基于反向蒸馏和辅助分割的工件缺陷检测

1

作者 王福祥 李佐勇 +2 位作者 郭磊 李炜 陈新伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2651-2659,共9页

针对工件图像背景纹理复杂、缺陷图像获取困难的问题,提出一种基于反向蒸馏和辅助分割的无监督缺陷检测模型RDSeg。该模型利用人工合成的缺陷图像,通过反向蒸馏增强学生网络对缺陷的敏感性;设计一个差异指导同步模块,以减轻背景噪声干扰... 针对工件图像背景纹理复杂、缺陷图像获取困难的问题,提出一种基于反向蒸馏和辅助分割的无监督缺陷检测模型RDSeg。该模型利用人工合成的缺陷图像,通过反向蒸馏增强学生网络对缺陷的敏感性;设计一个差异指导同步模块,以减轻背景噪声干扰;使用端到端的语义分割网络进行辅助分割,通过最小化分割预测损失来优化模型参数,使其有针对性地学习图像的关键特征以忽略背景噪声。在公开的金属零件数据集MPDD上的实验表明,该方法能够在复杂背景下实现精确、稳定的工件缺陷检测和定位。 展开更多

关键词 缺陷检测 反向蒸馏 辅助分割 无监督学习 教师网络 学生网络 差异指导同步

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基于WebGIS的智慧茶园系统设计与实现

2

作者 潘俊虹 汪媛媛 郑妍 《南方农机》 2025年第10期33-36,共4页

【目的】提升茶园管理的自动化和智能化水平。【方法】集成物联网技术、地理信息系统和Web开发技术,设计并实现了一个智慧茶园WebGIS系统。该系统采用React.js、Leaflet.js和D3.js构建前端界面,结合Node.js、Express.js和Geoserver开发... 【目的】提升茶园管理的自动化和智能化水平。【方法】集成物联网技术、地理信息系统和Web开发技术,设计并实现了一个智慧茶园WebGIS系统。该系统采用React.js、Leaflet.js和D3.js构建前端界面,结合Node.js、Express.js和Geoserver开发后端服务,利用PostgreSQL+PostGIS和MongoDB存储空间与环境数据,并通过Raspberry Pi与传感器网络实时采集茶园环境参数。系统功能包括实时监测、地图可视化、数据分析、用户管理和预警通知,支持茶园从种植到采摘全过程的数字化管理。【结果】该系统能实现对茶园环境数据的实时监测、空间分析和可视化展示,帮助茶园管理者实时了解茶园环境状况,提供全方位的解决方案,有效提高茶园管理效率和茶叶品质。【结论】智慧茶园WebGIS系统在茶园管理领域具有广阔的应用前景和发展空间,未来可进一步优化系统架构,利用机器学习和数据挖掘技术,提升系统的可扩展性和稳定性,满足不同茶园的管理需求,为茶叶产业可持续发展提供支持。 展开更多

关键词 智慧茶园 WEBGIS 物联网 环境监测 数据可视化

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基于混合注意力机制的茶芽检测

3

作者 王洲 周旗 +1 位作者 王李进 吴清寿 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第4期506-514,共9页

准确识别茶芽图像需要克服茶芽颜色与背景相似且目标尺寸小的问题,为此提出一种应用于茶芽检测的基于混合注意力机制的YOLOv5s模型.首先,提出一种混合注意力机制(HAM)并将其加入到YOLOv5s主干网络中,使网络能够专注于目标区域,更加充分... 准确识别茶芽图像需要克服茶芽颜色与背景相似且目标尺寸小的问题,为此提出一种应用于茶芽检测的基于混合注意力机制的YOLOv5s模型.首先,提出一种混合注意力机制(HAM)并将其加入到YOLOv5s主干网络中,使网络能够专注于目标区域,更加充分地提取特征,提高模型识别物体的准确性.然后,引入归一化瓦瑟斯坦距离(NWD)作为新的度量指标,并与原有的CIoU损失函数相结合.NWD损失函数通过边界框对应的高斯分布来计算它们之间的相似性,从而提高模型对图像中小目标的检测精度.实验结果表明,与原YOLOv5s模型相比,改进后模型的mAP_(0.5)、mAP_(0.5∶0.95)分别提高0.9和1.3个百分点,而参数量仅仅增加0.044×10^(6).这些结果验证了本文所提出的方法在茶芽检测方面的有效性. 展开更多

关键词 茶芽检测 YOLOv5s 注意力机制 损失函数

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融合整体与局部信息的武夷岩茶叶片分类方法 被引量：4

4

作者 林丽惠 罗志明 +1 位作者 王军政 李绍滋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期919-924,共6页

