-
题名计及风温时序相关性的电热耦合概率潮流计算
- 1
-
-
作者
陈将宏
唐云滨
苗媛媛
谌论佳
-
机构
三峡大学电气与新能源学院
湖北省输电线路工程技术研究中心
武汉华源电力设计院
-
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第3期243-250,共8页
-
基金
强电磁工程与新技术国家重点实验室开放基金项目(2022KF005)。
-
文摘
针对常规概率潮流无法有效计及风温对线路阻抗的影响,提出一种计及风温时序相关性的电热耦合概率潮流计算模型。首先,引入热平衡方程建立环境因素和线路温度的关系,其次,构建秩长短期记忆(RLSTM)神经网络计及风速和气温之间的相关性,根据在不同场景下计算得到的阻抗修正因子及时修正系统参数,最后基于IEEE-30节点系统进行测试和验证。结果表明,考虑风温相关性后概率潮流结果误差显著减小,线路有功损耗、流动功率和电压幅值的平均绝对误差分别下降了61.27%、41.25%、28.90%,均方根误差分别下降了59.04%、20.98%、31.18%,概率潮流结果更加符合实际运行情况。
-
关键词
时序相关性
概率潮流
热平衡方程
蒙特卡洛模拟
长短期记忆神经网络
-
Keywords
temporal correlation
PPF
heat balance equation
Monte Carlo simulation
long short-term memory neural networks
-
分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名面向多类型用户负荷的需求响应潜力量化评估
被引量：5
- 2
-
-
作者
李新国
杨轩
程少靖
曹晓庆
张天翔
-
机构
武汉大学
国网湖北省电力有限公司
武汉华源电力设计院有限公司
东南大学电气工程学院
-
出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第9期56-64,共9页
-
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2703502)。
-
文摘
随着新能源大量并网,电网局部时段“缺电”频繁出现,负荷侧需求响应(DR)潜力的准确评估成为电网调度部门制定DR策略的数据支撑,对DR实施过程中涉及的各方利益主体均有重要意义。基于非侵入负荷识别(NILM)提出一种面向居民用户多类型负荷的的需求响应潜力评估方法。首先,采用事件检测算法和卷积神经网络技术对用户负荷曲线进行监测与识别,学习和获取用户的用电习惯。然后,考量用户主观因素和市场价格等因素,建立潜力评估指标体系,量化需求侧负荷资源,挖掘零散负荷资源的利用潜力。最后,通过参考能量分解数据集(REDD)进行算例分析,结果表明本文所建模型可准确识别用户多类型负荷,所提出的评估体系可为智能电网的DR实施提供方法支撑。
-
关键词
非侵入式负荷监测
事件检测
互补集合经验模态分解
卷积神经网络
负荷识别
-
Keywords
NILM
event detection
CEEMD
CNN
load identification
-
分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
-
