针对5G C-RAN(Centralized,Cooperative,Cloud and Clean RAN)网络视频业务的QEE(Qo E-aware Energy Efficiency)优化问题,利用非线性分式规划(Nonlinear Fractional Programming,NFP)算法求解这一混合整数分式优化问题。NFP算法基于载...针对5G C-RAN(Centralized,Cooperative,Cloud and Clean RAN)网络视频业务的QEE(Qo E-aware Energy Efficiency)优化问题,利用非线性分式规划(Nonlinear Fractional Programming,NFP)算法求解这一混合整数分式优化问题。NFP算法基于载波与发射功率联合调度方式来优化系统的QEE性能。NFP算法基于迭代运算原则,在每次迭代中找到最优的载波与发射功率分配方式,直到满足一定的收敛条件后结束迭代过程。对QEE优化目标进行仿真,仿真结果表明,一定用户数目和收敛条件下,NFP算法经过有限迭代后收敛。展开更多
针对远距离复杂场景下红外弱小目标信噪比低导致目标检测虚警率高的问题,提出了一种时域与空域滤波相融合的红外弱小目标检测方法。采用相对局部对比度算法(Relative Local Contrast Measure,RLCM)增强目标信噪比,抑制高亮度背景;利用...针对远距离复杂场景下红外弱小目标信噪比低导致目标检测虚警率高的问题,提出了一种时域与空域滤波相融合的红外弱小目标检测方法。采用相对局部对比度算法(Relative Local Contrast Measure,RLCM)增强目标信噪比,抑制高亮度背景;利用目标的时空相关性,运用时域局部差分算法(Temporal Local Difference Algorithm,TLCD)增强目标,消除固定噪点。融合空域和时域的检测结果获得时空相对局部对比度图(Spatial-Temporal Relative Local Contrast Map,STRLCM),通过自适应阈值分割提取待检测的真实目标。实验结果表明,与现有算法相比,所提算法可以极大地降低虚警率同时保持较高的检测效果。展开更多
文摘针对5G C-RAN(Centralized,Cooperative,Cloud and Clean RAN)网络视频业务的QEE(Qo E-aware Energy Efficiency)优化问题,利用非线性分式规划(Nonlinear Fractional Programming,NFP)算法求解这一混合整数分式优化问题。NFP算法基于载波与发射功率联合调度方式来优化系统的QEE性能。NFP算法基于迭代运算原则,在每次迭代中找到最优的载波与发射功率分配方式,直到满足一定的收敛条件后结束迭代过程。对QEE优化目标进行仿真,仿真结果表明,一定用户数目和收敛条件下,NFP算法经过有限迭代后收敛。
文摘针对远距离复杂场景下红外弱小目标信噪比低导致目标检测虚警率高的问题,提出了一种时域与空域滤波相融合的红外弱小目标检测方法。采用相对局部对比度算法(Relative Local Contrast Measure,RLCM)增强目标信噪比,抑制高亮度背景;利用目标的时空相关性,运用时域局部差分算法(Temporal Local Difference Algorithm,TLCD)增强目标,消除固定噪点。融合空域和时域的检测结果获得时空相对局部对比度图(Spatial-Temporal Relative Local Contrast Map,STRLCM),通过自适应阈值分割提取待检测的真实目标。实验结果表明,与现有算法相比,所提算法可以极大地降低虚警率同时保持较高的检测效果。