针对武夷岩茶鲜茶叶叶片图像分类问题,提出一种融合整体与局部信息的分类方法。该方法使用两分支并行结构构建了一个整体与局部信息融合的卷积神经网络模型。实验表明,在9个品种共计7330张武夷岩茶鲜茶叶叶片图像数据集上,基于ResNet18... 针对武夷岩茶鲜茶叶叶片图像分类问题,提出一种融合整体与局部信息的分类方法。该方法使用两分支并行结构构建了一个整体与局部信息融合的卷积神经网络模型。实验表明,在9个品种共计7330张武夷岩茶鲜茶叶叶片图像数据集上,基于ResNet18构造的两分支并行卷积神经网络模型的分类准确率为96.68%,超过了其他CNN模型的分类准确率。这表明通过融合全局信息、边缘形状信息和纹理局部信息能有效提高分类准确率。 展开更多

关键词 武夷岩茶叶片分类 深度学习 迁移学习 特征融合 卷积神经网络 残差网络 边缘形状 纹理

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基于机器视觉的武夷岩茶做青程度识别研究 被引量：7

5

作者 吴薇 王宜怀 +1 位作者 程曦 郑慕蓉 《山西农业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期86-92,共7页

[目的]尝试利用机器视觉技术分析武夷岩茶做青过程中萎凋叶的颜色变化情况和做青程度之间的关系。[方法]试验通过图像采集系统获得做青过程的茶叶彩色图像,采用RGB和HSI这2种颜色参数模型观察图像颜色变化,结合自组织竞争人工神经网络... [目的]尝试利用机器视觉技术分析武夷岩茶做青过程中萎凋叶的颜色变化情况和做青程度之间的关系。[方法]试验通过图像采集系统获得做青过程的茶叶彩色图像,采用RGB和HSI这2种颜色参数模型观察图像颜色变化,结合自组织竞争人工神经网络技术对不同程度的做青叶进行分类。[结果]140个样本以RGB分量值和HSI分量值表示的训练集和测试集分类的正确率分别为81.64%、78.6%和76.5%、73.8%,显著性检验概率P<0.05,决定系数R^2最小为0.879,颜色分量和做青程度高度相关。[结论]试验构建的自组织竞争人工神经网络模型可以作为武夷岩茶做青程度的预测模型,也可为今后利用机器视觉来监测乌龙茶做青过程提供参考。 展开更多

关键词 武夷岩茶 机器视觉 神经网络 做青程度 识别

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基于D1-H应用处理器的RT-Thread驻留方法 被引量：2

6

作者 李志嫒 王宜怀 刘长勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期222-225,共4页

针对实时操作系统复杂性内核导致嵌入式应用程序编译速度慢、可复用性差的问题,提出基于通用嵌入式计算机架构(GEC)的RT-Thread实时操作系统驻留方法。在合理划分存储空间的基础上,通过对中断服务例程进行共享,为用户提供底层驱动与软... 针对实时操作系统复杂性内核导致嵌入式应用程序编译速度慢、可复用性差的问题,提出基于通用嵌入式计算机架构(GEC)的RT-Thread实时操作系统驻留方法。在合理划分存储空间的基础上,通过对中断服务例程进行共享,为用户提供底层驱动与软件应用层的函数调用服务。最后以D1-H应用处理器为例进行RT-Thread驻留测试。实践结果表明,该驻留方法实现了系统内核与应用程序的物理隔离,编译时间更短,开发效率更高,为嵌入式程序开发的时效性、便捷性和简易性提供了应用基础。 展开更多

关键词 实时操作系统 应用处理器 通用嵌入式计算机 驻留 函数调用

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磁性Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)的除氟性能 被引量：1

7

作者 宋江燕 翟涛 +5 位作者 温倩 周融融 杨为森 简绍菊 潘文斌 胡家朋 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期38-44,共7页

通过水热法制备了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)复合材料,研究了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对水溶液中F^(-)的吸附性能,并通过响应曲面法优化了吸附条件。实验结果表明:在pH=3.6、实验温度为40℃、初始氟离子浓度为17.4 mg/L的条件下,Ce-La-MOFs@... 通过水热法制备了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)复合材料,研究了Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对水溶液中F^(-)的吸附性能,并通过响应曲面法优化了吸附条件。实验结果表明:在pH=3.6、实验温度为40℃、初始氟离子浓度为17.4 mg/L的条件下,Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)的吸附效果最佳,F^(-)去除率可达94.5%。除氟特性实验数据更适合用Langmuir模型进行描述,拟合得到最大吸附容量(q_(max))为147.23 mg/g,热力学参数ΔG^(o)、ΔH^(o)和ΔS^(o)表明该吸附反应是一个自发吸热的熵增过程。动力学研究表明Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对F^(-)的吸附符合准二级反应动力学过程。对复合材料的形貌和结构进行了表征分析,并结合吸附热力学和动力学研究探讨了吸附机理,该吸附过程主要是离子交换和静电吸附共同作用。共存离子实验、循环再生实验结果显示,Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4)对F^(-)具有较好的选择性,该复合材料的再生性能较好,回收率可达96%,两次循环后对F^(-)的去除率仍达81.74%。 展开更多

