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侵入岩模型直流电响应特征
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作者 孙旭东 马举举 +3 位作者 凌嘉宣 杨化军 马强 李昆 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第4期1321-1335,共15页
直流电阻率法作为地球物理勘探中的重要方法之一,已在地质勘探领域中发挥重要作用。本文采用基于空间波数混合域的直流电三维数值算法对侵入岩模型的电性响应特征开展研究。引入总电场归一化系数T_(3),对无矿化带侵入岩模型和矿化带侵... 直流电阻率法作为地球物理勘探中的重要方法之一,已在地质勘探领域中发挥重要作用。本文采用基于空间波数混合域的直流电三维数值算法对侵入岩模型的电性响应特征开展研究。引入总电场归一化系数T_(3),对无矿化带侵入岩模型和矿化带侵入岩模型的三极装置和偶极偶极装置的电场响应特征进行比较分析。特别考虑了矿化带电阻率为各向同性、各向异性以及激电效应的模型,以揭示不同电性条件下的响应差异。分析结果表明:总电场归一化系数比电场分量对地下介质的响应特征更明显;偶极偶极装置观测到的T_(3)响应异常优于三极装置,且不同电性矿化带的T_(3)响应特征存在显著差异;相较于极化率各向异性,电阻率各向异性对观测结果具有更深刻的影响。矿化带侵入岩模型的响应特征远比无矿化带侵入岩模型复杂,特别是当矿化带为电各向异性时,不同电参数观测到的T_(3)形态差异较大。 展开更多
关键词 侵入岩 直流电阻率法 空间波数混合域算法 电性特征 地球物理勘探
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全闪存Ceph的混合优化策略研究
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作者 李博 颜靖艺 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期128-133,共6页
Ceph是一种经典的分布式存储系统,但随着数据量级和实验要求的不断提高,Ceph在读写延迟方面的不足制约了其进一步的发展。随着固态硬盘(Solid State Disk,SSD)等新型存储介质与Ceph的结合,Ceph整体读写性能有了明显的提升。全闪存SSD是... Ceph是一种经典的分布式存储系统,但随着数据量级和实验要求的不断提高,Ceph在读写延迟方面的不足制约了其进一步的发展。随着固态硬盘(Solid State Disk,SSD)等新型存储介质与Ceph的结合,Ceph整体读写性能有了明显的提升。全闪存SSD是一种性能优秀的SSD,基于全闪存SSD的Ceph系统表现也更好。与传统的分布式系统的读写延迟制约于后端存储介质不同,在基于全闪存SSD的情况下,Ceph系统的软件栈也需要优化以匹配硬件读写速度的提升。因此,提出基于全闪存SSD的Ceph存储系统的混合优化策略,针对Ceph的加锁机制、Crush算法等方面进行了优化,实验结果表明性能优化效果大约在2.8%~4.5%之间。 展开更多
关键词 Ceph NVMe SSD Crush算法 BlueStore
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基于知网的个人微博语义相关度的聚类研究 被引量:3
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作者 高永兵 宋添树 +1 位作者 李江宇 马占飞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期1128-1135,共8页
聚类相关度大的个人微博有助于快速了解博主的专业兴趣和经历,目前的短文本聚类方法缺乏对于语义和句子相关度的充分考虑,提出了一种基于知网的个人微博语义相关度的聚类方法。其要点如下:(1)利用Skip-gram训练大量微博文本生成词汇向量... 聚类相关度大的个人微博有助于快速了解博主的专业兴趣和经历,目前的短文本聚类方法缺乏对于语义和句子相关度的充分考虑,提出了一种基于知网的个人微博语义相关度的聚类方法。其要点如下:(1)利用Skip-gram训练大量微博文本生成词汇向量;(2)根据词汇义原进行句内词汇消除歧义;(3)分别计算个人微博之间词汇和句子的相似度并将其综合得到博文相关度;(4)根据博文相关度进行个人微博的聚类。实验表明,相较于层次聚类法、密度聚类法,本文算法的准确度有明显提高。 展开更多
