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武夷山公路边茶园重金属分布及风险评价 被引量:3
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作者 廖素兰 翁器林 +4 位作者 林维晟 林福良 陈碧云 赵泰霞 王飞权 《江苏农业科学》 2018年第23期338-344,共7页
为研究武夷山公路对茶园土壤及茶鲜叶的影响,对离公路不同距离处的茶鲜叶及土壤中铬(Cr)、镍(Ni)、铜(Cu)、锌(Zn)和铅(Pb)含量及其相关因素进行分析,并运用土壤重金属综合污染指数和潜在生态危害指数法进行风险评价。结果表明,研究区... 为研究武夷山公路对茶园土壤及茶鲜叶的影响,对离公路不同距离处的茶鲜叶及土壤中铬(Cr)、镍(Ni)、铜(Cu)、锌(Zn)和铅(Pb)含量及其相关因素进行分析,并运用土壤重金属综合污染指数和潜在生态危害指数法进行风险评价。结果表明,研究区茶鲜叶总体比较安全,茶园茶鲜叶、土壤中不同种元素差异明显,距离公路不同距离的同种元素也具有一定的空间分异特征;其中,茶鲜叶中Pb、Cr含量与土壤中含量有明显的相关性,而Ni、Cu、Zn没有明显的相关性; Pb、Cr、Ni在茶鲜叶生长过程中表现出一定的累积性;应警惕距公路50或100 m附近茶园中Pb、Cr和Cu污染,以及距公路不同距离的部分茶园中Pb、Cr、Cu和Zn污染,特别是Cu元素的潜在生态风险;距公路较近的5、15及较远的150 m及以上茶园,土壤的综合潜在生态风险危害小于50、100 m处。建议茶园建设在距公路距离150 m外或车流量较少并增设隔离带等措施的地方,以减少重金属在茶鲜叶及土壤中的积累。 展开更多
关键词 公路路域土壤 重金属 茶鲜叶 潜在生态风险评价 武夷山
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灰色关联模型的网络安全态势感识预测方法 被引量:10
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作者 余建 林志兴 谢彬 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第2期31-35,70,共6页
提出一种基于灰色关联的安全态势感知预测方法,利用改进的GM(1,N)理论建立了安全态势预测模型。通过校园网中对异常流量的收集,并将安全数据进行关联分析,实现对系统安全潜在的威胁进行预警提示。最后对该方法行了性能对比。
关键词 灰色关联 网络安全 安全态势 预测方法
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基于双特征融合与自适应提升机制的图像动作识别算法 被引量:9
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作者 罗冬梅 左金水 余文森 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期1929-1936,共8页
针对复杂环境中动作识别易受到光照变化、目标旋转,遮挡等导致目标位置不精确,目标漂移以及识别错误等问题,提出了一种基于双特征融合与自适应提升的动作识别算法。首先,基于时空上下文(spatio-temporal context,STC)机制,通过时空上下... 针对复杂环境中动作识别易受到光照变化、目标旋转,遮挡等导致目标位置不精确,目标漂移以及识别错误等问题,提出了一种基于双特征融合与自适应提升的动作识别算法。首先,基于时空上下文(spatio-temporal context,STC)机制,通过时空上下文关系与视觉系统特性来提取图像序列特征,降低光照变化、遮挡对行为动作的影响;同时,利用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)来处理图像序列,分别获得STC特征与CNN特征;其次,引入主成分分析算子,定义双特征融合规则,对获得STC特征与CNN特征进行组合,形成一种更准确、完整的特征表示;然后,通过得到的新特征,利用自适应提升算法(adaptive boosting algorithm,ABA)进行分类训练,完成对行为动作决策判断。在Weizmann、Hollywood数据集上测试表明,相对于当前常用的动作识别方法,所提算法对各种行为动作具有更高的识别精度与鲁棒性,更能适应复杂背景和动作变化。所提算法具有较高的人体动作识别精度,在视频监测、人机交互等领域具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 图像动作识别 时空上下文 双特征融合 卷积神经网络 主成分分析 自适应提升算法