关键词 磁性Ce-La-MOFs@Fe_(3)O_(4) 除氟 吸附 响应曲面优化

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利用卷积神经网络改进迭代深度学习算法的图像识别方法研究 被引量：14

8

作者 孙平安 祁俊 谭秋月 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2223-2227,共5页

针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图... 针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图像集的不同非线性特征进行学习。算法的图库和查询实例中包括了不同视角、背景、面部表情、解析度和照明度的人脸或物体图像集。采用数据集将提出的算法与其他算法进行评估对比,实验结果表明提出的算法在被测数据集上的性能最优。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络(CNN) 自适应 图像识别 层次化迭代

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基于Gabor特征和协同神经网络的车牌识别方法 被引量：3

9

作者 石贵民 余文森 肖钟捷 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期210-217,共8页

研究了车牌字符识别问题,针对车牌识别系统易受天气及光照变化影响的实际应用,将Gabor特征和协同神经网络应用在车牌字符识别中,提高了识别率.首先对车牌字符进行二值化和切分,然后利用Gabor滤波器提取车牌字符的特征参数;再利用协同模... 研究了车牌字符识别问题,针对车牌识别系统易受天气及光照变化影响的实际应用,将Gabor特征和协同神经网络应用在车牌字符识别中,提高了识别率.首先对车牌字符进行二值化和切分,然后利用Gabor滤波器提取车牌字符的特征参数;再利用协同模式训练特征参数,进而得出训练样本;最后根据协同神经网络进一步识别车牌字符.通过大量仿真实验表明,该方法在不同场景、光照条件下,与传统方法相比,识别率有了较大改进,该方法在车牌识别领域有较强的实用性. 展开更多

关键词 特征提取 神经网络 车牌识别 字符分割 GABOR变换

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基于清晰图像先验知识的盲复原算法 被引量：5

10

作者 肖钟捷 刘用麟 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1666-1672,共7页

图像采集系统在获取图像时,受到各种干扰,使图像变模糊并含有噪声。为此,提出了一种基于清晰图像先验知识的图像盲复原算法。首先通过统计分析大量的清晰图像梯度域的概率分布特性,将图像划分为具有较多复杂纹理的区域和平坦区域,拟合... 图像采集系统在获取图像时,受到各种干扰,使图像变模糊并含有噪声。为此,提出了一种基于清晰图像先验知识的图像盲复原算法。首先通过统计分析大量的清晰图像梯度域的概率分布特性,将图像划分为具有较多复杂纹理的区域和平坦区域,拟合概率分布函数,得到清晰图像的先验知识,并加入图像局部约束条件,即复原图像平坦区域与退化图像的平坦区域的概率分布变化较小,避免产生振铃现象。然后,建立图像噪声模型,将图像噪声划分为高斯噪声和均匀分布噪声,防止退化图像中的灰度过饱和像素点在复原过程中产生异常值。最后,利用最大后验概率模型,构造代价函数,将图像盲复原问题转变为求代价函数最小化问题,并用最大期望算法和快速迭代收缩算法求解代价函数,恢复出清晰图像。实验结果表明,该算法能有效恢复图像细节,锐化图像边缘,抑制噪声,避免产生振铃效应。 展开更多

关键词 盲复原 清晰图像 先验知识 噪声模型 最大后验概率

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基于扫描线的新型车牌定位方法研究 被引量：3

11

作者 石贵民 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第8期218-221,共4页

针对车牌定位易受光照、场景等因素的影响,无法准确定位的问题,研究并提出了一种基于扫描线的车牌定位方法。首先增强图像并去噪,改善图像质量;接着通过水平边缘检测和行扫描粗定位车牌区域,通过扫描线聚类增长固定候选车牌区域;最后通... 针对车牌定位易受光照、场景等因素的影响,无法准确定位的问题,研究并提出了一种基于扫描线的车牌定位方法。首先增强图像并去噪,改善图像质量;接着通过水平边缘检测和行扫描粗定位车牌区域,通过扫描线聚类增长固定候选车牌区域;最后通过水平投影和倾斜校正精确定位车牌。通过多组不同条件下车牌的对比实验,验证了该方法能够适应各种条件下拍摄的车牌图像定位,具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像预处理 车牌定位 扫描线 边缘检测

