信息安全教学改革探索 被引量：6

1

作者 王春林 秦海菲 《楚雄师范学院学报》 2014年第9期78-82,共5页

社会各行各业的发展越来越依赖于计算机和通信网络技术,尤其是爱德华·约瑟夫·斯诺登向媒体透露"棱镜计划"后,社会对信息安全的关注也越来越高,信息安全一旦遭到损坏,不仅带来严重的社会混乱,而且会给人民和国家带... 社会各行各业的发展越来越依赖于计算机和通信网络技术,尤其是爱德华·约瑟夫·斯诺登向媒体透露"棱镜计划"后,社会对信息安全的关注也越来越高,信息安全一旦遭到损坏,不仅带来严重的社会混乱,而且会给人民和国家带来巨大的经济损失。各行各业对信息安全技术人才的需求也越来越大。本文围绕着信息安全课程在教学改革过程中取得的成果和经验加以总结,以培养扎实理论基础,实践能力强,能解决实际问题的信息安全人才为培养目标。围绕着精选的教学内容,实践与理论相结合的教学模式、案例驱动的教学方法、以学生为本因材施教的个性化服务理念、和实验平台的构建等方面提出一些改革措施和建议供大家探讨。 展开更多

关键词 信息安全 教改 实践 实验环境 应用型

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地方师范院校本科教育实践的创新策略探析 被引量：1

2

作者 江忠东 李保荣 梁林 《楚雄师范学院学报》 2020年第4期143-149,共7页

基于地方师范院校应用型人才培养目标的要求,选取样本,从教育实践的课程体系、组织形式、管理机制等方面入手,通过调查研究、文献研究和行动研究,探索地方师范院校本科教育实践的创新策略。

关键词 应用型 地方师范院校 本科 教育实践 策略

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混合云环境下数据流关联规则挖掘算法 被引量：7

3

作者 李慧琴 王俊洁 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第11期152-156,共5页

在混合云环境下数据流具有扰动性,对关联数据的挖掘的误差较大.针对散乱点云自适应压缩挖掘算法的抗干扰性不好的问题,提出一种基于数据信息流相空间重构和关联规则特征提取的混合云环境下数据流挖掘算法.首先构建混合云环境下大数据信... 在混合云环境下数据流具有扰动性,对关联数据的挖掘的误差较大.针对散乱点云自适应压缩挖掘算法的抗干扰性不好的问题,提出一种基于数据信息流相空间重构和关联规则特征提取的混合云环境下数据流挖掘算法.首先构建混合云环境下大数据信息流时间序列分析模型,进行数据结构分析,然后对混合云环境下数据信息流进行高维相空间重构,在重构的相空间中进行关联规则特征提取,以提取的特征作为信息素引导数据定位挖掘,实现数据挖掘算法改进.最后通过仿真实验进行性能测试,结果表明,采用该算法进行混合云环境下数据挖掘的特征提取聚敛性较好,数据挖掘的准确概率较高,抗干扰性能较强,优于传统方法. 展开更多

关键词 混合云环境 数据挖掘 关联规则 特征提取 相空间重构

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基于遗传迭代优化的云计算下海量数据分类查询 被引量：7

4

作者 李志虹 《科技通报》 北大核心 2015年第6期34-36,共3页

由于传统的数据分类查询方法查询失效所承担的额外操作代价不同,无法有效实现优化分类查询,提出一种基于变异遗传散布的云计算环境下海量数据优化分类查询方法,对于含有云计算环境下海量数据的数据库,给出遗传迭代查询散布及数据间的查... 由于传统的数据分类查询方法查询失效所承担的额外操作代价不同,无法有效实现优化分类查询,提出一种基于变异遗传散布的云计算环境下海量数据优化分类查询方法,对于含有云计算环境下海量数据的数据库,给出遗传迭代查询散布及数据间的查询响应函数,获取云计算环境下海量数据灰度散布值,融入遗传执行算子数据,获取遗传变异散布分类查询系数,在充分宽的尺度和平移区域中获取最大类别之间的匹配值,得到数据查询响应函数,将其转换成变异遗传散布控制量,从而实现云计算环境下海量数据的优化分类查询。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。 展开更多