关键词 个人微博 知网 语义 聚类 消歧
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基于DoDAF的有/无人协同特战系统总体结构设计 被引量:5
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作者 周菁 杨鸣坤 +1 位作者 王磊 齐飞林 《兵工自动化》 2021年第1期3-7,共5页
为增强应对暴力冲突事件能力,建立有效的反恐力量,采用美国国防部体系结构框架(department of defense architecture framework,DoDAF)设计一种空地无人平台与特战班组协同反恐系统的总体结构。以特种破袭使命为任务背景,建立特战系统... 为增强应对暴力冲突事件能力,建立有效的反恐力量,采用美国国防部体系结构框架(department of defense architecture framework,DoDAF)设计一种空地无人平台与特战班组协同反恐系统的总体结构。以特种破袭使命为任务背景,建立特战系统的视点模型,对整体框架进行规范化和系统化的描述。结果表明:该设计能为军事概念建模提供形式化描述,对有/无人协同反恐系统顶层设计具有参考价值。 展开更多
关键词 DODAF 军事概念建模 反恐特战 结构模型
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一种新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题
5
作者 喻昕 卢惠霞 +1 位作者 伍灵贞 徐柳明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2421-2429,共9页
非光滑伪凸优化问题是一类比较特殊的非凸优化问题,常出现在各类科学与工程应用中,因此具有很大的研究价值。针对现有神经网络模型解决非光滑伪凸优化问题存在的不足,该文基于微分包含理论,提出一种新型单层递归神经网络模型。通过理论... 非光滑伪凸优化问题是一类比较特殊的非凸优化问题,常出现在各类科学与工程应用中,因此具有很大的研究价值。针对现有神经网络模型解决非光滑伪凸优化问题存在的不足,该文基于微分包含理论,提出一种新型单层递归神经网络模型。通过理论分析,证明了神经网络状态解在有限时间内收敛到可行域,且永驻其中,最终神经网络状态解收敛于原优化问题的最优解。最后,通过数值实验,验证了所提理论的有效性。与现有的神经网络相比,该文所提神经网络模型结构简单仅为单层,不需要提前计算罚参数,且对初始点选取没有任何特殊的要求。 展开更多
关键词 神经网络 非光滑伪凸优化 收敛 最优解
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基于多分辨率网格的异常检测方法 被引量:4
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作者 刘文芬 穆晓东 黄月华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期78-85,共8页
作为一种重要的数据挖掘手段,异常检测在数据分析领域有着广泛的应用。然而现有的异常检测算法针对不同的数据,往往需要调整不同的参数才能达到相应的检测效果,在面对大型数据时,现有算法检测的时间效率也不尽如人意。基于网格的异常检... 作为一种重要的数据挖掘手段,异常检测在数据分析领域有着广泛的应用。然而现有的异常检测算法针对不同的数据,往往需要调整不同的参数才能达到相应的检测效果,在面对大型数据时,现有算法检测的时间效率也不尽如人意。基于网格的异常检测技术,可以很好地解决低维数据异常检测的时间效率问题,然而检测精度严重依赖于网格的划分尺度和密度阈值参数,该参数鲁棒性较差,不能很好地推广到不同类型数据集上。基于上述问题,提出了一种基于多分辨率网格的异常检测方法,该方法引入一个鲁棒性较好的子矩阵划分参数,将高维数据划分到多个低维的子空间,使异常检测算法在子空间上进行,从而保证了高维数据的适用性;通过从稀疏到密集的多分辨率网格划分,综合权衡了数据点在不同尺度网格下的局部异常因子,最终输出全局异常值的得分排序。实验结果表明,新引入的子矩阵划分参数具有较好的鲁棒性,该方法能较好地适应高维数据,并在多个公开数据集上都能得到良好的检测效果,为解决高维数据异常检测的相关问题提供了一种高效的解决方案。 展开更多
