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基于DQN的二次供水系统运行优化研究
被引量：
1
1
作者
耿为民
颜军
+1 位作者
谢善斌
万鸣
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第10期393-397,共5页
二次供水系统是饮用水到达用户的最后关键环节,针对二次供水运行中水龄较长影响水质的问题,提出一种基于深度学习Q学习算法(Deep Q-Learning Network,DQN)的运行优化模型。该模型将水压、水龄、能耗优化目标综合计算成对应的奖励,基于...
二次供水系统是饮用水到达用户的最后关键环节,针对二次供水运行中水龄较长影响水质的问题,提出一种基于深度学习Q学习算法(Deep Q-Learning Network,DQN)的运行优化模型。该模型将水压、水龄、能耗优化目标综合计算成对应的奖励,基于水力模拟的运行工况为输入,进水池、水泵的运行指令为输出。以某二次供水系统为例,利用EPANET软件构建水力模型,基于DQN分别对组件运行进行优化。结果显示,优化后均在保证供水压力的前提下达到降低水龄的目标。
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关键词
二次供水系统
DQN算法
运行优化
水龄
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职称材料
题名
基于DQN的二次供水系统运行优化研究
被引量：
1
1
作者
耿为民
颜军
谢善斌
万鸣
机构
上海城建职业学院市政与生态工程学院
山东沃特兰德环境科技
有限公司
上海凯泉泵业(集团)
有限公司
森
松
(
中国
)
投资
有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第10期393-397,共5页
基金
上海市住房和城乡建设管理委员会科研项目(沪建科2021002056)。
文摘
二次供水系统是饮用水到达用户的最后关键环节,针对二次供水运行中水龄较长影响水质的问题,提出一种基于深度学习Q学习算法(Deep Q-Learning Network,DQN)的运行优化模型。该模型将水压、水龄、能耗优化目标综合计算成对应的奖励,基于水力模拟的运行工况为输入,进水池、水泵的运行指令为输出。以某二次供水系统为例,利用EPANET软件构建水力模型,基于DQN分别对组件运行进行优化。结果显示,优化后均在保证供水压力的前提下达到降低水龄的目标。
关键词
二次供水系统
DQN算法
运行优化
水龄
Keywords
Secondary water supply system
Deep
Q-learning network
Operation optimization
Water age
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于DQN的二次供水系统运行优化研究
耿为民
颜军
谢善斌
万鸣
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
1
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