组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300信号通道自动选择算法 被引量：2

1

作者 冯宝 张绍荣 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1245-1251,共7页

为了提高脑机接口中P300脑电信号的分类准确率和计算速度,提出一种组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300脑电信号通道自动选择算法.该算法首先在贝叶斯框架下建立P300脑电信号的解码模型,其次提出先验的组自动相关确定(GARD)方法构建组稀疏约束下... 为了提高脑机接口中P300脑电信号的分类准确率和计算速度,提出一种组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300脑电信号通道自动选择算法.该算法首先在贝叶斯框架下建立P300脑电信号的解码模型,其次提出先验的组自动相关确定(GARD)方法构建组稀疏约束下的P300脑电通道权重系数,最后通过最大似然估计来求解超参数并选出P300脑电通道最优子集,避免了大量的交叉验证过程.所提方法在BCI竞赛数据和自采集数据上进行了验证分析.实验结果表明,所提的方法能够自动选择P300脑电通道子集,提高了P300特征分类准确率. 展开更多

关键词 自动相关确定 组稀疏贝叶斯 通道选择 P300 脑机接口

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噪声干扰环境下抑制EMD模态混叠方法 被引量：14

2

作者 黎恒 李智 +1 位作者 莫玮 张绍荣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第8期956-961,共6页

经验模态分解(EMD)作为时频分析的经典算法,已经得到广泛的应用。然而,其分解质量容易受到噪声等干扰的影响,产生模态混叠问题。本文针对经验模态分解中因噪声存在的模态混叠问题,提出一种自适应的预处理方法。首先对输入信号进行B样条... 经验模态分解(EMD)作为时频分析的经典算法,已经得到广泛的应用。然而,其分解质量容易受到噪声等干扰的影响,产生模态混叠问题。本文针对经验模态分解中因噪声存在的模态混叠问题,提出一种自适应的预处理方法。首先对输入信号进行B样条最小二乘拟合,消除了噪声的影响后,再进行EMD分解。为提高算法的自适应性,提出了一种基于极值点出现时刻的节点选取方法。对线性信号与非线性信号的仿真实验表明该方法有较高的分解精度;与聚合经验模态分解方法(EEMD)的分析对比结果表明该方法能很好地抑制噪声引起的模态混叠。 展开更多

关键词 经验模态分解 模态混叠 B样条拟合 时频分析 信号分解

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低采样率下经验模态分解性能提升研究 被引量：3

3

作者 黎恒 李智 莫玮 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期185-190,共6页

经验模态分解(EMD)使用信号极值点的位置和取值信息进行分解,对采样率有较高的要求。针对EMD在低采样率下性能降低的现象,提出一种基于B样条拟合的信号局部均值计算方法。首先提取信号极值点出现的时刻作为尺度,然后通过对极值点时刻进... 经验模态分解(EMD)使用信号极值点的位置和取值信息进行分解,对采样率有较高的要求。针对EMD在低采样率下性能降低的现象,提出一种基于B样条拟合的信号局部均值计算方法。首先提取信号极值点出现的时刻作为尺度,然后通过对极值点时刻进行重新采样构造B样条节点,最后应用B样条最小二乘拟合方法直接计算局部均值。与EMD方法相比,该方法不需要信号极值点的准确位置和取值,因此不容易受到低采样率的影响。对平稳信号和非平稳信号的仿真结果表明,该方法能在接近奈奎斯特频率的低采样率下获得较高的性能。与基于插值的解决方案相比,该方法的分离性能更好。 展开更多

关键词 经验模态分解 B样条拟合 低采样率 信号分解 时频分析

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基于粒子群优化的多维标度节点定位算法 被引量：9

4

作者 刘政 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1228-1232,共5页

针对无线传感网络节点定位易受外部环境影响的问题,提出一种基于粒子群寻优的多位标度定位算法。利用基于动态路径损耗指数的接受信号强度测距,建立距离矩阵,使用多维标度方法构建节点的相对坐标,通过四参数坐标转换模型得到绝对坐标,... 针对无线传感网络节点定位易受外部环境影响的问题,提出一种基于粒子群寻优的多位标度定位算法。利用基于动态路径损耗指数的接受信号强度测距,建立距离矩阵,使用多维标度方法构建节点的相对坐标,通过四参数坐标转换模型得到绝对坐标,再用绝对坐标与实际坐标的差异度作为粒子群寻优的适应度函数,通过分群搜索,优化节点位置估计。仿真结果表明:改进算法对实际环境影响具有较好的鲁棒性,节点定位精度有了明显的提高,能够满足定位系统需求。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点定位 多维标度 粒子群