关键词 异常检测 多分辨率网格 高维数据 子空间 数据挖掘
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基于变中心互相关熵的比例自适应滤波算法研究 被引量:1
7
作者 柯捷 张余明 +2 位作者 慕德俊 张佳庚 马文涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期465-469,共5页
针对传统自适应滤波算法对于非零均值非高斯噪声干扰环境下稀疏系统参数估计存在稳态精度低的问题,以变中心互相关熵为代价函数,引入比例更新机制,应用随机梯度法设计一种新的稀疏自适应滤波算法。变中心互相关熵的中心可位于任何位置,... 针对传统自适应滤波算法对于非零均值非高斯噪声干扰环境下稀疏系统参数估计存在稳态精度低的问题,以变中心互相关熵为代价函数,引入比例更新机制,应用随机梯度法设计一种新的稀疏自适应滤波算法。变中心互相关熵的中心可位于任何位置,其可很好地匹配非零均值的误差分布,而比例更新机制为每个权值参数赋予可变的步长参数,因此可增强算法的跟踪能力。进一步设计在线学习方法来估计核宽度和中心位置,以提高算法性能。另外根据能量守恒关系研究了算法的收敛性。仿真实验结果表明,该算法相对于传统自适应滤波算法对于非零均值非高斯噪声环境下的稀疏参数估计具有明显的优越性和鲁棒性。 展开更多
关键词 变中心互相关熵 比例更新 梯度法 稀疏系统辨识 非零均值非高斯噪声
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基于Inc⁃Yolov3的交通标志检测算法 被引量:1
8
作者 马新舒 唐欣 +2 位作者 陈艳 姚荣彬 李晓欢 《现代电子技术》 2022年第13期179-186,共8页
针对无人驾驶中交通标志尺寸小、占据像素点少、特征不明显而带来的检测困难且无法实时识别的问题,提出一种基于Inception⁃Yolov3(Inc⁃Yolov3)的目标检测算法。首先从Yolov3的网络结构出发,在其浅层网络处嵌入Inception⁃redefined modul... 针对无人驾驶中交通标志尺寸小、占据像素点少、特征不明显而带来的检测困难且无法实时识别的问题,提出一种基于Inception⁃Yolov3(Inc⁃Yolov3)的目标检测算法。首先从Yolov3的网络结构出发,在其浅层网络处嵌入Inception⁃redefined module结构,该结构采用多分支的分布方式来增加网络宽度,多尺度卷积核获得不同尺度的感受野信息以及多个1×1卷积的使用大大减少了网络参数;然后将此结构连接到Yolov3的深层网络中,以此融合深层特征与浅层特征,丰富了用于检测小目标的浅层网络的语义信息,进而增强了浅层网络的特征提取能力;其次通过计算物体坐标的宽高比例来消除数据集中无效数据的方法对Yolov3中原始K⁃means聚类算法进行改进,以获得更加匹配数据集的锚框大小与比例;最后在训练时使用GIOU代替IOU作为坐标损失函数,GIOU具有更加精细的目标尺度并能反映预测框与真实框的各种重叠情况。实验结果表明:与其他经典的检测算法相比,Inc⁃Yolov3算法在满足实时性的条件下,识别精度更高;在TT100K交通标志数据集上获得了86.1%的准确率。 展开更多
关键词 无人驾驶 交通标志识别 Yolov3算法 特征融合 K⁃means聚类 目标检测 损失函数
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基于API和Permission的Android恶意软件静态检测方法研究 被引量:3
9
作者 杨鸣坤 罗锦光 +1 位作者 欧跃发 慕德俊 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第4期53-58,104,共7页
当前大量的Android恶意软件在后台收集用户的位置信息、通话记录、电话号码及短信等信息并将其上传至指定服务器,造成了难以估量的危害。为解决此问题,提出一种Android恶意软件静态检测方法。对收集到的训练集中的所有APK文件进行静态... 当前大量的Android恶意软件在后台收集用户的位置信息、通话记录、电话号码及短信等信息并将其上传至指定服务器,造成了难以估量的危害。为解决此问题,提出一种Android恶意软件静态检测方法。对收集到的训练集中的所有APK文件进行静态反编译,提取其中的静态信息;对静态信息中的API和Permission进行统计学分析,得到API和Permission在恶意APK和正常APK中的使用率;根据它们的使用率确定基准API和Permission集合,将每一个APK转换成可参与计算的关于API和Permission的特征向量;利用改进的k-NN分类器,对待检测的APK进行分类判定。实验结果表明,该方法可以有效地对APK进行恶意分类。 展开更多
