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茶叶烘干机械的技术现状及研究进展 被引量:16
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作者 吴泽球 陶中南 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2014年第1期263-266,共4页
目前的茶叶烘干机主要结构定型已经多年,但技术方面的改进有限,有关研究也不多。为改进茶叶烘干机,文章简述茶叶烘干机的分类和原理及优缺点,着重阐述中国主要定型产品6CH系列茶叶烘干机的技术现状和技术进展,发现其问题主要是能源消耗... 目前的茶叶烘干机主要结构定型已经多年,但技术方面的改进有限,有关研究也不多。为改进茶叶烘干机,文章简述茶叶烘干机的分类和原理及优缺点,着重阐述中国主要定型产品6CH系列茶叶烘干机的技术现状和技术进展,发现其问题主要是能源消耗大,自动化程度低,多年来能耗标准未变等,这将是茶叶烘干机技术改进的主要研究方向。 展开更多
关键词 茶叶烘干机 结构 控制 现状 发展
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利用卷积神经网络改进迭代深度学习算法的图像识别方法研究 被引量:14
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作者 孙平安 祁俊 谭秋月 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2223-2227,共5页
针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图... 针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图像集的不同非线性特征进行学习。算法的图库和查询实例中包括了不同视角、背景、面部表情、解析度和照明度的人脸或物体图像集。采用数据集将提出的算法与其他算法进行评估对比,实验结果表明提出的算法在被测数据集上的性能最优。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络(CNN) 自适应 图像识别 层次化迭代
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回收利用茶叶烘干机废热的试验研究 被引量:6
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作者 吴泽球 陶中南 +1 位作者 杨连发 吴在平 《农机化研究》 北大核心 2013年第12期141-144,共4页
现代茶叶加工中,烘干茶叶排放废热是热量损失最大的环节。现有的茶叶烘干机在干燥过程中,直接将烘干茶叶后的废气排到烘箱外,带走了大量的热量,并且污染了室内环境。为此,针对现有茶叶烘干机废气余热排放的问题,利用管壳式热交换器进行... 现代茶叶加工中,烘干茶叶排放废热是热量损失最大的环节。现有的茶叶烘干机在干燥过程中,直接将烘干茶叶后的废气排到烘箱外,带走了大量的热量,并且污染了室内环境。为此,针对现有茶叶烘干机废气余热排放的问题,利用管壳式热交换器进行废气余热的回收利用。试验结果表明,具有这种余热回收装置的茶叶烘干机,热效率提高,能耗降低明显,具有良好的经济效益和推广价值。 展开更多
关键词 茶叶烘干机 管壳式热交换器 余热 回收利用
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双光子过程耦合腔系统中光场的量子特性 被引量:6
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作者 吴道永 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1104-1107,共4页
本文研究了双光子过程原子与耦合腔相互作用系统中腔场的压缩效应和反聚束效应.考虑系统总激发数等于2的情况,利用数值计算方法讨论了腔场间的耦合强度变化和原子与腔场间耦合强度变化对反聚束效应的影响.研究结果表明:腔场不呈现出压... 本文研究了双光子过程原子与耦合腔相互作用系统中腔场的压缩效应和反聚束效应.考虑系统总激发数等于2的情况,利用数值计算方法讨论了腔场间的耦合强度变化和原子与腔场间耦合强度变化对反聚束效应的影响.研究结果表明:腔场不呈现出压缩效应;腔场的反聚束效应与原子与腔场的耦合系数之间,以及与腔场间的耦合系数之间都存在着非线性关系. 展开更多
关键词 量子光学 双光子过程 耦合腔 量子特性
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网络协议流不平衡环境下基于机器学习算法的在线流量分类方法 被引量:5
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作者 罗冬梅 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第28期103-107,共5页
随着时间的推移,网络协议流将出现不平衡的现象,经常出现不可预知的在线流量种类,传统在线流量分类模型无法对未知的流量种类进行分类,导致整体分类精度低,适应能力差。为此提出一种新的基于机器学习算法的在线流量分类方法,针对不同类... 随着时间的推移,网络协议流将出现不平衡的现象,经常出现不可预知的在线流量种类,传统在线流量分类模型无法对未知的流量种类进行分类,导致整体分类精度低,适应能力差。为此提出一种新的基于机器学习算法的在线流量分类方法,针对不同类别的在线流量样本流集合筛取出若干最近邻样本流,求出各个样本流特征权重,确定各个特征与类别的相关性,将相关性大的特征当成在线流量特征。依据得到的特征选取部分标识在线流量数据,确定K中值聚类的起始中心,构造映射关系,获取未知的在线流量种类。实验结果表明,所提方法有很高的分类精度,且扩展性和适应能力较强。 展开更多
关键词 机器学习算法 在线流量 分类 网络
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原子与耦合腔相互作用系统中光场的量子特性
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作者 吴道永 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期81-85,共5页
研究了耦合腔A和B中各囚禁一个二能级原子的情况,给出了总激发数为2时系统态矢的演化。采用数值计算方法研究了腔场的反聚束效应和亚泊松分布等量子特性的演化规律。讨论了原子的选择性测量和腔场间的耦合强度变化对腔场量子特性的影响... 研究了耦合腔A和B中各囚禁一个二能级原子的情况,给出了总激发数为2时系统态矢的演化。采用数值计算方法研究了腔场的反聚束效应和亚泊松分布等量子特性的演化规律。讨论了原子的选择性测量和腔场间的耦合强度变化对腔场量子特性的影响。研究结果表明:腔场的反聚束效应和亚泊松分布随腔场间耦合系数变化存在非线性关系。另一方面,采用选择原子测量方法可增强腔场A的亚泊松分布的性质。 展开更多
关键词 量子光学 二能级原子 耦合腔 量子特性
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一种基于区域的交互式MRF图像分割算法设计与实现 被引量:3
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作者 黄凤 《现代电子技术》 北大核心 2016年第21期87-91,共5页
提出一种基于区域的交互式MRF图像分割算法,有效地解决了传统MRF方法中初始参数不易准确估计的问题,并能自动检测和矫正出现的误分割。算法在meanshift预分割得到的过分割区域上进行人工标记,并将图像转化到L*u*v空间,用较简单的欧式距... 提出一种基于区域的交互式MRF图像分割算法,有效地解决了传统MRF方法中初始参数不易准确估计的问题,并能自动检测和矫正出现的误分割。算法在meanshift预分割得到的过分割区域上进行人工标记,并将图像转化到L*u*v空间,用较简单的欧式距离表达不同像素点之间的差异。同时,分析了误分割可能出现的情况,分类别对误分割现象进行自动检测,然后运用基于区域势能的区域合并方法对误分割进行自动矫正。通过对医学图像及自然彩色图像进行实验,实验结果表明该算法能准确地完成分割任务,并实现对误分割现象的自动检测和矫正,与传统MRF及Graph Cut算法相比,该算法能获得更准确及更平滑的分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 医学图像 马尔可夫随机场 人机交互 参数估计
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