关键词 云计算 海量数据 分类查询

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基于改进邓氏关联度的图像边缘检测算法 被引量：1

5

作者 薛文格 邝天福 《楚雄师范学院学报》 2015年第6期38-41,共4页

为解决基于传统邓氏关联度的图像边缘检测中存在的边缘定位不准确、不连续等问题,本文提出了一种改进的邓氏关联度的图像边缘检测算法。首先对邓氏关联度中的参考数列和比较数列进行初值化,消除了参考数列和比较数列在空间的相对位置不... 为解决基于传统邓氏关联度的图像边缘检测中存在的边缘定位不准确、不连续等问题,本文提出了一种改进的邓氏关联度的图像边缘检测算法。首先对邓氏关联度中的参考数列和比较数列进行初值化,消除了参考数列和比较数列在空间的相对位置不同,然后根据邓氏关联度模型和图像边缘点自身的特点,对传统的邓氏关联度模型进行改进,并用改进后的邓氏关联度模型进行图像边缘检测。实验结果表明,本文算法提取的边缘连续性较好、定位比较准确,而且一定程度上细化了图像的边缘,提高了算法的执行效率。 展开更多

关键词 边缘检测 邓氏关联度 参考数列 比较数列

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应用型本科院校“高级语言程序设计”实践教学改革措施 被引量：5

6

作者 颜丽君 《楚雄师范学院学报》 2015年第3期61-63,共3页

现有的"高级语言程序设计"教学模式不能满足应用型本科院校要求,应用型本科院校以培养高素质应用型人才为目的,在教学环节中更重视实践教学;基于应用型本科院校应用型人才培养要求,对现有的"高级语言程序设计"教学... 现有的"高级语言程序设计"教学模式不能满足应用型本科院校要求,应用型本科院校以培养高素质应用型人才为目的,在教学环节中更重视实践教学;基于应用型本科院校应用型人才培养要求,对现有的"高级语言程序设计"教学不足进行了分析;并从课时分布,教学方法,上机实践,考核方案四个方面着手对"高级语言程序设计"提出了相应的教学改革措施。 展开更多

关键词 高级语言程序设计 应用型本科 教学现状 教学改革

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智能太阳能路灯系统的分析与设计 被引量：3

7

作者 刘晓青 《楚雄师范学院学报》 2016年第9期49-56,共8页

太阳能路灯近年在道路照明,交通发光指示标志等领域广泛使用,太阳能路灯节能环保,施工方便。即免除了架设市政用电的麻烦,还降低了用电成本。大部分路灯的实际使用照明时间在2-8小时之间,可提供的持续照明时间除了取决于蓄电池的容量外... 太阳能路灯近年在道路照明,交通发光指示标志等领域广泛使用,太阳能路灯节能环保,施工方便。即免除了架设市政用电的麻烦,还降低了用电成本。大部分路灯的实际使用照明时间在2-8小时之间,可提供的持续照明时间除了取决于蓄电池的容量外还取决于不同光照条件下的充电效率,所以夜间的工作时间也在发生变化。本系统通过对太阳能电池板的方向控制,让太阳能电池板能够随着光线强弱的变化转动,无论阴天还是晴天都能保持一个最佳的充电效率,以获得最好的充电效果,延长夜间照明的时间。系统运用一个AVR单片机为主控制芯片,使用多个光敏传感器组成整列,传感器阵列获取光线强度数据后,单片机进行采样判断,然后控制随动系统调整太阳能板的位置,让太阳能电池板时刻保持正对光线最强的地方,获得更好的充电效率,收集更多电能,让路灯在夜间工作时间更长。与传统路灯相比,引入单片机控制的智能路灯,提供了优异的智能性、可扩展性,为太阳能路灯提供了一种性能更佳,价格更为低廉的解决方案。 展开更多

关键词 太阳能路灯 单片机

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基于支持向量机的人脸识别应用研究 被引量：1

8

作者 叶晓波 秦海菲 吕永林 《楚雄师范学院学报》 2019年第3期121-127,共7页

使用C-SVC和nu-SVC支持向量机模型,对人脸进行识别。以支持向量机分类原理为基础,以LIBSVM集成软件为工具,以剑桥大学计算机实验室的ORLFaces数据库和本文第一作者的人脸图片作为实验数据,对数据标准化实现方法,最优惩罚系数与核函数参... 使用C-SVC和nu-SVC支持向量机模型,对人脸进行识别。以支持向量机分类原理为基础,以LIBSVM集成软件为工具,以剑桥大学计算机实验室的ORLFaces数据库和本文第一作者的人脸图片作为实验数据,对数据标准化实现方法,最优惩罚系数与核函数参数的查找方法,线性核函数、多项式核函数、径向基核函数、Sigmoid核函数进行对比研究,选择三组随机数进行人脸识别实验。实验结果显示,nu-SVC模型的人脸识别正确率高,且波动性小,更适合用于人脸识别;C-SVC模型用于人脸识别时指定惩罚参数C和核函数参数γ可获得更高的分类正确率。结论,SVM分类器用于人脸识别效果较好。 展开更多

