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MA-CDMR:多域SDWN中一种基于多智能体深度强化学习的智能跨域组播路由方法 被引量:1
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作者 叶苗 胡洪文 +4 位作者 王勇 何倩 王晓丽 文鹏 郑基浩 《计算机学报》 北大核心 2025年第6期1417-1442,共26页
多域软件定义无线网络(SDWN)中的跨域组播路由问题不仅是NP难组合优化问题,随着网络规模的增加和组播组成员的动态变化,构建高效的跨域组播路由路径还需要及时灵活获取和维护全局网络状态信息并设计出最优跨域组播树问题的求解算法。针... 多域软件定义无线网络(SDWN)中的跨域组播路由问题不仅是NP难组合优化问题,随着网络规模的增加和组播组成员的动态变化,构建高效的跨域组播路由路径还需要及时灵活获取和维护全局网络状态信息并设计出最优跨域组播树问题的求解算法。针对现有求解方法对网络流量状态感知性能欠缺影响组播业务对QoS方面需求的满足,并且收敛速度慢难以适应网络状态高度动态变化的问题,本文设计和实现了一种基于多智能体深度强化学习的SDWN跨域组播路由方法(MA-CDMR)。首先,设计了组播组管理模块和多控制器之间的通信机制来实现不同域之间网络状态信息的传递和同步,有效管理跨域组播组成员的加入和离开;其次,在通过理论分析和证明最优跨域组播树包括最优的域间组播树和域内组播树两个部分的结论后,本文对每个控制器设计了一个智能体,并设计了这些多智能体之间的协作机制,以保证为跨域组播路由决策提供网络状态信息表示的一致性和有效性;然后,设计一种在线与离线相结合的多智能体强化学习训练方式,以减少对实时环境的依赖并加快多智能体收敛速度;最后,通过系列实验及其结果表明所提方法在不同网络链路信息状态下具有达到了很好的网络性能,平均瓶颈带宽相较于现有KMB、SCTF、DRL-M4MR和MADRL-MR方法分别提升了7.09%、46.01%、9.61%和10.11%;平均时延在与MADRL-MR方法表现相近的同时,相比KMB、SCTF和DRL-M4MR方法有明显提升,而丢包率和组播树平均长度等也均优于这些现有方法。本文工作源代码已提交至开源平台https://github.com/GuetYe/MA-CDMR。 展开更多
关键词 组播树 软件定义无线网络 跨域组播路由 多智能体 深度强化学习
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基于最大比合并的水下湍流信道光束成形算法
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作者 符杰林 武琼琼 李燕龙 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期296-301,310,共7页
针对吸收、散射和湍流在水下可见光高速数据传输中造成信号的衰减和衰落问题,提出一种基于最大比合并的光束成形算法。通过空间分集经历不同路径合并接收信号,建立信噪比最大化目标下的光束成形优化模型。在非负光信号和总功率约束条件... 针对吸收、散射和湍流在水下可见光高速数据传输中造成信号的衰减和衰落问题,提出一种基于最大比合并的光束成形算法。通过空间分集经历不同路径合并接收信号,建立信噪比最大化目标下的光束成形优化模型。在非负光信号和总功率约束条件下,求解最优光束成形矢量,形成具有最大信噪比的目标光束,克服湍流的影响。仿真结果表明,在弱湍流和强湍流影响下,当误码率为10^(-6)数量级,在2×2和4×4的可见光MIMO通信系统中,所提出的算法分别获得了2.2 dB、1.8 dB和2.2 dB、5 dB的信噪比增益。 展开更多
关键词 水下可见光通信 湍流 最大比合并 光束成形
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融合双通道卷积和改进型Conformer的两阶段语音增强算法
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作者 徐佳瑜 郑展恒 +1 位作者 曾庆宁 王健 《电子测量技术》 北大核心 2025年第4期149-157,共9页
针对语音关键特征提取不充分、模型结构单一的问题,提出一种两阶段下融合多尺度特征和改进型门控Conformer的语音增强方法。首先,针对关键特征提取不充分的问题,提出双通道卷积融合模块,采用不同感受野的二维卷积多尺度提取语音关键信息... 针对语音关键特征提取不充分、模型结构单一的问题,提出一种两阶段下融合多尺度特征和改进型门控Conformer的语音增强方法。首先,针对关键特征提取不充分的问题,提出双通道卷积融合模块,采用不同感受野的二维卷积多尺度提取语音关键信息,并结合门控机制增强网络的短期与长期序列相关性,从而提升模型在复杂环境下的语音增强效果;提出改进型Conformer,采用时间注意和频率注意分别在时域和频域上进行建模,并结合膨胀卷积模块高效提取局部与全局上下文信息,从而增强网络在语音序列建模中的表现能力。其次,针对模型结构单一的问题,采用两阶段处理结构,将复杂问题分步处理。在第一阶段首先接收噪声频谱的幅值,初步估计出干净语音的幅值,并与噪声相位进行重构,得到粗糙的复频谱。第二阶段在第一阶段得到粗谱的基础上进一步提取更精细的特征,增强语音信号的细节表现能力。最后,在VoiceBank+DEMAND数据集上进行测试,实验结果表明,所提算法相比带噪语音的语音感知质量和短时客观可懂度分别提升50.25%、3.26%,表明该网络能够更有效地提高语音的可懂度,同时改善语音信号的整体质量,具有较强的降噪能力。 展开更多
