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题名一种适用于异构存储系统的缓存管理算法
被引量：3
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作者
李勇
王冉
冯丹
施展
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机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
武汉光电国家实验室(筹)(华中科技大学)
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期1953-1963,共11页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2011CB302301)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2013AA013203)
+2 种基金
国家自然科学基金项目(61025008
6123004
61472153)~~
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文摘
当前数据中心广泛采用虚拟化、混合存储等技术以满足不断增长的存储容量和性能需求,这使得存储系统异构性变得越来越普遍.异构存储系统的一个典型问题是由于设备负载和服务能力不匹配,使得存储系统中广泛使用的条带等并行访问技术难以充分发挥作用,导致性能降低.针对这一问题,提出了一种基于负载特征识别和访问性能预测的缓存分配算法(access-pattern aware and performance prediction-based cache allocation algorithm,Caper),通过缓存分配来调节不同存储设备之间的I/O负载分布,使得存储设备上的负载和其本身服务能力相匹配,从而减轻甚至消除异构存储系统中的性能瓶颈.实验结果表明,Caper算法能够有效提高异构存储系统的性能,在混合负载访问下,比Chakraborty算法平均提高了约26.1%,比Forney算法平均提高了约28.1%,比Clock算法平均提高了约30.3%,比添加预取功能的Chakraborty算法和Forney算法分别平均提高了约7.7%和17.4%.
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关键词
异构
存储系统
缓存
预取
固态盘
性能预测
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Keywords
heterogeneous
storage system
cache
prefetch
solid state drives （SSDs）
performanceprediction
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分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名脑内各向异性扩散传质与吸附反应过程数值分析
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作者
李宏顺
施柱
曾绍群
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机构
武汉工程大学理学院
武汉光电国家实验室(筹)(华中科技大学)Britton Chance生物医学光子学研究中心
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出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2017年第10期1112-1119,共8页
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基金
国家自然科学基金重大科研仪器设备研制专项(81327802)~~
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文摘
对脑组织内传质过程的机理及其影响因素进行了分析,建立了综合考虑脑内物质各向异性扩散、吸附和反应过程的数学模型,模型方程采用隐式控制容积法进行数值求解.计算结果表明:组织迂曲度越大,物质的扩散越慢,当某一方向迂曲度较小时,物质浓度明显增大,物质扩散变快,由于脑组织的非均质性,脑内物质的扩散传递存在着竞争现象;吸附与反应作用会抑制脑内物质传递,吸附速率越大,抑制现象越明显,对于脑内非线性的米氏反应过程,当反应速率常数增大时,稳定浓度会显著减小,同时米氏常数的增大则会使得稳定浓度值增大.相较于吸附过程,米氏过程的抑制性作用更为明显.
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关键词
脑组织
传质
数学模型
各向异性扩散
吸附及化学反应
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Keywords
brain tissue
mass transfer
mathematical model
anisotropic diffusion
adsorption and chemical reaction
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
O242.1
[理学—计算数学]
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