关键词 ANDROID 恶意软件 静态检测 PERMISSION 机器学习
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基于大页内存的学习索引内存分配策略 被引量:2
10
作者 官嘉林 朱艳 +2 位作者 吴庭亮 陈艳 张敬伟 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期73-81,共9页
大数据时代,数据信息的不断膨胀给数据的快速存取带来了巨大挑战.因此,设计一种高效的索引结构具有重要意义. ALEX (updatable adaptive learned index)是一种利用机器学习模型代替传统B-树索引结构的学习索引,具有较好的时间、空间性能... 大数据时代,数据信息的不断膨胀给数据的快速存取带来了巨大挑战.因此,设计一种高效的索引结构具有重要意义. ALEX (updatable adaptive learned index)是一种利用机器学习模型代替传统B-树索引结构的学习索引,具有较好的时间、空间性能,但存在频繁的缺页中断问题.为解决此问题,进一步提升ALEX性能,在ALEX基础上提出了一种基于大页内存的内存预分配策略,较好地降低了内存缺页中断率,提升了ALEX性能.在内存分配阶段,采用预分配策略;在内存回收阶段,则采用延迟释放策略.在Longitudes数据集上的实验表明,该策略具有良好的效果. 展开更多
关键词 学习索引 大页内存 数据存取
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智能光纤调度技术在机动通信中的应用研究 被引量:1
11
作者 张久明 张新伦 +1 位作者 赵松 周翔 《光通信技术》 2022年第4期77-80,共4页
为实现业务快速开通和高效维护,设计了一套智能光纤调度系统。首先利用电子标签对光纤进行标识,通过光端口发光二极管(LED)实时状态指示和网管信息进行清晰指引,完成光路的可检测性、感知性和可视化。两方向光路调度实验结果表明,相比... 为实现业务快速开通和高效维护,设计了一套智能光纤调度系统。首先利用电子标签对光纤进行标识,通过光端口发光二极管(LED)实时状态指示和网管信息进行清晰指引,完成光路的可检测性、感知性和可视化。两方向光路调度实验结果表明,相比传统光纤调度系统,采用智能光纤调度系统可有效缩短业务开通时间。 展开更多
关键词 智能光纤调度 移动通信 快速抢通
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基于多精英协同进化遗传算法的云资源调度 被引量:11
12
作者 魏士伟 邓维 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第5期274-280,共7页
传统的遗传算法(GA)在解决云资源调度问题时会随着问题规模的增大而出现早熟收敛、搜索效率低下、寻优能力差等现象。为了克服这些缺陷,提出一种基于多精英协同进化的遗传算法(MECGA)。该算法通过多精英保留技术将适应度值大的个体选入... 传统的遗传算法(GA)在解决云资源调度问题时会随着问题规模的增大而出现早熟收敛、搜索效率低下、寻优能力差等现象。为了克服这些缺陷,提出一种基于多精英协同进化的遗传算法(MECGA)。该算法通过多精英保留技术将适应度值大的个体选入精英子种群,通过与普通子种群进行协同交叉操作,可引导整个种群向最优解的方向移动;通过定义个体评价策略,将差异度高的个体也选入到精英子种群,这些个体又能够保证种群的多样性,使种群更容易跳出局部最优解。实验结果表明,MECGA相较其他GA具有求解效率高、收敛速度快和寻优能力强等特点。 展开更多
关键词 遗传算法 进化算法 精英策略 协同进化 资源调度
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从“非典”和新冠肺炎疫情看如何做好疫情防控档案管理 被引量:18
13