关键词 深度学习 语音增强 CONFORMER 多尺度特征提取 两阶段
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基于FCNN的极化码分区译码算法研究
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作者 罗颖 李晓记 王家明 《光通信技术》 北大核心 2025年第3期79-82,共4页
为了降低极化码神经网络译码器在训练阶段的维度限制,设计了一种基于全连接神经网络(FCNN)的串行抵消(SC)分区译码器,通过将极化码译码树划分为两个区域,并分别使用不同参数设置的FCNN进行处理,从而减少对大规模训练数据的需求。仿真结... 为了降低极化码神经网络译码器在训练阶段的维度限制,设计了一种基于全连接神经网络(FCNN)的串行抵消(SC)分区译码器,通过将极化码译码树划分为两个区域,并分别使用不同参数设置的FCNN进行处理,从而减少对大规模训练数据的需求。仿真结果表明:在加性高斯白噪声信道中,当信噪比为1~5 dB时,FCNN-SC译码器性能接近于SC译码算法;当信噪比为1.5~3 dB时,FCNN-SC译码器相较于FCNN译码器有0.5 dB左右的编码增益,且训练阶段所需的数据集更小,仅为FCNN译码器的一半左右。 展开更多
关键词 极化码 串行抵消译码算法 全连接神经网络 神经网络译码器 深度学习
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基于螺旋谱判决的水下涡旋光束OAM-SK通信仿真研究
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作者 凡星源 李晓记 刘韩宇 《光通信技术》 北大核心 2025年第1期58-63,共6页
针对基于机器学习的涡旋光束轨道角动量键控(OAM-SK)通信方案因数据的制备、训练所导致的通信耗时长、离线处理等问题,提出基于螺旋谱判决的水下涡旋光束OAM-SK通信方案。该方案通过对接收端处的涡旋光束光场直接进行螺旋谱计算,即可实... 针对基于机器学习的涡旋光束轨道角动量键控(OAM-SK)通信方案因数据的制备、训练所导致的通信耗时长、离线处理等问题,提出基于螺旋谱判决的水下涡旋光束OAM-SK通信方案。该方案通过对接收端处的涡旋光束光场直接进行螺旋谱计算,即可实现对其模式的识别,从而完成信息的传输。仿真结果表明,虽然所提方案可靠性略低,但是其极大地提高了通信系统的有效性。 展开更多
关键词 涡旋光束 正交特性 涡旋光束轨道角动量键控 螺旋谱
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自由空间轨道角动量无线光通信研究进展 被引量:4
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作者 王伟 李晓记 +2 位作者 任亚萍 杜卫海 刘致宏 《光通信技术》 北大核心 2019年第4期12-17,共6页
轨道角动量(OAM)为无线光通信提供了新的信息调制维度,极大地提升了系统的信道容量和频谱利用率。目前,基于OAM的新型无线光通信体制引起了学术界的极大关注。首先介绍了通信方式,其次依次综述了大气湍流随机相位屏、大气湍流下传输特... 轨道角动量(OAM)为无线光通信提供了新的信息调制维度,极大地提升了系统的信道容量和频谱利用率。目前,基于OAM的新型无线光通信体制引起了学术界的极大关注。首先介绍了通信方式,其次依次综述了大气湍流随机相位屏、大气湍流下传输特性和大气湍流效应抑制策略,最后展望了自由空间OAM无线光通信的应用前景和研究趋势。 展开更多
关键词 轨道角动量 无线光通信 大气湍流
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DCO-OFDM系统峰均比抑制算法实验设计 被引量:1
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作者 李晓记 曾繁泽 庄泽文 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第12期80-85,136,共7页
