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基于狼群算法的RBF神经网络模拟电路故障诊断被引量：21: 1; 作者颜学龙丁鹏马峻《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期152-156,共5页; 提出了一种新的方法来进行模拟电路故障诊断。该方法包括Haar的小波分解,对数据的归一化处理,以及用狼群算法优化RBF神经网络。用Haar小波对所得的电路原始故障数据集进行变换,然后对变换后的数据进行归一化处理,最终得出RBF神经网络训... 展开更多; 关键词模拟电路故障诊断 RBF神经网络小波分解狼群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于K-均值与WPA-RBF神经网络模拟电路故障诊断被引量：8: 2; 作者颜学龙丁鹏马峻《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2704-2706,2710,共4页; 针对模拟电路故障诊断进行了研究,提出了一种新方法。该方法包括Haar的小波分解、对数据的归一化处理,以及用K-均值优化RBF的中心向量和宽度、用狼群算法优化RBF的权值。首先用Haar小波对所得的电路原始故障数据集进行变换,然后对变换... 展开更多; 关键词模拟电路故障诊断 RBF神经网络小波分解狼群算法 K-均值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断被引量：15: 3; 作者颜学龙马润平《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期1911-1918,共8页; 针对模拟电路故障诊断中特征提取以及模型训练时间较长的难题,采用了一种基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断算法。该算法将深度学习中自编码器的思想引入到极限学习机中,构建深度网络,将底层的故障特征转换更加抽象的高级特征,能自... 展开更多; 关键词故障诊断深度学习自编码器极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测被引量：7: 4; 作者颜学龙陈卓《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期140-144,共5页; 针对模拟电路健康管理的特点,提出了一种基于PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测方法。利用参数分析得到电路的输出频域响应作为特征,计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离来表征电路元件健康值,将多个核函数线性组合,并用PSO优化多核RV... 展开更多; 关键词相关向量机核函数欧氏距离模拟电路粒子群寻优; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于狼群算法的RBF神经网络模拟电路故障诊断被引量：21: 1; 作者颜学龙丁鹏马峻; 机构桂林电子科技大学cat实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期152-156,共5页; 基金广西自然科学基金重点项目(No.2015GXNSFDA139003) 广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(No.YQ14115 No.YQ17101); 文摘提出了一种新的方法来进行模拟电路故障诊断。该方法包括Haar的小波分解,对数据的归一化处理,以及用狼群算法优化RBF神经网络。用Haar小波对所得的电路原始故障数据集进行变换,然后对变换后的数据进行归一化处理,最终得出RBF神经网络训练所需的输入数据。针对RBF神经网络中隐层节点中心、基函数宽度及权值选取困难问题,使用狼群算法来优化训练RBF神经网络,以提高网络训练稳定性与诊断成功率。通过两个电路的诊断实例,来论述这些方法的具体实现过程,验证用该方法进行模拟电路故障诊断的可行性。; 关键词模拟电路故障诊断 RBF神经网络小波分解狼群算法; Keywords analog circuit fault diagnosis RBF neural network wavelet decomposition wolf pack algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K-均值与WPA-RBF神经网络模拟电路故障诊断被引量：8: 2; 作者颜学龙丁鹏马峻; 机构桂林电子科技大学cat实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2704-2706,2710,共4页; 基金广西自然科学基金重点资助项目(2015GXNSFDA139003) 广西自动检测技术与仪器重点实验室基金资助项目(YQ14115,YQ17101); 文摘针对模拟电路故障诊断进行了研究,提出了一种新方法。该方法包括Haar的小波分解、对数据的归一化处理,以及用K-均值优化RBF的中心向量和宽度、用狼群算法优化RBF的权值。首先用Haar小波对所得的电路原始故障数据集进行变换,然后对变换后的数据进行归一化处理,最后得出RBF神经网络训练所需的输入数据。针对RBF神经网络中隐层节点中心、基函数宽度及权值选取困难问题,用K-均值优化RBF的中心向量和宽度,用狼群算法优化RBF的权值,以提高网络训练稳定性与诊断成功率。最终通过两个电路的诊断实例来论述该方法的具体实现过程,验证了用该方法进行模拟电路故障诊断的可行性。; 关键词模拟电路故障诊断 RBF神经网络小波分解狼群算法 K-均值; Keywords analog circuit fault diagnosis RBF neural network wavelet decomposition wolves pack algorithm(WPA) K-means; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断被引量：15: 3; 作者颜学龙马润平; 机构桂林电子科技大学cat实验室; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期1911-1918,共8页; 基金 2018年桂林电子科技大学研究生科研创新项目(2018YJCX73); 文摘针对模拟电路故障诊断中特征提取以及模型训练时间较长的难题,采用了一种基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断算法。该算法将深度学习中自编码器的思想引入到极限学习机中,构建深度网络,将底层的故障特征转换更加抽象的高级特征,能自主地学习数据特征,避免了繁琐的特征提取和选择。最终通过Sallen-Key和四运放双二次高通滤波2个模拟电路进行仿真研究,实验结果验证了算法在模拟电路故障诊断上的可行性,也表明模型学习速度快、泛化能力好,具有较强的诊断能力,故障诊断分类准确率可以达到100%,诊断时间在0.3 s左右。; 关键词故障诊断深度学习自编码器极限学习机; Keywords fault diagnosis deep learning auto encoder extreme learning machine; 分类号 TN406 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测被引量：7: 4; 作者颜学龙陈卓; 机构桂林电子科技大学cat实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期140-144,共5页; 基金广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(No.YQ17101); 文摘针对模拟电路健康管理的特点,提出了一种基于PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测方法。利用参数分析得到电路的输出频域响应作为特征,计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离来表征电路元件健康值,将多个核函数线性组合,并用PSO优化多核RVM参数后的模型实现对各个时间点元件的健康值变化轨迹进行预测。仿真结果表明,该方法在小样本情况下,预测效果优于单一核函数的RVM模型,适用于健康管理中实时预测,具有较好的实用性。; 关键词相关向量机核函数欧氏距离模拟电路粒子群寻优; Keywords Relevance Vector Machine(RVM) kernel function Euclidean distance analog circuits Particle Swarm Optimization( PSO); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于狼群算法的RBF神经网络模拟电路故障诊断	颜学龙丁鹏马峻	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于K-均值与WPA-RBF神经网络模拟电路故障诊断	颜学龙丁鹏马峻	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断	颜学龙马润平	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2019	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测	颜学龙陈卓	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料