关键词 人脸识别 支持向量机 LIBSVM

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基于paws3d的虚拟校园模型设计与实现

9

作者 王俊洁 李慧琴 孙英 《楚雄师范学院学报》 2016年第6期50-53,57,共5页

虚拟现实技术不断的发展和完善,为学校实现虚拟校园提供的强大的技术支持,本文以楚雄师范学院校园为例,应用3dmax和paws3d开发工具进行虚拟校园的建构,介绍了虚拟校园的模型设计和实现。

关键词 虚拟校园 建模 3dMax Paws3D

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基于卓越计划的“计算机导论”实验教学改革的探索

10

作者 李春梅 李晓翔 《楚雄师范学院学报》 2015年第3期64-67,共4页

本文分析了《计算机导论》课程实践教学中存在的不足。按照"卓越计划"的目标,从学生差异、实验教学内容、教学环节监控、成绩评估方式和激励机制等方面对实验课改革进行了探索。

关键词 卓越计划 工程教育 计算机导论 实验内容 教学改革

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基于自动协商的社交网用户隐私保护机制研究

11

作者 颜丽君 刘晓青 《楚雄师范学院学报》 2014年第3期94-99,共6页

针对社交网隐私安全问题,利用基于Agent的Pareto遗传算法构建社交网络隐私自动协商模型,实现隐私策略结果的多样性。实验表明,该模型根据用户隐私偏好和社交网隐私策略的不同协商可以产生不同的结果,实现了协商结果的多样性;该模型随着... 针对社交网隐私安全问题,利用基于Agent的Pareto遗传算法构建社交网络隐私自动协商模型,实现隐私策略结果的多样性。实验表明,该模型根据用户隐私偏好和社交网隐私策略的不同协商可以产生不同的结果,实现了协商结果的多样性;该模型随着协商次数的增加,协商时间增加很小,在时间上具有可行性。各Agent获得的效用总值达到Pareto最优解,从而验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 社交网 自动协商 隐私 协商协议 遗传算法

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浅谈面向对象程序设计学习策略

12

作者 高永丽 《楚雄师范学院学报》 2014年第3期85-87,共3页

面向对象技术是当今主流的计算机编程技术。在高校计算机专业学生的整个专业知识体系中占有非常重要的地位。本文结合笔者多年的教学经验,对面向对象程序设计学习策略进行分析归纳,借以提高学习者的学习质量。

关键词 面向对象程序设计 学习策略 软件工程 数据库语言

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基于LVQ神经网络的手写数字识别研究与实现

13

作者 叶晓波 秦海菲 吕永林 《楚雄师范学院学报》 2018年第3期70-78,共9页

提出基于LVQ神经网络的手写数字识别方法并进行实验研究。介绍了LVQ神经网络的基本原理,分析了MNIST手写数字数据库的数据结构,阐述了LVQ神经网络的参数选择方法,介绍了PCA降维方法,详细论述了基于LVQ神经网络的手写数字识别实验的整个... 提出基于LVQ神经网络的手写数字识别方法并进行实验研究。介绍了LVQ神经网络的基本原理,分析了MNIST手写数字数据库的数据结构,阐述了LVQ神经网络的参数选择方法,介绍了PCA降维方法,详细论述了基于LVQ神经网络的手写数字识别实验的整个过程,分析了实验结果。 展开更多

