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基于误差补偿的物流需求混沌预测模型 被引量:1
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作者 徐琴 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期126-132,共7页
针对当前单一物流需求预测模型误差大的缺陷,以获得更优的物流需求预测结果为目标,提出了基于误差补偿的物流需求预测模型。首先通过混沌理论对历史数据进行处理,挖掘物流数据中隐含的变化特点,建立物流需求预测的学习样本,然后采用最... 针对当前单一物流需求预测模型误差大的缺陷,以获得更优的物流需求预测结果为目标,提出了基于误差补偿的物流需求预测模型。首先通过混沌理论对历史数据进行处理,挖掘物流数据中隐含的变化特点,建立物流需求预测的学习样本,然后采用最小二乘支持向量机对学习样本进行建模和预测,并采用自回归滑动平均模模型对最小二乘支持向量机的预测残差序列进行建模和预测,最后通过残差预测结果对物流需求预测结果进行误差补偿,并通过具体实例对模型性有效性进行测试。结果表明,该模型降低了物流需求的预测误差,明显改善了物流需求的预测效果,并且可以推荐其它预测领域。 展开更多
关键词 物流需求量 误差补偿 混沌理论 学习样本 最小二乘支持向量机
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混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型 被引量:4
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作者 徐琴 《现代电子技术》 北大核心 2017年第7期151-154,共4页
为了提高物流需求的预测精度,为物流园区规划提供科学支撑,提出混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型。物流需求受外界因素综合作用,具有混沌变化特点,通过互信息法和G-P法分析其混沌变化规律,根据混沌变化特点处理物流需求数据,并... 为了提高物流需求的预测精度,为物流园区规划提供科学支撑,提出混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型。物流需求受外界因素综合作用,具有混沌变化特点,通过互信息法和G-P法分析其混沌变化规律,根据混沌变化特点处理物流需求数据,并采用极限学习机进行回归与预测,最后与其他物流需求模型的性能进行对比与分析。结果表明,该模型获得了更高的物流需求预测精度,预测结果更加稳定、可信,预测结果有利于物流园区规划。 展开更多
关键词 物流系统 需求分析 关联维法 极限学习机 预测结果
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基于时空因素的水路短期货运量预测 被引量:7
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作者 陈琛 吴青 高嵩 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期556-562,共7页
考虑货运网络港口间空间关联能提高短期预测精度,但是不同于公路网络中通过交叉路口形成简单明确的上下游空间关系,超高维的水运货运空间关系数据难以直接利用,为此,基于频繁港口和神经网络(FR-NN)构建考虑时空因素的水路货运量预测模型... 考虑货运网络港口间空间关联能提高短期预测精度,但是不同于公路网络中通过交叉路口形成简单明确的上下游空间关系,超高维的水运货运空间关系数据难以直接利用,为此,基于频繁港口和神经网络(FR-NN)构建考虑时空因素的水路货运量预测模型.该模型基于频繁模式的思想挖掘出目标港口在货运空间网络中的频繁港口,利用频繁港口提取货运网络的主要空间关系,用低维数据保留高维网络主要空间特征,再利用神经网络拟合频繁港口与目标港口货运量间的时空关系.实例分析表明,考虑时空关系有助于提高预测精度,模型能提高不同粒度的短期货运量预测精度,尤其是能够预测采用时间序列方法不理想的周、日货运量. 展开更多
关键词 货运量 短期预测 时空因素 频繁模式 神经网络
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领域专家库系统构建研究 被引量:7
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作者 杜晖 邱均平 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第10期1022-1031,共10页
领域专家库系统的建设是符合我国人才发展战略规划中“建设人才信息网络,评价人才与发现人才相结合”指导思想的重要应用研究。文中从特征描述、科学评价和关联聚合三个维度构建了一个通用的领域专家指标体系,并详细阐述了各指标的计... 领域专家库系统的建设是符合我国人才发展战略规划中“建设人才信息网络,评价人才与发现人才相结合”指导思想的重要应用研究。文中从特征描述、科学评价和关联聚合三个维度构建了一个通用的领域专家指标体系,并详细阐述了各指标的计算方法,然后在此基础上通过对学术数据库的信息采集、整理、分析与挖掘的自动化处理,筛选指定领域专家,智能识别其研究领域,从而构建领域专家库系统。特别是基于专家间的各种关联关系实现了对相关领域专家资源的深度聚合与可视化揭示,能够为科研工作者和科研管理部门提供相应的信息服务和决策支持。 展开更多
