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题名基于单目视觉多种平面尺寸的规则工件测量系统
被引量：9
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作者
方志强
熊禾根
肖书浩
李公法
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机构
武汉科技大学机械自动化学院
武昌首义学院机电工程研究所
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第11期241-245,249,共6页
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基金
国家自然科学基金(51575407)资助项目。
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文摘
针对工厂需对一些规则工件的圆孔半径、平行距离以及角度进行非接触式测量和检测,设计一种基于单目视觉的平面尺寸测量系统。以OpenCV机器视觉库和Qt界面设计库为开发平台,采用C++进行编程实现测量功能。系统驱动Basler工业相机采集工件的平面图像,通过ROI(感兴趣区域)获取待测件轮廓的有用信息,进行曲线拟合和尺寸计算,结合开发的测量工具(平行距离、半径、夹角)和定位工具对尺寸进行实时测量。对不同类型工件进行尺寸测量实验,测试结果表明:该系统测量方法是可行的,测量软件开发是成功的,测量耗时毫秒级,最大相对误差1%以内。
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关键词
测量系统
OPENCV
QT
曲线拟合
尺寸测量
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Keywords
Measurement System
OpenCV
Qt
Curve Fitting
Size Measurement
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH72
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名一种陶质焊接衬垫产品质量检测方法
被引量：2
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作者
肖书浩
陈涵
吴蕾
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机构
武昌首义学院机电工程研究所
湖北工业大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第11期139-142,146,共5页
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基金
湖北省自然科学基金(No.2018CFC810)。
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文摘
陶质焊接衬垫是桥梁、船舶、建筑等领域焊接工艺的一种焊接材料,有助于提高焊接功效。针对流水线上人工检测陶质焊接衬垫的产品质量效率低、成本高等问题,提出一种基于改进Yolo-v3的陶质衬垫产品质量检测方法。由于Yo⁃lo-v3模型检测效果不佳,设计出更适应流水线检测环境的Yolo-Res模型,将精简Yolo-v3模型与Resnet50模型结合,采用多属性特征预测目标陶质衬垫,保证特征区分度的同时提高检测精度。测试结果显示,所提出Yolo-Res算法的检测准确率达到88%,检测速度达到49.4ms/张。结果表明,该方法相比Yolo-v3等已成熟算法,在陶质焊接衬垫产品质量问题上具有更佳的检测性能。
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关键词
陶质焊接衬垫
产品质量检测
Yolo
深度学习
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Keywords
Ceramic Welding Gasket
Product Quality Inspection
Yolo
Deep Learning
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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