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基于显著边缘信息的大气湍流图像盲复原

12

作者 肖钟捷 张弘 陈昌陶 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期47-53,共7页

大气湍流是大气的一种重要运动形式,对成像系统造成严重干扰,使图像产生畸变、模糊。文中提出一种基于显著边缘信息的大气湍流图像复原算法。首先,对每一帧图像进行畸变矫正,将矫正后的图像序列融合产生一幅图像。然后提出一种利用图像... 大气湍流是大气的一种重要运动形式,对成像系统造成严重干扰,使图像产生畸变、模糊。文中提出一种基于显著边缘信息的大气湍流图像复原算法。首先,对每一帧图像进行畸变矫正,将矫正后的图像序列融合产生一幅图像。然后提出一种利用图像显著边缘信息估计图像退化核函数的方法,检测融合后的图像的显著边缘并重构出清晰图像的显著边缘,并以此估计图像退化核函数值。最后利用该核函数的估计值,使用维纳滤波器进行空间域的反卷积运算,恢复出清晰图像。实验结果表明本文算法能有效还原出清晰图像,锐化图像边缘,并抑制人工噪声,具有较高实用价值。 展开更多

关键词 大气湍流 盲复原 畸变矫正 显著边缘 维纳滤波器

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一类广义平均曲率Liénard方程周期解存在性与唯一性（英文）

13

作者 兰德新 陈文斌 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期89-94,共6页

运用Mawhin重合度拓展定理研究了一类广义平均曲率Liénard方程(x')'1+x'2+f(x(t))x'(t)+β(t)g(x(t-τ(t)))=e(t).周期解存在性与唯一性问题,得到了周期解存在性与唯一性的相关新结果.

关键词 广义平均曲率 LIENARD方程 周期解 重合度

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基于偏微分方程的组合视频去噪方法

14

作者 杨升 余文森 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期150-153,共4页

提出1个基于偏微分方程的组合视频去噪方法.该方法综合利用了变分运动估计方法的精确性和各向异性扩散滤波方法的保边性能等优点.方法的实施分为3步:首先,采用2维各向异性扩散滤波对噪声视频进行初始的去噪.然后,采用Brox等提出的变分... 提出1个基于偏微分方程的组合视频去噪方法.该方法综合利用了变分运动估计方法的精确性和各向异性扩散滤波方法的保边性能等优点.方法的实施分为3步:首先,采用2维各向异性扩散滤波对噪声视频进行初始的去噪.然后,采用Brox等提出的变分光流计算方法对前1步去噪后的视频进行运动估计,目的是计算各帧的前向及后向运动场.最后,采用3维各向异性扩散滤波对运动补偿后的原始噪声视频实施最终的去噪.实验结果表明本文的方法优于经典的各向异性扩散滤波方法. 展开更多

关键词 视频去噪 各向异性扩散滤波 基于偏微分方程的方法

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一类带可变库存费用和短缺量延期供给的库存模型

15

作者 兰德新 赵萌 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2014年第3期127-130,共4页

研究当库存费的变化率为存贮时间函数h(t)时,在允许缺货、缺货部分延期供给、拖后率为β(t)=e-kt,k>0,t是等待时间的情况下,易变质产品的最优策略。利用最小二乘法原理和泰勒展开分析了易变质产品最优策略的算法,并给出算例进行仿真... 研究当库存费的变化率为存贮时间函数h(t)时,在允许缺货、缺货部分延期供给、拖后率为β(t)=e-kt,k>0,t是等待时间的情况下,易变质产品的最优策略。利用最小二乘法原理和泰勒展开分析了易变质产品最优策略的算法,并给出算例进行仿真。仿真结果证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 可变库存费 拖后率 需求依赖 库存模型

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基于人机交互的图像质量评价可视化系统研究

16

作者 姜景连 杨昇 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 2016年第1期103-106,共4页

为实现对图像质量的综合评价,将属性数学模型引入图像质量评价体系,提出一种基于人机交互的图像质量综合评价的可视化系统。结合图像单指标和多指标综合属性测度分析,该图像质量综合评价系统可以实现单指标和多指标属性测度以及综合属... 为实现对图像质量的综合评价,将属性数学模型引入图像质量评价体系,提出一种基于人机交互的图像质量综合评价的可视化系统。结合图像单指标和多指标综合属性测度分析,该图像质量综合评价系统可以实现单指标和多指标属性测度以及综合属性的获取,实现图像多层次优劣程度的判定。通过三种不同变质图像的综合分析实验证实本文算法的图像质量评价结果符合实际结果,且具有评价速度快和准确度高的优点。 展开更多