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基于接收信号强度指示的误差自校正定位算法 被引量：9

5

作者 刘政 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期970-975,共6页

节点定位是无线传感器网络应用的关键技术。为了有效抑制各种环境干扰因素对未知节点定位精度的影响,提出一种基于接收信号强度的误差自校正定位算法。该算法通过信标节点之间的测距找出校正节点,用校正节点和质心信标节点的实际位置求... 节点定位是无线传感器网络应用的关键技术。为了有效抑制各种环境干扰因素对未知节点定位精度的影响,提出一种基于接收信号强度的误差自校正定位算法。该算法通过信标节点之间的测距找出校正节点,用校正节点和质心信标节点的实际位置求得测距距离和实际距离,利用校正节点的误差自校正因子替换未知节点的测距误差因子,对测距误差进行补偿,最后利用加权质心方法确定未知节点的最终位置。仿真结果表明,该算法降低了测距误差对定位的影响,提高了定位精度,具有普遍应用价值。 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位算法 误差自校正 测距

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基于权重动态离散模型的WSNs定位算法 被引量：3

6

作者 刘政 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期437-442,共6页

针对测距误差和距离权重对定位误差的影响,提出一种离散距离权重动态修正的定位算法。算法首先分区域获取动态路径损耗指数,建立接收信号强度测距简化数学模型,抑制接收信号强度测距误差。然后将静态距离权重因子离散化,为离散距离权重... 针对测距误差和距离权重对定位误差的影响,提出一种离散距离权重动态修正的定位算法。算法首先分区域获取动态路径损耗指数,建立接收信号强度测距简化数学模型,抑制接收信号强度测距误差。然后将静态距离权重因子离散化,为离散距离权重匹配动态权重系数,并在划定的动态取值范围内寻找最优权重系数,权重系数与接收信号强度正相关。基于MATLAB平台仿真结果表明,与其他算法相比,该算法能够较好地抑制接收信号强度测距的误差影响,显著降低平均定位误差,提高定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位算法 离散权重 动态路径损耗指数

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高校教师参与学校决策的价值内化机制探析 被引量：3

7

作者 杨元妍 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 2015年第3期107-109,共3页

参与大学决策是高校教师的一种权利和责任,是现代大学制度建设的必然要求。高校教师将参与学校决策内化为自我主动积极的行为,是个人价值、社会价值和集体价值的体现。其价值内化机制主要包括认知机制、认同机制、体验机制和保障机制四... 参与大学决策是高校教师的一种权利和责任,是现代大学制度建设的必然要求。高校教师将参与学校决策内化为自我主动积极的行为,是个人价值、社会价值和集体价值的体现。其价值内化机制主要包括认知机制、认同机制、体验机制和保障机制四个方面。 展开更多

关键词 高校教师 决策价值 内化 机制

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基于先验信息的脑图像数据信息提取算法

8

作者 冯宝 刘晓刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期194-198,共5页

传统稀疏表示方法选择出的脑激活体素空间分布过于稀疏,不具有空间团块特性,在分析真实数据时的性能较低。针对该问题,提出一种基于先验信息的脑激活体素选择算法。该算法结合脑图像数据的高维性特点,以张量分析为基础,建立脑图像数据... 传统稀疏表示方法选择出的脑激活体素空间分布过于稀疏,不具有空间团块特性,在分析真实数据时的性能较低。针对该问题,提出一种基于先验信息的脑激活体素选择算法。该算法结合脑图像数据的高维性特点,以张量分析为基础,建立脑图像数据与任务函数之间的回归模型。用凸优化技术将脑激活体素的空间团块特性以凸约束的形式整合到体素选择过程中,使得该算法更加适合脑图像数据的信息提取,并采用脑激活区定位和解码实验对算法进行验证。实验结果表明,与传统稀疏表示算法相比,该算法选择出的脑激活体素空间分布更集中,在解码分析中能获得较高的解码准确率,在脑图像数据分析时表现出较高的求解质量和求解效率,能有效分析脑图像数据。 展开更多