作者 吴紫建 黄月华 《北京档案》 北大核心 2020年第5期23-25,共3页
做好疫情防控档案的收集、整理和利用工作对于提升我国的疫情防控水平具有重要的意义。因此,本文结合非典和新冠肺炎疫情,分析如何做好疫情防控档案管理。本文首先对疫情防控档案进行了定义,然后分析了疫情防控档案的特点和作用,接着对... 做好疫情防控档案的收集、整理和利用工作对于提升我国的疫情防控水平具有重要的意义。因此,本文结合非典和新冠肺炎疫情,分析如何做好疫情防控档案管理。本文首先对疫情防控档案进行了定义,然后分析了疫情防控档案的特点和作用,接着对疫情防控资料的归档范围进行了明确,最后对疫情防控档案的管理明确了要求。 展开更多
关键词 疫情防控档案 “非典” 新冠肺炎
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基于广义最大Versoria准则的稀疏自适应滤波算法
14
作者 欧跃发 杨鸣坤 +2 位作者 慕德俊 柯捷 马文涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期3325-3331,共7页
针对脉冲噪声干扰环境下传统稀疏自适应滤波稳态性能差,甚至无法收敛等问题,同时为提高稀疏参数辨识的精度的同时不增加过多计算代价,提出了一种基于广义最大Versoria准则(GMVC)的稀疏自适应滤波算法——带有CIM约束的GMVC(CIMGMVC)。首... 针对脉冲噪声干扰环境下传统稀疏自适应滤波稳态性能差,甚至无法收敛等问题,同时为提高稀疏参数辨识的精度的同时不增加过多计算代价,提出了一种基于广义最大Versoria准则(GMVC)的稀疏自适应滤波算法——带有CIM约束的GMVC(CIMGMVC)。首先,利用广义Versoria函数作为学习准则,其包含误差p阶矩的倒数形式,当脉冲干扰出现导致误差非常大时,GMVC将趋近于0,从而达到抑制脉冲噪声的目的。其次,将互相关熵诱导维度(CIM)作为稀疏惩罚约束和GMVC相结合来构建新代价函数,其中的CIM以高斯概率密度函数为基础,当选择合适核宽度时,可无限逼近于l_(0)-范数。最后,应用梯度法推导出CIMGMVC算法,并分析了所提算法的均方收敛性。在Matlab平台上采用α-stable分布模型产生脉冲噪声进行仿真,实验结果表明所提出的CIMGMVC算法能有效地抑制非高斯脉冲噪声的干扰,在稳健性方面优于传统稀疏自适应滤波,且稳态误差低于GMVC算法。 展开更多
关键词 自适应滤波 最大Versoria准则 稀疏参数估计 互相关熵诱导维度 非高斯噪声干扰
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利用蚁群算法完成虚拟机放置的优化 被引量:2
15
作者 陈艳 周天绮 徐胜超 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第5期1229-1234,共6页
提出利用蚁群算法来完成虚拟机放置过程的优化策略(ant colony optimization based virtual machine placement,ACO-VMP)。建立基于向量代数的物理服务器多维资源的描述,以云数据中心的整体能量消耗降低和活动物理主机数量减少为目标函... 提出利用蚁群算法来完成虚拟机放置过程的优化策略(ant colony optimization based virtual machine placement,ACO-VMP)。建立基于向量代数的物理服务器多维资源的描述,以云数据中心的整体能量消耗降低和活动物理主机数量减少为目标函数;蚁群算法中信息素增强变量的更新与所有虚拟机-物理主机的映射密切相关,且每次都考虑物理主机的多维资源的平衡利用。Cloudsim模拟器仿真结果表明,虚拟机的装箱效率明显提高,活动物理主机数量和能量消耗减少比其它放置策略明显减少。 展开更多
关键词 蚁群算法 多维物理资源 负载均衡 虚拟机放置 资源利用效率
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基于三维数值模拟的激电法差分装置响应特征分析
16
作者 凌嘉宣 陈志芳 +3 位作者 邓维 戴世坤 周印明 陈轻蕊 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1244-1254,共11页
