络和深度神经网络的工业控制系统入侵威胁检测算法模型。该模型首先提出了一种样本均衡生成对抗网络,将反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)作为分类器对入侵威胁进行分类,并通过蜻蜓优化算法实现对BPNN的改进。然后,结合开集识别和深度神经网络来实现对未知攻击的检测。最后,采用KDD数据集对模型的性能进行测试。实验结果表明,已知攻击的入侵威胁检测模型的准确率能够达到98%,F1值为0.947,召回率为0.975;未知攻击检测模型的精度为0.987,F1值为0.973,证明所提出的工业控制系统入侵威胁检测算法模型具有较高的检测精度,有效保障了工业系统的安全性。; 关键词工业控制系统生成对抗网络网络入侵检测深度神经网络蜻蜓优化算法; Keywords Industrial control system generating adversarial networks network intrusion detection deep neural networks dragonfly optimization algorithm; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无线传感网络的农业无人机航线控制系统被引量：9: 3; 作者赵峰姜攀; 机构武汉商学院现代教育技术中心; 出处《农机化研究》北大核心 2019年第1期226-229,共4页; 基金湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2017278); 文摘无人机是一个由飞行器、控制站、通讯设备和其它部件形成的系统,在农业领域主要应用于农药喷洒、信息监测和农业保险勘察。农业无人机在飞行过程中的实际航线与规划航路之间会存在偏差,不仅降低了作业质量,还会影响作业效率。无线传感网络是一种与无人机紧密结合的技术,可以用于对无人机的航线进行控制。为此,基于无线传感网络,设计了无人机的航线控制系统。该系统由无人机平台、传感节点、汇聚节点和控制中心4部分组成,对航线的控制通过二维坐标系跟随算法完成。试验结果表明:无线传感网络对直线和曲线航线的跟踪更加稳定,具有较高的航线控制精确度。; 关键词无线传感网络农业无人机航线控制节点; Keywords wireless sensor network agricultural unmanned aerial vehicle route control node; 分类号 S252 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊信息集成的网络舆情预测模型选择被引量：1: 4; 作者秦丽娜; 机构武汉商学院现代教育技术中心; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第11期2093-2098,共6页; 基金武汉商学院科学研究项目“基于等级保护的高校校园网络安全建设研究”(2017KY033); 文摘针对属性值为犹豫模糊信息且输入变量之间存在相互影响和联系的网络舆情预测模型选择决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian几何平均,提出一种新的犹豫模糊Heronian几何平均(HFHGM)算子,并详细研究了HFHGM算子的一些基本性质;其次,探讨了HFHGM算子的一些特例,并引入了犹豫模糊加权Heronian几何平均(HFWHGM)算子;进一步,基于HFWHGM算子建立了一种新的犹豫模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入变量之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策。最后,通过网络舆情预测模型的选择实例验证提出的决策方法是可行的和有效的。; 关键词犹豫模糊集 Heronian几何平均阿基米德范数多属性决策网络舆情预测模型; Keywords Hesitant fuzzy set Heronian geometric mean Archimedean norm multi-attribute decision making network public opinion prediction model; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BP神经网络技术的网络时延预测研究	程满玲孙峙华	《现代电子技术》北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于SEGAN和Open-DNN的工业控制系统入侵威胁检测研究	胡智锋孙峙华	《控制工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于无线传感网络的农业无人机航线控制系统	赵峰姜攀	《农机化研究》北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模糊信息集成的网络舆情预测模型选择	秦丽娜	《控制工程》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料