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基于BiGRU+CRF深度学习模型的水电站调度运行知识图谱构建方法
1
作者
徐涛
邹泽华
+3 位作者
胡仁焱
周良松
姚占东
张伟仁
《电力科学与技术学报》
北大核心
2025年第1期180-189,共10页
调度运行规程对水电站事故处置具有重要的指导意义。为此,以水电站调度运行规程为研究对象,通过对规程文本进行知识表示、知识抽取和结构化管理,提出一种自顶向下的水电站调度运行知识图谱构建方法。首先,通过术语、概念和关系抽取,构...
调度运行规程对水电站事故处置具有重要的指导意义。为此,以水电站调度运行规程为研究对象,通过对规程文本进行知识表示、知识抽取和结构化管理,提出一种自顶向下的水电站调度运行知识图谱构建方法。首先,通过术语、概念和关系抽取,构建知识图谱的模式层;随后,采用双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)神经网络和条件随机场(conditional random field,CRF)的深度学习模型对规程文本进行实体抽取,根据知识图谱的模式层构建其数据层;最后,基于对国内大型梯级水电站调度运行规程的学习,构建水电站调度运行知识图谱,通过仿真算例对其进行验证。结果表明:所构建的水电站调度运行知识图谱可以为电站值班人员开展事故处置提供辅助决策,有效提升水电站的应急管理与调度智能化水平。
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关键词
水电站
调度运行规程
知识图谱
深度学习
实体抽取
事故处置
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题名
基于BiGRU+CRF深度学习模型的水电站调度运行知识图谱构建方法
1
作者
徐涛
邹泽华
胡仁焱
周良松
姚占东
张伟仁
机构
三峡水利枢纽梯级调度通信中心
华中
科技
大学
电气
与电子工程学院
武汉华飞智能电气科技有限公司
出处
《电力科学与技术学报》
北大核心
2025年第1期180-189,共10页
基金
中国长江电力股份有限公司资助(Z432302005)。
文摘
调度运行规程对水电站事故处置具有重要的指导意义。为此,以水电站调度运行规程为研究对象,通过对规程文本进行知识表示、知识抽取和结构化管理,提出一种自顶向下的水电站调度运行知识图谱构建方法。首先,通过术语、概念和关系抽取,构建知识图谱的模式层;随后,采用双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)神经网络和条件随机场(conditional random field,CRF)的深度学习模型对规程文本进行实体抽取,根据知识图谱的模式层构建其数据层;最后,基于对国内大型梯级水电站调度运行规程的学习,构建水电站调度运行知识图谱,通过仿真算例对其进行验证。结果表明:所构建的水电站调度运行知识图谱可以为电站值班人员开展事故处置提供辅助决策,有效提升水电站的应急管理与调度智能化水平。
关键词
水电站
调度运行规程
知识图谱
深度学习
实体抽取
事故处置
Keywords
hydro power station
dispatching operation regulation
knowledge graph
deep learning
entity extraction
failure handling
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BiGRU+CRF深度学习模型的水电站调度运行知识图谱构建方法
徐涛
邹泽华
胡仁焱
周良松
姚占东
张伟仁
《电力科学与技术学报》
北大核心
2025
0
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