关键词 LVQ神经网络 手写数字 MNIST PCA降维

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一种通过卷积─池化提升SVM人脸识别率的研究

14

作者 叶晓波 秦海菲 吕永林 《楚雄师范学院学报》 2020年第3期106-114,共9页

以剑桥大学计算机实验室的ORL Faces数据库作为实验数据,通过卷积神经网络中的"卷积-池化"层对实验数据进行处理,选择LIBSVM集成软件为工具,对原始数据和经"卷积-池化"处理后的数据进行了分类识别研究,SVM参数选用C... 以剑桥大学计算机实验室的ORL Faces数据库作为实验数据,通过卷积神经网络中的"卷积-池化"层对实验数据进行处理,选择LIBSVM集成软件为工具,对原始数据和经"卷积-池化"处理后的数据进行了分类识别研究,SVM参数选用C-SVC模型、nu-SVC模型与线性核函数、多项式核函数、径向基核函数、Sigmoid核函数进行组合。实验结论:增加训练数据可提高人脸识别率,卷积-池化处理可实现数据降维,"高斯平滑卷积核卷积-池化"处理可提高SVM人脸识别率,SVM在人脸识别中更适合选用C-SVC模型+线性核函数。 展开更多

关键词 人脸识别 卷积 池化 SVM(支持向量机)

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基于小波变换和奇异值分解的盲水印算法

15

作者 周万府 《楚雄师范学院学报》 2015年第6期42-44,共3页

小波变换具有良好的时频特性,图像的奇异值具有良好的内蕴性和稳定性,本文基于小波变换和奇异值分解提出了一种盲水印算法。算法通过二级小波变换、低频子带分块、分块奇异值分解、根据水印信息修改最大奇异值实现水印嵌入;并通过其逆... 小波变换具有良好的时频特性,图像的奇异值具有良好的内蕴性和稳定性,本文基于小波变换和奇异值分解提出了一种盲水印算法。算法通过二级小波变换、低频子带分块、分块奇异值分解、根据水印信息修改最大奇异值实现水印嵌入;并通过其逆过程实现水印提取。经仿真实验表明,该算法能够实现水印的嵌入和盲提取,具有良好的视觉不可见性和鲁棒性。 展开更多

关键词 小波变换 奇异值分解 盲水印

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基于模糊分区聚类的关联挖掘改进算法 被引量：5

16

作者 李慧琴 孙英 王俊洁 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第3期130-134,共5页

在存储空间网格分布的不均衡性影响,导致大数据挖掘的聚类配准性不高,为了提高数据挖掘效能,提出一种基于模糊分区聚类的大数据关联挖掘改进算法.分析数据在云存储空间中的网格结构模型,提取大数据信息流的关联语义规则性特征量,对提取... 在存储空间网格分布的不均衡性影响,导致大数据挖掘的聚类配准性不高,为了提高数据挖掘效能,提出一种基于模糊分区聚类的大数据关联挖掘改进算法.分析数据在云存储空间中的网格结构模型,提取大数据信息流的关联语义规则性特征量,对提取的特征量进行自适应加权学习训练,增强数据的属性特征分布强度.在存储空间采用模糊分区方法对提取的数据关联特征进行优化聚类,根据聚类结果进行语义划分,构建判别统计量和检验准则进行数据挖掘的聚类属性判断,提高数据挖掘的准确性,实现大数据优化挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行大数据挖掘的分区性能较好,数据的归类准确性较高,提高了数据的查准率. 展开更多

关键词 模糊分区聚类 大数据 关联挖掘 特征提取

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基于卡尔曼滤波的TDM网络时钟同步方法研究

17

作者 寸天睿 《楚雄师范学院学报》 2016年第9期57-64,98,共9页

网络时钟同步是TDM网络中必须要考虑的关键问题,其中采用IEEE1588时钟同步协议的软件同步方法在高精度同步场合应用广泛。如果时钟同步过程中链路不对称会引入时间数据偏差问题,采用同步补偿的方法从一定程度上改进了时间同步精度,但该... 网络时钟同步是TDM网络中必须要考虑的关键问题,其中采用IEEE1588时钟同步协议的软件同步方法在高精度同步场合应用广泛。如果时钟同步过程中链路不对称会引入时间数据偏差问题,采用同步补偿的方法从一定程度上改进了时间同步精度,但该类方法没有考虑环境噪声的问题,容易造成TDM网络不稳定。本文提出一种基于卡尔曼滤波的TDM网络时间间接补偿方法,对时钟同步获取的信息先进行卡尔曼滤波降噪处理,然后再通过频率调整进行时间间接补偿,在提高同步精度的同时,提升了TDM网络的稳定性。 展开更多

关键词 TDM网络 卡尔曼滤波 时钟同步

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