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空巢背景下农民群体的惠农信息传播行为实证研究 被引量:1
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作者 黄俊锋 罗贤春 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2024年第1期133-142,154,共11页
[目的/意义]基于空巢化乡村农民群体分众化的视角,调查守巢、两栖和离巢等三类农民群体惠农信息传播行为的特征,探究农民群体之间传播行为的差异性。[研究设计/方法]研究框架和问卷设计基于创新信息传播的5阶段模型,利用SPSS的CV变异对... [目的/意义]基于空巢化乡村农民群体分众化的视角,调查守巢、两栖和离巢等三类农民群体惠农信息传播行为的特征,探究农民群体之间传播行为的差异性。[研究设计/方法]研究框架和问卷设计基于创新信息传播的5阶段模型,利用SPSS的CV变异对不同阶段的各农民群体在惠农信息传播中的行为特征进行统计分析和比较。[结论/发现]不同农民群体在惠农信息传播的认知、决策、执行等阶段的行为存在差异,并根据分析结论提出相应对策以提高农民的惠农信息传播效能。[创新/价值]将惠农信息传播受众扩展至非农“农民”,三类型农民群体划分的思想,为政府差异化服务策略提供新依据。 展开更多
关键词 惠农信息传播 惠农信息服务 农民群体 信息利用行为 空巢化乡村 乡村振兴
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OBE视域下应用型本科信息素养课程教学改革设计 被引量:47
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作者 黄俊锋 郑申茂 +1 位作者 李容 罗贤春 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2022年第3期96-104,共9页
成果导向教育(Outcome-based Education, OBE)理念已经成为应用型高校教学改革的重要方向,信息素养作为信息社会应用型人才的基础能力,其教学改革尚未适应OBE教育的要求。通过梳理OBE内涵与《高等教育信息素养框架》“域概念”体系的内... 成果导向教育(Outcome-based Education, OBE)理念已经成为应用型高校教学改革的重要方向,信息素养作为信息社会应用型人才的基础能力,其教学改革尚未适应OBE教育的要求。通过梳理OBE内涵与《高等教育信息素养框架》“域概念”体系的内在关系,本研究论证了信息素养OBE教学改革的合理性与必要性,提出了应用型本科信息素养OBE教学设计的要点,并从教学目标确立、课程合格要求确定、教学指标点设定和教学内容编排等方面逆向设计了其课程的教学体系,以期为信息素养教育适应应用型人才培养体系的教学改革提供必要的参考。 展开更多
关键词 信息素养 教学改革 OBE理念 应用型人才 本科院校
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惠农信息乡村传播效能的提升机制 被引量:5
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作者 黄俊锋 罗梦兰 罗贤春 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第5期23-32,共10页
为促进国家惠农政策真正落实到农村,维护农民权益,促进农业生产发展,推动乡村振兴战略实施,文章以信息链为研究视角,探讨基于信息链层次的单元式效能提升和基于信息链整体的立体式效能提升内容与过程。单元式提升强调事实层的“通达沟通... 为促进国家惠农政策真正落实到农村,维护农民权益,促进农业生产发展,推动乡村振兴战略实施,文章以信息链为研究视角,探讨基于信息链层次的单元式效能提升和基于信息链整体的立体式效能提升内容与过程。单元式提升强调事实层的“通达沟通”,数据层的“有效判定”,信息层的“认知输出”,知识层的“习得转换”,智慧层的“场域建构”。立体式提升有“多向度结构”“精准性内容”和“组合化策略”等维度。 展开更多
关键词 惠农信息 信息链 信息传播 传播效能 乡村振兴
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基于混合模重构的kNN回归 被引量:3
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作者 龚永红 宗鸣 +1 位作者 朱永华 程德波 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期232-236,241,共6页
对于线性回归中k NN(k-Nearest Neighbor)算法的k值固定问题和训练样本中的噪声问题,提出一种新的基于重构的稀疏编码方法。该方法用训练样本重构每一个测试样本,重构过程中,l_1-范数被用来确保每个测试样本被不同数目的训练样本来预测... 对于线性回归中k NN(k-Nearest Neighbor)算法的k值固定问题和训练样本中的噪声问题,提出一种新的基于重构的稀疏编码方法。该方法用训练样本重构每一个测试样本,重构过程中,l_1-范数被用来确保每个测试样本被不同数目的训练样本来预测,以此解决kNN算法固定k值问题;l_(2,1)-范数导致的整行稀疏被用来去除噪声样本,以避免数据集上的噪声对重构产生不利影响。实验在UCI数据集上显示:新的改进算法比原来的kNN算法在线性回归中具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 线性回归 稀疏编码 重构l1-范数l2 1-范数 噪声样本