为了深入分析激电法差分装置的响应特征,提出一种高精度、高效率的三维数值模拟方法。该数值模拟方法通过二维傅里叶变换将三维激电数值模拟问题转化为波数域一维数值模拟问题,使用一维有限单元法求解,同时引入算子进行迭代,最终获得高... 为了深入分析激电法差分装置的响应特征,提出一种高精度、高效率的三维数值模拟方法。该数值模拟方法通过二维傅里叶变换将三维激电数值模拟问题转化为波数域一维数值模拟问题,使用一维有限单元法求解,同时引入算子进行迭代,最终获得高精度数值解。该算法可避免进行大型稀疏线性方程组的直接求解,大幅度降低了计算量和存储需求,提高了计算效率。以提出的三维数值模拟方法为工具,分析激电法差分装置响应特征。基于高阻/低阻的高极化异常体模型测试结果表明,单孔井—井测量下差分装置对井旁盲矿的分辨效果优于其他装置,且低阻体较高阻体对电流具有更强的敏感度;基于不同背景介质下的低阻高极化异常体模型的测试结果表明,井—地测量下采用差分装置得到的视电阻率和极化率比采用二极装置得到的视电阻率和极化率能更准确地反映背景介质和异常体在垂向上的空间分布特征。因此,激电法差分装置勘探效果优于其他方法装置,研究结论可为野外勘探测量装置的选择提供参考。 展开更多
关键词 激发极化法 二维傅里叶变换 三维数值模拟 差分装置 电磁响应特征
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协同光伏和电动汽车的智能家庭能量管理优化策略
17
作者 刘迪迪 钟松秀 +2 位作者 刘以团 邹艳丽 唐超尘 《浙江大学学报(工学版)》 2025年第9期1902-1910,共9页
针对家庭能耗持续增长以及光伏发电和家庭负荷带来的不确定性问题,利用电动汽车(EV)的储能特性并考虑其电池因频繁充/放电带来的容量退化成本,建立协同光伏发电随机性和智能电器用电灵活性的家庭能量管理优化调度模型.基于改进的Lyapuno... 针对家庭能耗持续增长以及光伏发电和家庭负荷带来的不确定性问题,利用电动汽车(EV)的储能特性并考虑其电池因频繁充/放电带来的容量退化成本,建立协同光伏发电随机性和智能电器用电灵活性的家庭能量管理优化调度模型.基于改进的Lyapunov优化理论提出时变电价下的实时能量调度算法,该算法通过控制EV的充/放电、调度不同类型家庭电器的运行,以及优化家庭与电网之间的双向电力交易,应对光伏发电以及电网电价的时变性,在确保各家庭电力需求等待时延不超过可容忍期限的前提下,最大化能源效用.理论分析表明,所提算法能够在不依赖系统先验统计信息的情况下使优化目标趋于最优值.通过与现有算法的对比及在不同条件下的性能分析,验证了所提优化策略的有效性与经济性. 展开更多
关键词 家庭能量管理 智能家庭 电动汽车 Lyapunov优化 实时调度
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基于多视图图注意力机制的软件定义光传输网络路由优化算法
18
作者 陈俊彦 李欣梅 +1 位作者 朱昌洪 肖微 《计算机工程与科学》 2025年第7期1193-1204,共12页
针对传统深度强化学习在软件定义光传输网络路由优化应用中收敛性能差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于多视图注意力机制的深度Q网络MGATDQN算法来优化软件定义光传输网络的路由决策。首先,设计了基于深度强化学习的路由决策模型,为... 针对传统深度强化学习在软件定义光传输网络路由优化应用中收敛性能差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于多视图注意力机制的深度Q网络MGATDQN算法来优化软件定义光传输网络的路由决策。首先,设计了基于深度强化学习的路由决策模型,为光网络每个输入的源目的地流量需求寻找最佳路由策略。其次,考虑到光网络中节点的稀疏连接特点,使用多视图注意力网络作为深度Q网络的网络模型,通过计算邻边的注意力权重,使强化学习智能体有意识地聚合重要的网络信息,提高模型的泛化能力。同时,结合多视图来提升图注意力网络模型的收敛速度和收敛稳定性。最后,基于Gym设计仿真路由实验,并在不同的网络拓扑中评估算法的负载均衡能力和泛化能力。实验结果表明,MGATDQN算法在软件定义光传输网络的路由优化中具有较好的收敛性能和负载均衡能力,并且能够泛化新的网络结构,即使在网络某些节点出现故障时仍然能保持较好的决策能力。 展开更多
关键词 光传输网络 软件定义网络 深度强化学习 多视图图注意力机制
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