针对可见光通信直流偏置光正交频分复用(direct current-biased optical-OFDM,DCO-OFDM)系统中峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)大的缺点,采用限幅与滤波(clipping and filtering,CAF)、部分传输序列(partial transmit seq... 针对可见光通信直流偏置光正交频分复用(direct current-biased optical-OFDM,DCO-OFDM)系统中峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)大的缺点,采用限幅与滤波(clipping and filtering,CAF)、部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)、矩阵变换技术(matrix transformation method,MTM)对DCO-OFDM系统进行PAPR抑制。首先建立DCO-OFDM系统模型,然后对3种抑制技术进行原理分析,最后进行实验仿真,从互补累积分布函数(complementary cumulative distribution function,CCDF)和计算复杂度两方面比较了3种算法的PAPR抑制性能,并总结实验存在的不足以及提出展望。 展开更多
关键词 直流偏置光正交频分复用 峰均功率比 抑制技术 计算复杂度
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基于多特征提取的语音情感分类
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作者 张宇哲 郭传杰 +3 位作者 靳淑雅 马驰远 苏煜 陶智勇 《声学技术》 北大核心 2025年第2期261-269,共9页
情感识别是计算机对人类情感感知过程的模拟,具有重要的研究意义和应用价值。传统的语音识别系统通常使用单一的特征提取方法,但这些方法有时会丢失语音情感信号中的重要信息,导致识别错误。因此,文章基于改进的完全集成噪声自适应经验... 情感识别是计算机对人类情感感知过程的模拟,具有重要的研究意义和应用价值。传统的语音识别系统通常使用单一的特征提取方法,但这些方法有时会丢失语音情感信号中的重要信息,导致识别错误。因此,文章基于改进的完全集成噪声自适应经验模式分解,提出了一种组合多特征提取方法来分类无语义情感语音信号。首先,利用基于改进的完全集成噪声自适应经验模式分解将一维情感语音信号分解得到多个内禀模式;然后,提取每个内禀模式的均值、方差、峰度、偏度、能量、中心频率、峰值幅度和排列熵等特征;最后,通过这些特征对愤怒、快乐、悲伤和无情感四种情感进行分类。研究表明,该方法在通过支持向量机8∶2的模型训练后,得到了88.52%的平均识别率,可为情感语音信号的识别工作提供重要参考。 展开更多
关键词 情感语音 自适应经验模态分解 特征提取 支持向量机
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基于指示信息的带碰撞避免的载波侦听多址技术
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作者 廖树日 何世文 杨绿溪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第2期198-207,共10页
本文从现有协议中DCF机制的基本和RTS/CTS两种工作模式出发,提出一种基于指示信息的带碰撞避免的载波侦听多址技术,根据不同工作模式分为三种改进模式。针对两种对数据帧长适应性较好的改进工作模式,即改进的基本模式和改进的RTS/CTS模... 本文从现有协议中DCF机制的基本和RTS/CTS两种工作模式出发,提出一种基于指示信息的带碰撞避免的载波侦听多址技术,根据不同工作模式分为三种改进模式。针对两种对数据帧长适应性较好的改进工作模式,即改进的基本模式和改进的RTS/CTS模式一,本文提出在整个网络数据传输速率固定的条件下,可设定数据帧长阈值,根据传输数据帧长与阈值关系实现两种改进模式的动态切换,最大化地缩短碰撞处理时间,降低随机回退产生的额外系统开销。NS2仿真结果表明,基于指示信息的带碰撞避免的载波侦听多址技术相比于现有的DCF机制具有更好的系统性能。 展开更多
关键词 隐藏节点 指示信息 碰撞避免 阈值 动态切换 吞吐量
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低过采样数字调制信号的多尺度一维卷积神经网络解调器 被引量:1
10
作者 陈显敏 符杰林 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期113-117,共5页
针对应用深度学习方法对数字调制信号进行解调时过采样要求较高的问题,设计低过采样的多尺度一维卷积神经网络数字解调器。该解调器可以在与传统解调器相同的过采样条件下,对BPSK、4-QAM、8-QAM、16-QAM四种数字调制信号进行解调,并能... 针对应用深度学习方法对数字调制信号进行解调时过采样要求较高的问题,设计低过采样的多尺度一维卷积神经网络数字解调器。该解调器可以在与传统解调器相同的过采样条件下,对BPSK、4-QAM、8-QAM、16-QAM四种数字调制信号进行解调,并能保证传统解调方法相同的误码性能。仿真结果表明,在高斯和Rayleigh衰落信道下,给出的数字调制信号解调器可以在保证解调误码性能的同时,减少了对采样倍数的要求,降低了神经网络结构的复杂性。 展开更多