关键词 知识网络 专家库 馆藏数字资源 资源聚合 可视化
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极端水位对长江中游船舶交通流特征的影响 被引量:8
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作者 卢升荣 刘瑶 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期103-107,共5页
极端水位下长江中游航道通航条件受到影响,通航管理部门通常采取必要管制措施,继而船舶交通流宏、微观特征发生变化。以长江中游太平口水道发生极端低水位,采取上下行间歇性封航措施为例,结合线性速度-密度关系下的船舶交通波模型,解释... 极端水位下长江中游航道通航条件受到影响,通航管理部门通常采取必要管制措施,继而船舶交通流宏、微观特征发生变化。以长江中游太平口水道发生极端低水位,采取上下行间歇性封航措施为例,结合线性速度-密度关系下的船舶交通波模型,解释封航发生及解除后船舶交通流的集结、消散过程。结果表明:因封航产生的船舶交通流最大排队长度、阻塞时间与封航时间成正比。通航管理部门需制定科学详尽的通航计划,最大程度地减小封航影响。 展开更多
关键词 交通运输工程 极端水位 船舶交通流特征 交通波 最大排队长度 阻塞时间
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长江干线船舶延误风险 被引量:1
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作者 陈琛 吴青 高嵩 《中国航海》 CSCD 北大核心 2018年第1期98-102,112,共6页
与海上运输相比,导致长江上航行船舶延误的因素更多、更复杂,进行延误风险研究有利于提高船舶的准班率和航运服务水平。将综合风险评估体系运用于船舶延误研究中,进行全面、多次、逐步深入的专家调查,构建长江干线船舶延误风险分析体系... 与海上运输相比,导致长江上航行船舶延误的因素更多、更复杂,进行延误风险研究有利于提高船舶的准班率和航运服务水平。将综合风险评估体系运用于船舶延误研究中,进行全面、多次、逐步深入的专家调查,构建长江干线船舶延误风险分析体系。将造成长江干线船舶延误的主要风险因素分为4大类共18种;通过风险评估对风险因素进行等级划分,其中高风险因素来源分散,控制风险要多方配合,前五大因素风险值占总风险的54%,应重点关注。以长江干线典型航运企业生产运营实际为例进行实证研究,验证延误风险研究的有效性,说明多方重视并辅以有效的风险控制措施效果明显。 展开更多
关键词 水路运输 船舶延误 风险分析 风险识别 风险评估
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农产品金融化域下期货市场与现货市场的动态价格参数估计 被引量:4
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作者 严圣阳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第9期164-167,共4页
文章采用2005年1月至2013年12月期间大宗期货价格和现货价格统计数据,在金融化背景下将协整残差项分别引入到条件均值与条件方差的计量回归方程,进而构建用以检验不同市场价格关系的动态EGARCH模型,以期探索大宗农产品期货价格与现货价... 文章采用2005年1月至2013年12月期间大宗期货价格和现货价格统计数据,在金融化背景下将协整残差项分别引入到条件均值与条件方差的计量回归方程,进而构建用以检验不同市场价格关系的动态EGARCH模型,以期探索大宗农产品期货价格与现货价格之间的长期稳定均衡关系,并适时测定不同市场间信息冲击的"杠杆效应"。 展开更多
关键词 农产品金融化 期货与现货 价格联动 动态价格参数估计 价格预警
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移动支付价值链解析 被引量:4
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作者 严圣阳 《商业时代》 北大核心 2014年第15期68-70,共3页
移动支付在我国的发展迅猛,但并不平衡。在移动支付价值链中,客户、移动运营商、移动终端设备软硬件供应商及周边供应商、银行、第三方支付机构、商户各自在价值链的某些环节创造了增值价值,同时也获得了来自价值链上下游的利益对价。... 移动支付在我国的发展迅猛,但并不平衡。在移动支付价值链中,客户、移动运营商、移动终端设备软硬件供应商及周边供应商、银行、第三方支付机构、商户各自在价值链的某些环节创造了增值价值,同时也获得了来自价值链上下游的利益对价。未来的移动支付价值链会出现延伸、整合和创新,最终形成价值网,以满足客户多样化、个性化的移动支付需求。 展开更多
关键词 移动支付 价值链 趋势
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