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不同等级金牡丹乌龙茶品质和矿质元素差异分析 被引量:3
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作者 张奇 张荧 +5 位作者 晏紫 叶江华 庞晓敏 李奇松 雷卫星 贾小丽 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2022年第24期288-295,共8页
以不同等级金牡丹乌龙茶为试材,测定了不同等级金牡丹乌龙茶的感官审评得分、品质指标(茶多酚、咖啡碱、8种儿茶素、可溶性糖、游离氨基酸、茶氨酸、水浸出物和总黄酮)和8种矿质元素含量。等级越高的金牡丹乌龙茶水浸出物含量越高,特等... 以不同等级金牡丹乌龙茶为试材,测定了不同等级金牡丹乌龙茶的感官审评得分、品质指标(茶多酚、咖啡碱、8种儿茶素、可溶性糖、游离氨基酸、茶氨酸、水浸出物和总黄酮)和8种矿质元素含量。等级越高的金牡丹乌龙茶水浸出物含量越高,特等奖水浸出物含量比一等奖和优质奖分别高1.07%和1.75%,且差异均达到显著水平(P<0.05)。咖啡碱、可溶性糖和总黄酮含量均为低等级显著高于高等级(P<0.05)。三个等级的茶多酚含量之间没有显著差异(P>0.05)。特等奖的酚氨比要显著低于一等奖和优质奖(P<0.05)。优质奖的茶氨酸含量要显著低于特等奖和一等奖(P<0.05)。线性回归分析表明,游离氨基酸和总黄酮与审评得分呈显著线性负相关(P<0.05),可溶性糖与审评得分呈极显著线性负相关(P<0.01),而水浸出物与审评得分呈极显著线性正相关(P<0.01)。不同等级金牡丹乌龙茶除Mn和Fe外,大多数矿质元素之间不存在显著差异(P>0.05)。限制性主坐标分析表明,品质指标结合限制性主坐标分析可以很好的区分金牡丹乌龙茶等级差异,R值达1.00。但矿质元素结合限制性主坐标分析并不能很好的区分不同等级金牡丹乌龙茶的品质差异。研究结果为金牡丹乌龙茶品质鉴定提供相关参考依据。 展开更多
关键词 金牡丹乌龙茶 等级差异 品质指标 矿质元素 感官品质 相关性分析
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茶树根际土壤解磷菌的筛选鉴定及生物活性验证 被引量:2
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作者 庞晓敏 《湖南农业科学》 2022年第1期42-45,共4页
从肉桂、水仙、奇兰3个茶树品种的根际土壤中分离筛选具有分解无机磷的细菌,并对筛选到的解无机磷细菌进行解磷能力测试和生物学鉴定,同时研究了解磷菌株对水稻、莴苣、生菜3种作物幼苗生长的影响。结果表明:从茶树的根际土壤中分离筛选... 从肉桂、水仙、奇兰3个茶树品种的根际土壤中分离筛选具有分解无机磷的细菌,并对筛选到的解无机磷细菌进行解磷能力测试和生物学鉴定,同时研究了解磷菌株对水稻、莴苣、生菜3种作物幼苗生长的影响。结果表明:从茶树的根际土壤中分离筛选到2株解无机磷菌株,分别命名为JP001和JP357,2个菌株均为革兰氏阳性菌,其中JP357菌株的解磷和产IAA能力分别是JP001菌株的1.20和1.98倍;JP357菌株的16S rDAN序列与Paenibacillus polymyxa strain DSM 36的同源性达99%,初步鉴定该菌株为Paenibacillus属菌;JP357菌株可以显著促进莴苣和水稻幼苗的生长。这说明JP357菌株可开发为菌肥。 展开更多
关键词 茶树 根际土壤 解磷细菌 促生作用
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