关键词 低采样倍数 解调 多尺度一维卷积神经网络 BPSK和M-QAM
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一种基于能零积的改进端点检测算法 被引量:1
11
作者 韦金泉 罗丽燕 +3 位作者 王玫 刘争红 何锐彬 莫清麟 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期215-221,共7页
针对基于短时能量和短时过零率的传统端点检测算法在信噪比低于10 dB时其准确性明显下降的问题,提出一种基于声谱图特征增强的能零积端点检测改进算法。首先,对音频信号进行谱减法降噪,提升信号的信噪比;其次,依次对声谱图进行腐蚀、二... 针对基于短时能量和短时过零率的传统端点检测算法在信噪比低于10 dB时其准确性明显下降的问题,提出一种基于声谱图特征增强的能零积端点检测改进算法。首先,对音频信号进行谱减法降噪,提升信号的信噪比;其次,依次对声谱图进行腐蚀、二值化和膨胀处理,以实现声谱图特征增强;最后,提取能零积特征,并利用双阈值端点检测算法对音频信号进行端点检测。实验结果表明,该算法在不同信噪比条件下可以有效捕获有环境异常音片段,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 端点检测 能零积 低信噪比 声谱图 特征增强
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基于格基约减的水下成像光MIMO预编码研究
12
作者 张依涛 陈晓 +1 位作者 李燕龙 符杰林 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期121-125,共5页
针对水下成像光MIMO系统子信道间相关性强的问题,提出一种基于格基约减最小均方误差预编码算法。通过将接收端的最小均方误差检测操作转化为发送端的预编码,解决了传统光MIMO线性检测算法对噪声的放大问题,并利用格基约减后正交性更好... 针对水下成像光MIMO系统子信道间相关性强的问题,提出一种基于格基约减最小均方误差预编码算法。通过将接收端的最小均方误差检测操作转化为发送端的预编码,解决了传统光MIMO线性检测算法对噪声的放大问题,并利用格基约减后正交性更好的信道矩阵求解预编码阵,降低了光MIMO系统子信道间的相关性。仿真结果表明,在误码率为10^(-4)数量级时,与传统光MIMO检测算法相比,采用格基约减预编码算法的系统获得了5 dB的信噪比增益。 展开更多
关键词 水下光通信 成像多输入多输出系统 格基约减 预编码
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一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略
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作者 陶聪 张红梅 +1 位作者 张向利 钟楠 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期108-115,148,共9页
现有的边缘计算研究集中于无线资源分配和计算资源分配,而对用户聚集场景下的边缘协同问题研究较少。针对此问题提出一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略。该策略采用FSA-MCS解决多重基站信号覆盖下的用户终端卸载节点选择问题;设计... 现有的边缘计算研究集中于无线资源分配和计算资源分配,而对用户聚集场景下的边缘协同问题研究较少。针对此问题提出一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略。该策略采用FSA-MCS解决多重基站信号覆盖下的用户终端卸载节点选择问题;设计一种层级结构的启发式区域计算卸载算法,能够有效提高用户聚集场景下限定时间内完成的任务数量,并减少了用户卸载总时延。实验结果表明,与其他卸载方法相比,该策略的用户任务在限定时间内成功计算完成率最高提高32.7百分点,卸载总时延最高减少43.3%。 展开更多
关键词 边缘计算 计算卸载 资源分配 协同计算 层级调度
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基于无人机辅助边缘计算的收益策略优化研究
14
作者 蔡超 王俊义 梁海 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第2期33-40,55,共9页
