构建了激光声实验测量系统,利用脉冲激光聚焦击穿水介质产生声信号,由水听器将声信号转换成电信号并送入数字存储示波器。分析了激光声信号的时频域数学模型,通过实验对单个激光声信号的时频域特征进行了研究,对激光声通信的信号调制方...构建了激光声实验测量系统,利用脉冲激光聚焦击穿水介质产生声信号,由水听器将声信号转换成电信号并送入数字存储示波器。分析了激光声信号的时频域数学模型,通过实验对单个激光声信号的时频域特征进行了研究,对激光声通信的信号调制方式进行了理论分析和实验验证。研究结果表明：激光声信号的脉宽约为20μs,其能量主要集中在200 k Hz内,这其中100~200 k Hz内的能量占到的比例大约有50%,通过对激光声信号进行幅度调制和频率调制,可以有效实现激光声通信过程。展开更多
针对水下传感器网络的多用户干扰大和空间复用率低的问题进行了研究,提出采用AR模型预测信道未来状态,然后基于信道预测完成功率控制的算法,从而减小信道时空不确定性的影响。该算法利用随机几何理论,建立SINR(signal to interference-p...针对水下传感器网络的多用户干扰大和空间复用率低的问题进行了研究,提出采用AR模型预测信道未来状态,然后基于信道预测完成功率控制的算法,从而减小信道时空不确定性的影响。该算法利用随机几何理论,建立SINR(signal to interference-plus-noise ratio)模型,分析接收端的累积干扰状态,然后发送端在信道预测的基础上,以最小化网络中断概率为目标调整发送功率。实验仿真结果表明,基于信道预测的功率控制(power control based on predicted channel state,PCBPC)算法降低了网络能耗,提高了网络空间复用率。与NPC(nonpower control)算法相比,PCBPC算法在典型场景下将中断概率降低了14%,将网络功耗降低了33.3%,提高了空间复用率。展开更多
文摘构建了激光声实验测量系统,利用脉冲激光聚焦击穿水介质产生声信号,由水听器将声信号转换成电信号并送入数字存储示波器。分析了激光声信号的时频域数学模型,通过实验对单个激光声信号的时频域特征进行了研究,对激光声通信的信号调制方式进行了理论分析和实验验证。研究结果表明：激光声信号的脉宽约为20μs,其能量主要集中在200 k Hz内,这其中100~200 k Hz内的能量占到的比例大约有50%,通过对激光声信号进行幅度调制和频率调制,可以有效实现激光声通信过程。
文摘针对水下传感器网络的多用户干扰大和空间复用率低的问题进行了研究,提出采用AR模型预测信道未来状态,然后基于信道预测完成功率控制的算法,从而减小信道时空不确定性的影响。该算法利用随机几何理论,建立SINR(signal to interference-plus-noise ratio)模型,分析接收端的累积干扰状态,然后发送端在信道预测的基础上,以最小化网络中断概率为目标调整发送功率。实验仿真结果表明,基于信道预测的功率控制(power control based on predicted channel state,PCBPC)算法降低了网络能耗,提高了网络空间复用率。与NPC(nonpower control)算法相比,PCBPC算法在典型场景下将中断概率降低了14%,将网络功耗降低了33.3%,提高了空间复用率。