关键词 体素选择 稀疏表示 功能核磁共振成像 张量表示 脑激活区定位

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基于字典稀疏性的脑图像数据盲分离方法

9

作者 冯宝 刘晓刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期269-274,共6页

针对独立成分分析(ICA)方法的独立性假设在实际脑图像分析中很难完全满足的问题,根据脑图像数据的特点,提出一种基于字典稀疏性的盲分离方法。结合字典学习和盲分离技术,利用源信号在所选字典中的稀疏性,将盲分离的过程转换到稀疏域中,... 针对独立成分分析(ICA)方法的独立性假设在实际脑图像分析中很难完全满足的问题,根据脑图像数据的特点,提出一种基于字典稀疏性的盲分离方法。结合字典学习和盲分离技术,利用源信号在所选字典中的稀疏性,将盲分离的过程转换到稀疏域中,通过在稀疏域中对源信号施加稀疏性约束进行盲分解。采用脑激活区定位实验对该方法进行验证,并用线性相关方法进行结果比较。结果证明,与ICA方法相比,该方法得到的激活体素平均时间序列与实验任务更相关,激活体素空间分布也更集中,具有较高的求解质量和求解效率,可用于更好地分析脑图像数据,在稀疏域中进行盲分解时提高盲分解的质量。 展开更多

关键词 盲分离 功能核磁共振成像 独立成分分析 字典学习 体素选择

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基于凸优化的脑图像数据盲信号分离算法

10

作者 冯宝 秦传波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期233-237,共5页

在实际脑图像分析中,独立成分分析方法的独立性假设很难完全满足。为此,结合脑图像数据的特点,以凸优化为基础,提出利用源分量稀疏性和非负性的脑图像盲信号分离算法。相比于独立性假设,稀疏性和非负性数学假设更符合f MRI数据的自然特... 在实际脑图像分析中,独立成分分析方法的独立性假设很难完全满足。为此,结合脑图像数据的特点,以凸优化为基础,提出利用源分量稀疏性和非负性的脑图像盲信号分离算法。相比于独立性假设,稀疏性和非负性数学假设更符合f MRI数据的自然特性。将源分量的估计过程转化为寻找由观测数据构成的凸集合端点的过程。实验结果证明,由该算法选择出的激活体素与实验任务更相关,更容易进行生理解释。 展开更多

关键词 盲信号分离 功能核磁共振成像 独立成分分析 凸优化 体素选择 脑激活区定位

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文水县气候变化对玉米产量的影响 被引量：2

11

作者 常耀杰 王文忠 +1 位作者 冯宝 张玉萍 《山西农业大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期312-319,共8页

[目的]探讨各气候要素对文水县玉米产量的影响,预测未来气候变化情形下本县的玉米气候生产力。[方法]本研究采用文水县1998-2014年逐月的气温、降水量、蒸发量、日照时数等气候资料和玉米单产数据,应用数理统计、回归分析、主成分分析和... [目的]探讨各气候要素对文水县玉米产量的影响,预测未来气候变化情形下本县的玉米气候生产力。[方法]本研究采用文水县1998-2014年逐月的气温、降水量、蒸发量、日照时数等气候资料和玉米单产数据,应用数理统计、回归分析、主成分分析和Thornthwaite Memoriae模型等方法对文水县这一小区域长时间序列气候变化下的玉米产量进行分析。[结果]近17年来文水县玉米生育期内的气温和日照时数均呈现波动下降趋势,而降水量和蒸发量却呈现上升趋势;同期的玉米单产和气候产量均呈现上升趋势。[结论]气温过高影响玉米产量的提高,而降水量的增多却有利于玉米的生产;影响文水县玉米产量的因素有三个,可以归结为:温度、水分和极端气候;未来"暖湿型"和"冷湿型"气候有利于玉米产量的提高,而"暖干型"和"冷干型"气候均不利于玉米的生长。 展开更多

关键词 气候变化 文水 玉米 产量

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