在移动边缘计算场景下,为移动设备提供卸载机会的MEC处理器安装在无人驾驶飞行器(UAV)上,来帮助覆盖区域内的用户设备(UEs)任务卸载,然后将计算结果返回,无人机在服务区域根据最短距离原则确定悬停位置和高度。考虑到每架无人机计算资... 在移动边缘计算场景下,为移动设备提供卸载机会的MEC处理器安装在无人驾驶飞行器(UAV)上,来帮助覆盖区域内的用户设备(UEs)任务卸载,然后将计算结果返回,无人机在服务区域根据最短距离原则确定悬停位置和高度。考虑到每架无人机计算资源和能量有限,该文目标是在资源受限情况下给资源定价。给出用户和服务器的收益模型,证明用户收益函数是凸函数;围绕计算资源定价进行Stackelberg博弈,以迭代的方式确定每个用户的卸载迁移率和最终资源定价。仿真结果表明,在服务器收益和系统总收益方面获得了显著的提高,但是牺牲了任务平均能耗与平均时延。 展开更多
关键词 UAV STACKELBERG博弈 计算资源 服务器收益 系统总收益
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基于尺度变换随机共振的瞬变电磁弱信号检测 被引量:11
15
作者 王国富 张海如 +1 位作者 张法全 叶金才 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1928-1934,共7页
晚期瞬变电磁信号是大参数、多频率、且各频率分量未知的电磁信号,特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号.随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号,但仅适用于小参数、单一频率或频率已知的高频信号的情况.为此,本文提出一... 晚期瞬变电磁信号是大参数、多频率、且各频率分量未知的电磁信号,特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号.随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号,但仅适用于小参数、单一频率或频率已知的高频信号的情况.为此,本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号,该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势,通过引入尺度变换,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,在绝热近似理论下,实现了从强噪声中提取出微弱晚期瞬变电磁目标信号.理论分析和仿真结果表明:对埋在强噪声中的未知频率的晚期瞬变电磁信号,采用连续的压缩算法,以获得一个适当的输入信号到随机共振体系,根据输出信号共振谐振峰的变化,经反变换运算可得待测弱晚期瞬变电磁信号的各个未知频率,各个频率的叠加即可还原晚期瞬变电磁信号.与传统方法相比,本方法数据采集量和采集时间都减小到原来的几十分之一,能在极限信噪比(信噪比一50dB)下,提取出目标信号,为获得深层目标信号提供了可能,从而提高了瞬变电磁探测仪器的探测深度和探测精度. 展开更多
关键词 随机共振 尺度变换 瞬变电磁 弱信号检测
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时频压缩随机共振用于转子故障早期检测 被引量:8
16
作者 王国富 张海如 +1 位作者 张法全 叶金才 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期38-44,共7页
针对随机共振系统仅适用于小参数(小幅值、小频率)系统,而转子故障信号频率较高的问题。依据随机共振系统的基本理论,通过引入时频压缩算法,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,把随机共振系统扩展到全频段。理论和实测结果表明:... 针对随机共振系统仅适用于小参数(小幅值、小频率)系统,而转子故障信号频率较高的问题。依据随机共振系统的基本理论,通过引入时频压缩算法,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,把随机共振系统扩展到全频段。理论和实测结果表明:通过连续的压缩变换,获得一个适当的输入信号到随机共振系统,根据谐振峰的变化及发变换运算即可得到原始信号所含的未知频率。该算法比传统扫频算法快了6个数量级,可以在极限信噪比下检测出故障信号(-50dB)。 展开更多
关键词 转子 随机共振 时频压缩 早期故障检测 弱信号检测
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一种双微阵列语音增强方法 被引量:8
17
作者 曾庆宁 肖强 +2 位作者 王瑶 谢先明 龙超 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1187-1194,共8页
