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支持快速范围搜索的公钥可搜索加密方案
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作者 丁勇 文能翔 +1 位作者 王海燕 罗富财 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期204-214,共11页
近年来,云存储服务逐渐成为数据存储的主流方式,但同时也带来了数据隐私保护的挑战。公钥可搜索加密技术允许用户在加密数据上执行关键词搜索,而无需解密数据,从而在保护隐私的同时提供了数据检索的便利,因此得到了广泛应用。但目前大... 近年来,云存储服务逐渐成为数据存储的主流方式,但同时也带来了数据隐私保护的挑战。公钥可搜索加密技术允许用户在加密数据上执行关键词搜索,而无需解密数据,从而在保护隐私的同时提供了数据检索的便利,因此得到了广泛应用。但目前大多数可搜索加密方案存在范围搜索效率低与难以抵御关键字猜测攻击的问题。为解决这一问题,利用0-1编码构造了一种支持高效范围搜索的公钥可搜索加密方案,并引入公钥认证使发送者与接收者两方协同加密,防止第三方构造有效密文与陷门,以保证方案的安全性。为提高搜索计算的效率,利用陷门搜索记录构建密文索引,对新旧陷门的搜索范围进行比较并结合密文索引,可减少需比对密文数量,从而实现快速搜索。安全分析表明,该方案可以抵御云服务器的关键字猜测攻击,实验结果表明,该方案的密文索引能有效提高密文搜索的效率。 展开更多
关键词 公钥可搜索加密 0-1编码 公钥认证 密文索引 范围搜索
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基于用户聚类与Slope One填充的协同推荐算法 被引量:24
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作者 龚敏 邓珍荣 黄文明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第22期139-143,共5页
针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分... 针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分析,生成K个相似用户集合;其次在聚类分析的基础上,利用Slope One算法预测填充生成的相似用户集下的用户评分矩阵;最后采用混合协同过滤算法对填充后的用户评分矩阵进行最近邻搜索,从而得到预测评分,产生推荐结果。对比实验结果表明,提出的算法显著提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题,具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 协同过滤 用户特征 K-MEANS SlopeOne 最近邻搜索
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有色金属矿区土壤铬污染遥感反演研究 被引量:11
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作者 陈宇波 薛云 +2 位作者 邹滨 文益民 周松林 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2876-2884,共9页
构建光谱转换模型,消除环境因素导致的土壤光谱差异;通过波段反射率的比值,加强地物之间的对比度,弱化背景而突出地物信息;建立不同预处理光谱类型(3类光谱)的不同遥感反演特征因子(3种遥感反演特征因子)逐步回归模型(共9个模型),对铬... 构建光谱转换模型,消除环境因素导致的土壤光谱差异;通过波段反射率的比值,加强地物之间的对比度,弱化背景而突出地物信息;建立不同预处理光谱类型(3类光谱)的不同遥感反演特征因子(3种遥感反演特征因子)逐步回归模型(共9个模型),对铬污染进行遥感反演研究。研究结果表明:野外光谱受环境影响大,实验室光谱受环境影响小;DS(direct standardization)光谱对消除环境条件影响、提升光谱信号质量有一定的作用;实验室光谱的遥感反演建模精度明显比野外光谱的遥感反演建模精度高,说明实验室光谱受环境影响小,具有更高的建模精度;组合因子在各类光谱的遥感反演特征因子中建模精度最高,其中,实验室光谱的组合因子的建模效果最好,说明波段反射率的比值对消除背景影响、提高建模精度有一定的作用。 展开更多
关键词 铬质量分数 高光谱遥感 逐步回归
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一种融合专家知识和监测数据的水质预测模型 被引量:4
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作者 韩晓霞 陈媛 +1 位作者 胡冠宇 唐帅文 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期569-576,共8页
为了解决目前水质预测中未考虑局部无知性这一问题,提出一种基于幂集置信规则库(Belief rule base with power set,PBRB)的水质预测模型。该模型能够有效融合专家知识与定量数据,并能在描述多种不确定性的同时,将传统的辨识框架扩展到幂... 为了解决目前水质预测中未考虑局部无知性这一问题,提出一种基于幂集置信规则库(Belief rule base with power set,PBRB)的水质预测模型。该模型能够有效融合专家知识与定量数据,并能在描述多种不确定性的同时,将传统的辨识框架扩展到幂集,使其能够很好地表达无知性从而提高水质预测精度。此外,利用协方差矩阵自适应进化策略(Covariance matrix adaptive evolution strategy,CMA-ES)算法对PBRB模型进行优化。仿真结果表明:PBRB模型能准确预测一段时间内水质变化趋势,预测精度高于其他传统方法。 展开更多
关键词 水质预测 置信规则库 CMA-ES算法 幂集
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