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前馈式神经网络的舰船电力电能测试与分析
被引量：
1
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作者
刘晶
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第24期70-72,共3页
为了提高舰船电力供电的稳定性和节能性,需要进行舰船电力电能的准确测试研究,提出一种基于前馈式神经网络的舰船电力电能测试分析方法。构造舰船电力电能系统测试的等效电路模型和约束参量模型,在舰船电力系统的永磁无刷谐振功率控制...
为了提高舰船电力供电的稳定性和节能性,需要进行舰船电力电能的准确测试研究,提出一种基于前馈式神经网络的舰船电力电能测试分析方法。构造舰船电力电能系统测试的等效电路模型和约束参量模型,在舰船电力系统的永磁无刷谐振功率控制过程中,采用前馈式神经网络模型进行舰船电力电能测试参量的误差补偿和扰动抑制,实现舰船电力电能的测试优化。试验测试结果表明,采用该方法进行舰船电路电能测试和控制的稳定性好,抑制了电能测试的输出失真,有利于提高后期舰船电力供电系统的稳健性。
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关键词
前馈式神经网络
舰船
电力电能
控制测试
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职称材料
题名
前馈式神经网络的舰船电力电能测试与分析
被引量：
1
1
作者
刘晶
机构
武昌首义学院电气工程及其自动化系
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第24期70-72,共3页
文摘
为了提高舰船电力供电的稳定性和节能性,需要进行舰船电力电能的准确测试研究,提出一种基于前馈式神经网络的舰船电力电能测试分析方法。构造舰船电力电能系统测试的等效电路模型和约束参量模型,在舰船电力系统的永磁无刷谐振功率控制过程中,采用前馈式神经网络模型进行舰船电力电能测试参量的误差补偿和扰动抑制,实现舰船电力电能的测试优化。试验测试结果表明,采用该方法进行舰船电路电能测试和控制的稳定性好,抑制了电能测试的输出失真,有利于提高后期舰船电力供电系统的稳健性。
关键词
前馈式神经网络
舰船
电力电能
控制测试
Keywords
neural network
ship
electric power
control test
分类号
U674.703.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
前馈式神经网络的舰船电力电能测试与分析
刘晶
《舰船科学技术》
北大核心
2017
1
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