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吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型
被引量：
4
1
作者
曹丽丽
刘向宇
+7 位作者
陈响
于淼欣
谢文君
单仔赫
高博
单延龙
于渤
崔晨曦
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期90-96,共7页
对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。...
对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。研究结果表明:建立的4个林火发生概率预测模型均具有较高的拟合度(模型精度值>0.9)和准确率(>80%);经最优模型筛选,随机森林模型(RF)的综合得分最高,最适用于延边地区的林火发生概率预测模型;最优模型中,最小相对湿度和人口密度的变量重要性最大;延边地区南部的林火发生概率明显高于北部,IV级和V级林火发生风险区也多分布于南部。
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关键词
延边地区
森林火灾
广义线性模型
机器学习模型
发生概率预测
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职称材料
长白山风灾区不同恢复区地下火发生的临界地表加热温度
2
作者
于渤
孙淅桐
+9 位作者
刘向宇
高博
单延龙
尹赛男
于淼欣
谢文君
冯世龙
陈响
王彤彤
曹丽丽
《东北林业大学学报》
北大核心
2025年第8期69-75,共7页
长白山风灾区是由极端气候现象所产生的,导致其森林可燃物和地下火行为特征与其他干扰不同,且地下火发生的临界条件是防控地下火的关键,为明确地表火强度对长白山风灾区森林地下火阴燃的影响,通过室内模拟点烧试验,量化长白山风灾区不...
长白山风灾区是由极端气候现象所产生的,导致其森林可燃物和地下火行为特征与其他干扰不同,且地下火发生的临界条件是防控地下火的关键,为明确地表火强度对长白山风灾区森林地下火阴燃的影响,通过室内模拟点烧试验,量化长白山风灾区不同恢复区地下火发生的临界地表温度。结果表明:长白山风灾区的未恢复区、半恢复区、原始林地保留区的临界地表加热温度为200℃,恢复区的临界地表加热温度为300℃;不同地表加热温度与不同深度的可燃物阴燃峰值温度呈极显著正相关关系;依据地表加热温度、阴燃深度和阴燃时间建立的不同恢复区地下火阴燃峰值温度预测模型拟合效果好,使用随机森林模型建立的不同恢复区地下火发生概率预测模型精度高(准确率>99%)。研究结果将有助于掌握地下火这种特殊火行为特征,进而制定科学有效的监测扑救策略。
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关键词
长白山风灾区
阴燃
临界条件
发生预测
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职称材料
题名
吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型
被引量：
4
1
作者
曹丽丽
刘向宇
陈响
于淼欣
谢文君
单仔赫
高博
单延龙
于渤
崔晨曦
机构
森林
草原
防
灭火
科技
创新
中心
(
北华大学
)
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期90-96,共7页
基金
国家自然科学基金项目(32271881、31971669)。
文摘
对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。研究结果表明:建立的4个林火发生概率预测模型均具有较高的拟合度(模型精度值>0.9)和准确率(>80%);经最优模型筛选,随机森林模型(RF)的综合得分最高,最适用于延边地区的林火发生概率预测模型;最优模型中,最小相对湿度和人口密度的变量重要性最大;延边地区南部的林火发生概率明显高于北部,IV级和V级林火发生风险区也多分布于南部。
关键词
延边地区
森林火灾
广义线性模型
机器学习模型
发生概率预测
Keywords
Yanbian area
Forest fire
Generalized linear model
Machine learning model
Occurrence probability prediction
分类号
S762.2 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
长白山风灾区不同恢复区地下火发生的临界地表加热温度
2
作者
于渤
孙淅桐
刘向宇
高博
单延龙
尹赛男
于淼欣
谢文君
冯世龙
陈响
王彤彤
曹丽丽
机构
北华大学
森林
草原
防
灭火
科技
创新
中心
(
北华大学
)
吉林省林业调查规划院
出处
《东北林业大学学报》
北大核心
2025年第8期69-75,共7页
基金
吉林省科技发展计划项目(20220203189SF)
国家自然科学基金项目(32271881)
+1 种基金
北华大学研究生创新计划项目(2023-011、2024-019)
北华大学大学生创新创业训练计划项目(202310201236、202410201243)。
文摘
长白山风灾区是由极端气候现象所产生的,导致其森林可燃物和地下火行为特征与其他干扰不同,且地下火发生的临界条件是防控地下火的关键,为明确地表火强度对长白山风灾区森林地下火阴燃的影响,通过室内模拟点烧试验,量化长白山风灾区不同恢复区地下火发生的临界地表温度。结果表明:长白山风灾区的未恢复区、半恢复区、原始林地保留区的临界地表加热温度为200℃,恢复区的临界地表加热温度为300℃;不同地表加热温度与不同深度的可燃物阴燃峰值温度呈极显著正相关关系;依据地表加热温度、阴燃深度和阴燃时间建立的不同恢复区地下火阴燃峰值温度预测模型拟合效果好,使用随机森林模型建立的不同恢复区地下火发生概率预测模型精度高(准确率>99%)。研究结果将有助于掌握地下火这种特殊火行为特征,进而制定科学有效的监测扑救策略。
关键词
长白山风灾区
阴燃
临界条件
发生预测
Keywords
Wind-disaster region of Changbai Mountain
Smoldering
Critical condition
Occurrence prediction
分类号
S762.2 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型
曹丽丽
刘向宇
陈响
于淼欣
谢文君
单仔赫
高博
单延龙
于渤
崔晨曦
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
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职称材料
2
长白山风灾区不同恢复区地下火发生的临界地表加热温度
于渤
孙淅桐
刘向宇
高博
单延龙
尹赛男
于淼欣
谢文君
冯世龙
陈响
王彤彤
曹丽丽
《东北林业大学学报》
北大核心
2025
0
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