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基于多视图图注意力机制的软件定义光传输网络路由优化算法
1
作者
陈俊彦
李欣梅
+1 位作者
朱昌洪
肖微
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第7期1193-1204,共12页
针对传统深度强化学习在软件定义光传输网络路由优化应用中收敛性能差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于多视图注意力机制的深度Q网络MGATDQN算法来优化软件定义光传输网络的路由决策。首先,设计了基于深度强化学习的路由决策模型,为...
针对传统深度强化学习在软件定义光传输网络路由优化应用中收敛性能差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于多视图注意力机制的深度Q网络MGATDQN算法来优化软件定义光传输网络的路由决策。首先,设计了基于深度强化学习的路由决策模型,为光网络每个输入的源目的地流量需求寻找最佳路由策略。其次,考虑到光网络中节点的稀疏连接特点,使用多视图注意力网络作为深度Q网络的网络模型,通过计算邻边的注意力权重,使强化学习智能体有意识地聚合重要的网络信息,提高模型的泛化能力。同时,结合多视图来提升图注意力网络模型的收敛速度和收敛稳定性。最后,基于Gym设计仿真路由实验,并在不同的网络拓扑中评估算法的负载均衡能力和泛化能力。实验结果表明,MGATDQN算法在软件定义光传输网络的路由优化中具有较好的收敛性能和负载均衡能力,并且能够泛化新的网络结构,即使在网络某些节点出现故障时仍然能保持较好的决策能力。
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关键词
光传输网络
软件定义网络
深度强化学习
多视图图注意力机制
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职称材料
一种用于数据流分类的递归反向传播算法
2
作者
刘展华
文益民
刘祥
《济南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期396-403,共8页
针对传统深度神经网络因数据流中发生概念漂移而出现分类准确率较低的问题,为了增强深度神经网络模型的学习能力,提出一种用于数据流分类的递归反向传播算法。该算法融合在线梯度下降算法的强大数据流学习能力与递归最小二乘法的快速收...
针对传统深度神经网络因数据流中发生概念漂移而出现分类准确率较低的问题,为了增强深度神经网络模型的学习能力,提出一种用于数据流分类的递归反向传播算法。该算法融合在线梯度下降算法的强大数据流学习能力与递归最小二乘法的快速收敛特性,当数据流发生概念漂移时,首先利用递归最小二乘法逐步训练神经网络模型,达到一个相对稳定的状态后切换至在线梯度下降算法,进一步训练深度神经网络模型,实现更深层次的数据流学习,优化深度神经网络模型的分类性能,并在多个人工数据集和真实数据集中实验验证所提算法的有效性。结果表明:所提算法具有优异的概念漂移适应能力,数据流分类准确率超越仅使用在线梯度下降算法或递归最小二乘法训练神经网络模型的多种算法。
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关键词
在线深度学习
在线梯度下降算法
递归最小二乘法
反向传播
深度神经网络
概念漂移
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职称材料
视觉显著性和稀疏学习相融合的船舶图像目标检测
被引量：
1
3
作者
钟思
李碧青
+2 位作者
袁天然
张乐乾
李大宇
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第8期157-160,共4页
为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图...