为提高语音通信系统在噪声环境下的使用性能,该文提出一种基于子带谱减与广义旁瓣抵消的双微阵列语音增强方法。基于双微阵列及子带结构分析,首先分别在低频带采用可变过减因子谱减法抑制噪声,在高频带采用修改互功率谱谱减法抑制非相... 为提高语音通信系统在噪声环境下的使用性能,该文提出一种基于子带谱减与广义旁瓣抵消的双微阵列语音增强方法。基于双微阵列及子带结构分析,首先分别在低频带采用可变过减因子谱减法抑制噪声,在高频带采用修改互功率谱谱减法抑制非相干性噪声部分,再结合广义旁瓣抵消与端点检测进一步抑制强相关性噪声的影响。实验结果表明,该方法能够更加有效地抑制噪声的影响并提高语音的可懂度。 展开更多
关键词 语音信号处理 子带谱减 广义旁瓣抵消 双微阵列
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基于分布式对等架构的Web应用防火墙 被引量:6
18
作者 姚琳琳 何倩 +1 位作者 王勇 赵帮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期114-118,共5页
为弥补单节点Web应用防火墙(WAF)在检测效率和稳定性方面的不足,采用反向代理技术,设计并实现一个基于分布式对等架构的WAF。通过反向代理响应客户端请求,各个节点运行相同的程序以实现对等架构,主节点与辅助节点可根据需求动态调整,主... 为弥补单节点Web应用防火墙(WAF)在检测效率和稳定性方面的不足,采用反向代理技术,设计并实现一个基于分布式对等架构的WAF。通过反向代理响应客户端请求,各个节点运行相同的程序以实现对等架构,主节点与辅助节点可根据需求动态调整,主节点具有会话保持和负载均衡功能,辅助节点采用专家库和插件协同检测报文。实验结果表明,该应用防火墙能够有效阻止应用层攻击,相比单节点响应更加迅速和稳定。 展开更多
关键词 分布式对等架构 WEB应用防火墙 反向代理 负载均衡 架构设计
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二维近程微波全息成像算法 被引量:3
19
作者 王俊义 劳保强 +2 位作者 王锦清 符杰林 仇洪冰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2348-2355,共8页
二维近程微波全息成像技术已被考虑应用于人体安检、医疗成像、隐匿武器检测等,该技术采集前、后向散射数据,入射场完全由测量或模拟直接获得,成像质量和分辨率相比近程毫米波全息成像技术有一定提高。但该技术现阶段还没有成像系统,仍... 二维近程微波全息成像技术已被考虑应用于人体安检、医疗成像、隐匿武器检测等,该技术采集前、后向散射数据,入射场完全由测量或模拟直接获得,成像质量和分辨率相比近程毫米波全息成像技术有一定提高。但该技术现阶段还没有成像系统,仍处于起步阶段。对于该技术的算法实现,给出了一套利用任意复杂电磁计算(feldberechnung bei korpern mit beliebiger oberflache,FEKO)软件模拟目标散射波和入射场,并对获取数据进行网格化方法处理,最终将处理后数据重构目标图像的实现方案。在此基础上,证明了真实的入射场和前向散射数据对成像效果影响显著,同时分析了不同扫描孔径、天线位置、复杂物体的成像效果,并给出相应结论,为实际应用提供参考数据。 展开更多
关键词 图像重构 微波全息 近程成像 任意复杂电磁计算 feldberechnung bei kor-pern MIT beliebiger oberflache (FEKO)
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非正交多址接入中稀疏多用户检测方法 被引量:9
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作者 李燕龙 陈晓 +1 位作者 詹德满 王俊义 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期151-156,共6页
针对未来5G上行非正交多址接入系统多用户检测中连接用户数大、一定时间内活跃用户少和信号稀疏的特点,利用压缩感知理论和5G非正交多址系统需求,设计了一种码片映射码分多址的非正交多址系统.通过压缩感知技术联合检测出上行非正交多... 针对未来5G上行非正交多址接入系统多用户检测中连接用户数大、一定时间内活跃用户少和信号稀疏的特点,利用压缩感知理论和5G非正交多址系统需求,设计了一种码片映射码分多址的非正交多址系统.通过压缩感知技术联合检测出上行非正交多址系统中活跃用户和数据,由于用户不再发送给基站自身活跃状态的信息,也无需提前与基站进行交互,因此大大降低了控制信令的开销和传输时延.仿真结果表明,该系统不仅能够利用压缩感知理论可靠地检测出活跃用户和数据,同时还可以实现过载,在活跃用户较为稀疏情况下,过载率可达300%,大幅提升了频谱利用率. 展开更多
关键词 非正交多址 多用户检测 压缩感知 过载
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