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基于动态增强MRI纹理分析术前预测肝细胞癌Ki-67表达状态的价值
被引量：
6
1
作者
王海
连永伟
+2 位作者
颜显杰
何伟荣
邓捷
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022年第6期729-733,共5页
目的:初步探讨基于动态增强MRI纹理分析在预测肝细胞癌(HCC)Ki-67表达状态中的应用价值。方法:回顾分析经手术病理证实的67例肝细胞癌患者的临床及术前MRI资料,共72个HCC病灶纳入研究。依据Ki-67免疫组化染色结果,25个HCC为Ki-67高表达...
目的:初步探讨基于动态增强MRI纹理分析在预测肝细胞癌(HCC)Ki-67表达状态中的应用价值。方法:回顾分析经手术病理证实的67例肝细胞癌患者的临床及术前MRI资料,共72个HCC病灶纳入研究。依据Ki-67免疫组化染色结果,25个HCC为Ki-67高表达(阳性细胞比例≥10%),47个病灶为Ki-67低表达(阳性细胞比例<10%)。选取病灶最大层面的轴面T_(1)WI动态增强(动脉期、门脉期、延迟期)图像,采用MaZda4.6软件手动绘制ROI,提取病灶纹理特征。采用交互信息(MI)、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)联合的方法选择最佳纹理子集,采用4种纹理分类方法评估纹理特征预测肝细胞癌Ki-67表达状态的效能,包括原始数据分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA),ROC曲线分析评价分类方法的预测效能。结果:基于动脉期、门脉期、延迟期图像纹理特征,4种分类方法判别Ki-67表达状态的错判率分别为6.94%~36.11%、18.06%~34.72%、9.72%~23.61%。4种分类方法中NDA的错判率最低(6.94%~18.06%),其错判率低于RDA(23.61%~36.11%)、PCA(25.00%~34.72%)和LAD(15.28%~25.00%)。基于动脉期图像纹理特征的NDA分类方法对于预测肝癌Ki-67表达具有最优效能,其预测Ki-67高表达的ROC曲线下面积为0.919,敏感度、特异度及准确度分别为88.00%、95.74%和93.06%。结论:基于动态增强MRI纹理分析是术前无创预测肝细胞癌Ki-67表达状态的可靠方法,其中动脉期图像纹理分析的预测效能最优。
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关键词
磁共振成像
癌
肝细胞
KI-67抗原
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题名
基于动态增强MRI纹理分析术前预测肝细胞癌Ki-67表达状态的价值
被引量：
6
1
作者
王海
连永伟
颜显杰
何伟荣
邓捷
机构
梅州市中医医院医学影像科
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022年第6期729-733,共5页
文摘
目的:初步探讨基于动态增强MRI纹理分析在预测肝细胞癌(HCC)Ki-67表达状态中的应用价值。方法:回顾分析经手术病理证实的67例肝细胞癌患者的临床及术前MRI资料,共72个HCC病灶纳入研究。依据Ki-67免疫组化染色结果,25个HCC为Ki-67高表达(阳性细胞比例≥10%),47个病灶为Ki-67低表达(阳性细胞比例<10%)。选取病灶最大层面的轴面T_(1)WI动态增强(动脉期、门脉期、延迟期)图像,采用MaZda4.6软件手动绘制ROI,提取病灶纹理特征。采用交互信息(MI)、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)联合的方法选择最佳纹理子集,采用4种纹理分类方法评估纹理特征预测肝细胞癌Ki-67表达状态的效能,包括原始数据分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA),ROC曲线分析评价分类方法的预测效能。结果:基于动脉期、门脉期、延迟期图像纹理特征,4种分类方法判别Ki-67表达状态的错判率分别为6.94%~36.11%、18.06%~34.72%、9.72%~23.61%。4种分类方法中NDA的错判率最低(6.94%~18.06%),其错判率低于RDA(23.61%~36.11%)、PCA(25.00%~34.72%)和LAD(15.28%~25.00%)。基于动脉期图像纹理特征的NDA分类方法对于预测肝癌Ki-67表达具有最优效能,其预测Ki-67高表达的ROC曲线下面积为0.919,敏感度、特异度及准确度分别为88.00%、95.74%和93.06%。结论:基于动态增强MRI纹理分析是术前无创预测肝细胞癌Ki-67表达状态的可靠方法,其中动脉期图像纹理分析的预测效能最优。
关键词
磁共振成像
癌
肝细胞
KI-67抗原
Keywords
Magnetic resonance imaging
Carcinoma,hepatocellular
Ki-67 antigen
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R730.261 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
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1
基于动态增强MRI纹理分析术前预测肝细胞癌Ki-67表达状态的价值
王海
连永伟
颜显杰
何伟荣
邓捷
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022
6
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