为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图像;依据稀疏编码结果,在船舶图像内提取视觉显著图;通过自适应阈值法,分割视觉显著图,得到船舶目标候选区域,缩小船舶目标检测范围;在概率神经网络内,输入船舶目标候选区域,判断其是否为船舶目标,完成船舶图像目标检测。实验证明,该方法可有效稀疏编码船舶图像,并提取视觉显著图;该方法可有效分割视觉显著图;在简单背景与复杂背景下,该方法均可精准检测船舶目标。
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关键词
视觉显著性
稀疏表示
船舶图像
目标检测
自适应阈值
神经网络
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职称材料
题名
基于多视图图注意力机制的软件定义光传输网络路由优化算法
1
作者
陈俊彦
李欣梅
朱昌洪
肖微
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院/软件学院
/密码
学院
桂林
航天工业
学院
计算机
科学与工程
学院
国防
科技
大学
计算机
学院
出处
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第7期1193-1204,共12页
基金
广西区自然科学基金(2020GXNSFDA238001)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY05033)。
文摘
针对传统深度强化学习在软件定义光传输网络路由优化应用中收敛性能差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于多视图注意力机制的深度Q网络MGATDQN算法来优化软件定义光传输网络的路由决策。首先,设计了基于深度强化学习的路由决策模型,为光网络每个输入的源目的地流量需求寻找最佳路由策略。其次,考虑到光网络中节点的稀疏连接特点,使用多视图注意力网络作为深度Q网络的网络模型,通过计算邻边的注意力权重,使强化学习智能体有意识地聚合重要的网络信息,提高模型的泛化能力。同时,结合多视图来提升图注意力网络模型的收敛速度和收敛稳定性。最后,基于Gym设计仿真路由实验,并在不同的网络拓扑中评估算法的负载均衡能力和泛化能力。实验结果表明,MGATDQN算法在软件定义光传输网络的路由优化中具有较好的收敛性能和负载均衡能力,并且能够泛化新的网络结构,即使在网络某些节点出现故障时仍然能保持较好的决策能力。
关键词
光传输网络
软件定义网络
深度强化学习
多视图图注意力机制
Keywords
optical transport network
software-defined networking
deep reinforcement learning
multi-view graph attention mechanism
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种用于数据流分类的递归反向传播算法
2
作者
刘展华
文益民
刘祥
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院/软件学院
出处
《济南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期396-403,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62366011)
广西重点研发计划项目(桂科AB21220023)
广西图像图形与智能处理重点实验室资助项目(GIIP2306)。
文摘
针对传统深度神经网络因数据流中发生概念漂移而出现分类准确率较低的问题,为了增强深度神经网络模型的学习能力,提出一种用于数据流分类的递归反向传播算法。该算法融合在线梯度下降算法的强大数据流学习能力与递归最小二乘法的快速收敛特性,当数据流发生概念漂移时,首先利用递归最小二乘法逐步训练神经网络模型,达到一个相对稳定的状态后切换至在线梯度下降算法,进一步训练深度神经网络模型,实现更深层次的数据流学习,优化深度神经网络模型的分类性能,并在多个人工数据集和真实数据集中实验验证所提算法的有效性。结果表明:所提算法具有优异的概念漂移适应能力,数据流分类准确率超越仅使用在线梯度下降算法或递归最小二乘法训练神经网络模型的多种算法。
关键词
在线深度学习
在线梯度下降算法
递归最小二乘法
反向传播
深度神经网络
概念漂移
Keywords
online deep learning
online gradient descent algorithm
recursive least square method
back propagation
deep neural network
concept drift
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
视觉显著性和稀疏学习相融合的船舶图像目标检测
被引量：
1
3
作者
钟思
李碧青
袁天然
张乐乾
李大宇
机构
桂林
电子科技大学
机电工程
学院
桂林
电子科技大学
电子
工程与自动化
学院
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院/软件学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第8期157-160,共4页
基金
广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学)开放基金项目(GIIP2210)
国家自然科学基金资助项目(62262007)。
文摘
为抑制船舶图像目标检测受光照变化、海浪干扰、背景杂波等因素的影响,设计视觉显著性和稀疏表示学习相融合的船舶图像目标检测方法,提升船舶图像目标检测效果。利用船舶图像建立船舶图像字典;通过稀疏表示算法结合字典,稀疏编码船舶图像;依据稀疏编码结果,在船舶图像内提取视觉显著图;通过自适应阈值法,分割视觉显著图,得到船舶目标候选区域,缩小船舶目标检测范围;在概率神经网络内,输入船舶目标候选区域,判断其是否为船舶目标,完成船舶图像目标检测。实验证明,该方法可有效稀疏编码船舶图像,并提取视觉显著图;该方法可有效分割视觉显著图;在简单背景与复杂背景下,该方法均可精准检测船舶目标。
关键词
视觉显著性
稀疏表示
船舶图像
目标检测
自适应阈值
神经网络
Keywords
visual saliency
sparse representation
ship images
object detection
adaptive threshold
neural network
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多视图图注意力机制的软件定义光传输网络路由优化算法
陈俊彦
李欣梅
朱昌洪
肖微
《计算机工程与科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种用于数据流分类的递归反向传播算法
刘展华
文益民
刘祥
《济南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
视觉显著性和稀疏学习相融合的船舶图像目标检测
钟思
李碧青
袁天然
张乐乾
李大宇
《舰船科学技术》
北大核心
2024
1
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职称材料
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