关键词 人机交互 图像质量评价 可视化系统

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混合边界条件下广义二维多项时间分数阶扩散方程的解析解

17

作者 王学彬 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期406-410,共5页

广义多项时间分数阶扩散方程已被用于描述一些重要的物理现象,目前,有关该类方程在高维情形下满足混合边界条件的研究仍较少.利用分离变量法考虑有界区域上广义二维多项时间分数阶扩散方程,方程中关于时间变量的分数阶导数采用Caputo分... 广义多项时间分数阶扩散方程已被用于描述一些重要的物理现象,目前,有关该类方程在高维情形下满足混合边界条件的研究仍较少.利用分离变量法考虑有界区域上广义二维多项时间分数阶扩散方程,方程中关于时间变量的分数阶导数采用Caputo分数阶导数的定义,其阶分别定义在[0,1],[1,2].而关于空间变量的偏导数则定义为传统的整数阶导数(二阶),得到了有界区域上广义二维多项时间分数阶扩散方程满足非齐次混合边界条件的解析解.亦可用于求解其他类型的满足不同边界条件的分数阶微分方程的解析解. 展开更多

关键词 混合边界条件 分离变量法 分数阶扩散方程

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基于光照不变性模型的阴影去除方法

18

作者 石贵民 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第20期5834-5838,共5页

提出了一种新的基于光照不变性模型的阴影消除方法。首先对二维光照不变性图像恢复阴影,再利用基于互信息的图像融合去除运动目标的投影,最后通过图像镜像消除边界条件的制约,改善阴影去除效果。实验结果表明,该方法能够有效地消除运动... 提出了一种新的基于光照不变性模型的阴影消除方法。首先对二维光照不变性图像恢复阴影,再利用基于互信息的图像融合去除运动目标的投影,最后通过图像镜像消除边界条件的制约,改善阴影去除效果。实验结果表明,该方法能够有效地消除运动目标的阴影。 展开更多

关键词 光照不变性 阴影去除 背景模型 互信息 图像镜像

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实时操作系统mbedOS启动流程剖析 被引量：10

19

作者 刘长勇 王宜怀 +1 位作者 蔡闯华 蒋建武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第20期46-51,共6页

mbedOS是ARM公司于2014年开始推出的一款面向智能终端与物联网节点的实时操作系统,它提供了线程管理与调度、内存管理、时钟管理、队列管理等基本功能要素。在深入分析mbedOS的功能要素和函数调用关系的基础上,简要给出了KL36芯片的启... mbedOS是ARM公司于2014年开始推出的一款面向智能终端与物联网节点的实时操作系统,它提供了线程管理与调度、内存管理、时钟管理、队列管理等基本功能要素。在深入分析mbedOS的功能要素和函数调用关系的基础上,简要给出了KL36芯片的启动流程,重点剖析了mbedOS堆栈的设置、中断向量表的重定向、内核的初始化、主线程的创建以及内核的启动,最后对mbedOS启动过程中存储使用情况进行了分析,为mbedOS在不同微控制器上的移植提供了技术基础,也可为分析其他RTOS的启动提供参考。 展开更多

关键词 mbedOS 启动流程 线程 KL36

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融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法 被引量：6

20

作者 吴清寿 陈荣旺 +1 位作者 余文森 刘耿耿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期3578-3585,共8页

针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题,提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先,计算节点影响力,逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点;然后,用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理,减少了... 针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题,提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先,计算节点影响力,逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点;然后,用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理,减少了初始标签数量,降低了后续标签传播的随机性,并初步识别出了重叠节点;其次,通过标签隶属系数识别重叠节点,用节点影响力值选择非重叠节点标签,提高了算法的稳定性和准确性;最后,以最大化自适应函数增量为目标,对内聚度弱的社区进行合并,提高了社区质量。仿真实验结果表明:对于六个真实网络,所提算法在50%的数据集上具有最大的扩展模块度值;而在不同混合度、节点重叠度和节点最大归属社区数的人工基准网络上,该算法在标准化互信息(NMI)指标上都具有最好的性能。综上所述,该算法对各类网络都具有较好的适应性,且具有接近线性的时间复杂度。 展开更多

关键词 重叠社区 中心节点 标签传播 节点影响力 标签隶属系数

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