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高职院校“机械制图”课程教学中网络技术的应用 被引量:4
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作者 张云 谢云峰 蔡妍 《教育与职业》 北大核心 2012年第20期185-186,共2页
文章以计算机网络在"机械制图"课程教学中的应用为主要研究内容,探讨了以网络技术为基础的现代教育技术在"机械制图"课程教学中的应用。并结合桂林航天工业高等专科学校的实际,构建了"机械制图"课程的网... 文章以计算机网络在"机械制图"课程教学中的应用为主要研究内容,探讨了以网络技术为基础的现代教育技术在"机械制图"课程教学中的应用。并结合桂林航天工业高等专科学校的实际,构建了"机械制图"课程的网络课件,此课件的应用将有助于提高学生对课程的学习兴趣,并提高教师的教学质量。 展开更多
关键词 高职院校 机械制图 现代教育技术
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基于自步学习的无监督属性选择算法 被引量:2
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作者 龚永红 郑威 +2 位作者 吴林 谭马龙 余浩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2856-2861,共6页
针对现有属性选择算法平等地对待每个样本而忽略样本之间的差异性,从而使学习模型无法避免噪声样本影响问题,提出一种融合自步学习理论的无监督属性选择(UFS-SPL)算法。首先自动选取一个重要的样本子集训练得到属性选择的鲁棒性初始模型... 针对现有属性选择算法平等地对待每个样本而忽略样本之间的差异性,从而使学习模型无法避免噪声样本影响问题,提出一种融合自步学习理论的无监督属性选择(UFS-SPL)算法。首先自动选取一个重要的样本子集训练得到属性选择的鲁棒性初始模型,然后逐步自动引入次要样本提升模型的泛化能力,最终获得一个能避免噪声干扰而同时具有鲁棒性和泛化性的属性选择模型。在真实数据集上与凸半监督多标签属性选择(CSFS)、正则化自表达(RSR)和无监督属性选择的耦合字典学习方法(CDLFS)相比,UFS-SPL的聚类准确率、互信息和纯度平均提升12. 06%、10. 54%和10. 5%。实验结果表明,UFS-SPL能够有效降低数据集中无关信息的影响。 展开更多
关键词 无监督学习 属性选择 自步学习 自表达 稀疏学习
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惠农信息乡村传播效能的三维测度模型构建 被引量:2
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作者 罗贤春 黄俊锋 罗梦兰 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第5期1-10,共10页
惠农信息乡村传播效能测度是乡村振兴过程中“信息先行”的体现,有助于了解惠农信息价值转换过程,为客观评价惠农政策和提升基层治理现代化水平提供参考。文章首先从惠农信息传播效能的概念出发,分析信息传播效能的内涵和主要特征,进而... 惠农信息乡村传播效能测度是乡村振兴过程中“信息先行”的体现,有助于了解惠农信息价值转换过程,为客观评价惠农政策和提升基层治理现代化水平提供参考。文章首先从惠农信息传播效能的概念出发,分析信息传播效能的内涵和主要特征,进而根据信息传播环节划分惠农信息传播效能测度的本体、中介和标的三个视角;接着分析测度内容与指标倾向,构建三维测度概念模型;最后设计测度的主要指标体系,并以改进的TOPSIS测度模型为参考,提出具有可操作性的测度路径和计量方法。 展开更多
关键词 惠农信息 信息传播 传播效能 测度模型 乡村振兴
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基于LPP和Lasso的kNN回归算法
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作者 龚永红 邓振云 +1 位作者 孙可 刘越 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第11期2604-2608,共5页
针对k NN回归算法中k值固定且未考虑样本相关性的影响,提出一种基于LPP和Lasso的最近邻算法.该算法通过局部保持投影与稀疏编码相结合,使训练样本对每一个测试样本都进行重构,重构过程中,LPP用于保持原始数据的局部结构,l1-范式确保每... 针对k NN回归算法中k值固定且未考虑样本相关性的影响,提出一种基于LPP和Lasso的最近邻算法.该算法通过局部保持投影与稀疏编码相结合,使训练样本对每一个测试样本都进行重构,重构过程中,LPP用于保持原始数据的局部结构,l1-范式确保每个测试样本被k个不同数目的最近邻样本预测,以此解决k NN算法中k值固定问题.在UCI数据集上得到的实验结果表明,改进算法在线性回归中的预测能力优于传统k NN算法. 展开更多
关键词 KNN 回归 局部保持投影 稀疏编码
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