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题名面向多类型用户负荷的需求响应潜力量化评估
被引量：5
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作者
李新国
杨轩
程少靖
曹晓庆
张天翔
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机构
武汉大学
国网湖北省电力有限公司
武汉华源电力设计院有限公司
东南大学电气工程学院
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出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第9期56-64,共9页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2703502)。
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文摘
随着新能源大量并网,电网局部时段“缺电”频繁出现,负荷侧需求响应(DR)潜力的准确评估成为电网调度部门制定DR策略的数据支撑,对DR实施过程中涉及的各方利益主体均有重要意义。基于非侵入负荷识别(NILM)提出一种面向居民用户多类型负荷的的需求响应潜力评估方法。首先,采用事件检测算法和卷积神经网络技术对用户负荷曲线进行监测与识别,学习和获取用户的用电习惯。然后,考量用户主观因素和市场价格等因素,建立潜力评估指标体系,量化需求侧负荷资源,挖掘零散负荷资源的利用潜力。最后,通过参考能量分解数据集(REDD)进行算例分析,结果表明本文所建模型可准确识别用户多类型负荷,所提出的评估体系可为智能电网的DR实施提供方法支撑。
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关键词
非侵入式负荷监测
事件检测
互补集合经验模态分解
卷积神经网络
负荷识别
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Keywords
NILM
event detection
CEEMD
CNN
load identification
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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