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基于Point Transformer方法的鱼类三维点云模型分类
1
作者
胡少秋
段瑞
+3 位作者
张东旭
鲍江辉
吕华飞
段明
《水生生物学报》
北大核心
2025年第2期146-155,共10页
为实现对不同鱼类的精准分类,研究共采集110尾真实鱼类的三维模型,对获取的3D模型进行基于预处理、旋转增强和下采样等操作后,获取了1650尾实验样本。然后基于Point Transformer网络和2个三维分类的对比网络进行数据集的分类训练和验证...
为实现对不同鱼类的精准分类,研究共采集110尾真实鱼类的三维模型,对获取的3D模型进行基于预处理、旋转增强和下采样等操作后,获取了1650尾实验样本。然后基于Point Transformer网络和2个三维分类的对比网络进行数据集的分类训练和验证。结果表明,利用本实验的目标方法Point Transformer获得了比2个对比网络更好的分类结果,整体的分类准确率能够达到91.9%。同时对所使用的三维分类网络进行有效性评估,3个模型对于5种真实鱼类模型的分类是有意义的,其中Point Transformer的模型ROC曲线准确率最高,AUC面积最大,对于三维鱼类数据集的分类最为有效。研究提供了一种可以实现对鱼类三维模型进行精准分类的方法,为以后的智能化渔业资源监测提供一种新的技术手段。
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关键词
点云处理
Point
Transformer
三维模型
鱼类分类
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题名
基于Point Transformer方法的鱼类三维点云模型分类
1
作者
胡少秋
段瑞
张东旭
鲍江辉
吕华飞
段明
机构
华中农业大学
中国科学院水生生物研究所
武汉中科慧景科技有限公司
中国科学院大学
出处
《水生生物学报》
北大核心
2025年第2期146-155,共10页
基金
国家重点研发计划(2022YFB3206900和2023YFD2400600)
中国科学院“中央级科学事业单位改善科研条件专项资金”科研装备项目(GSZXKYZB2023019)
中国科学院科研仪器设备研制项目(YJKYYQ20190055)资助。
文摘
为实现对不同鱼类的精准分类,研究共采集110尾真实鱼类的三维模型,对获取的3D模型进行基于预处理、旋转增强和下采样等操作后,获取了1650尾实验样本。然后基于Point Transformer网络和2个三维分类的对比网络进行数据集的分类训练和验证。结果表明,利用本实验的目标方法Point Transformer获得了比2个对比网络更好的分类结果,整体的分类准确率能够达到91.9%。同时对所使用的三维分类网络进行有效性评估,3个模型对于5种真实鱼类模型的分类是有意义的,其中Point Transformer的模型ROC曲线准确率最高,AUC面积最大,对于三维鱼类数据集的分类最为有效。研究提供了一种可以实现对鱼类三维模型进行精准分类的方法,为以后的智能化渔业资源监测提供一种新的技术手段。
关键词
点云处理
Point
Transformer
三维模型
鱼类分类
Keywords
Point Cloud Processing
Point Transformer
Three-dimensional Model
Fish Classification
分类号
Q-31 [生物学]
S932.4 [农业科学—渔业资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Point Transformer方法的鱼类三维点云模型分类
胡少秋
段瑞
张东旭
鲍江辉
吕华飞
段明
《水生生物学报》
北大核心
2025
0
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