基于OSPF协议的网络拓扑发现算法 被引量：12

1

作者 潘楠 王勇 陶晓玲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第5期1550-1553,1567,共5页

基于SNMP和ICMP的网络拓扑发现算法采用主动探测手段,在获取拓扑信息时会注入额外的网络流量,易造成实时性较差、网络性能受影响等问题,因此,提出了一种基于OSPF协议的网络拓扑发现算法。该算法采用被动监测方式,通过Jpcap捕获OSPF协议... 基于SNMP和ICMP的网络拓扑发现算法采用主动探测手段,在获取拓扑信息时会注入额外的网络流量,易造成实时性较差、网络性能受影响等问题,因此,提出了一种基于OSPF协议的网络拓扑发现算法。该算法采用被动监测方式,通过Jpcap捕获OSPF协议中的链路状态更新报文,分析其中的Router LSA和Network LSA,获得路由器之间的链路类型等网络拓扑信息,进而在不影响网络性能的前提下发现拓扑结构。实验结果表明,该算法能够快速准确地获得完整的网络拓扑结构。 展开更多

关键词 OSPF协议 网络拓扑 链路状态更新报文 RouterLSA NetworkLSA

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混合模式的网络流量分类方法 被引量：8

2

作者 胡婷 王勇 陶晓玲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2653-2655,共3页

为了更好地满足用户对各类Internet业务服务质量越来越精细的要求,流量分类是网络管理的重要环节之一。通过分析、对比基于端口号匹配、特征字段分析和流统计特征的机器学习分类方法的应用现状及其优缺点,针对单一分类方法存在的分类准... 为了更好地满足用户对各类Internet业务服务质量越来越精细的要求,流量分类是网络管理的重要环节之一。通过分析、对比基于端口号匹配、特征字段分析和流统计特征的机器学习分类方法的应用现状及其优缺点,针对单一分类方法存在的分类准确度不高、分类时间长等问题,提出一种混合模式的网络流量分类方案。此方案结合端口号匹配和机器学习分类方法,采用输出结果可视化的自组织映射网络算法实现网络流量在应用层的分类。实验表明,该方案能有效地实现对网络流量应用类型的分类,分类结果可视化效果好。 展开更多

关键词 流量分类 统计特征 机器学习 自组织映射

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用于网络管理系统的智能轮询策略 被引量：7

3

作者 杨指挥 王勇 苏瑞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期106-108,共3页

为提高网络性能管理与故障管理的实时性和效率,研究信息收集轮询策略,提出一种基于马尔可夫链的智能轮询算法。该算法能根据被监视对象参数值的变化,动态调整轮询间隔时间。实验结果表明,与传统等时间轮询算法相比,该算法可以更准确地... 为提高网络性能管理与故障管理的实时性和效率,研究信息收集轮询策略,提出一种基于马尔可夫链的智能轮询算法。该算法能根据被监视对象参数值的变化,动态调整轮询间隔时间。实验结果表明,与传统等时间轮询算法相比,该算法可以更准确地刻画数据变化特征,降低数据采集失真度并减小网络带宽,其效率和可靠性较高。 展开更多

关键词 网络管理 智能轮询 性能监视

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基于Dijkstra的无线传感器网络分簇路由算法 被引量：3

4

作者 陶晓玲 王桂凤 王勇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第17期3807-3811,共5页

提出一种基于Dijkstra的无线传感器网络分簇路由算法——DEUC。该算法将改进的Dijkstra算法应用到簇间路由机制中,寻找簇头到基站的最短路径,使得离SINK较远的簇头节点沿着最短路径传输信息,从而有效减少传输路径长度与相应的网络延时... 提出一种基于Dijkstra的无线传感器网络分簇路由算法——DEUC。该算法将改进的Dijkstra算法应用到簇间路由机制中,寻找簇头到基站的最短路径,使得离SINK较远的簇头节点沿着最短路径传输信息,从而有效减少传输路径长度与相应的网络延时。该算法还将传感器网络进行区域划分,使得距离SINK较近的簇头拥有少量成员节点,因此,靠近SINK的簇首可以为簇间的数据转发预留能量,达到均衡簇头能量消耗的目的。仿真结果表明,该算法在延长网络生存周期方面相比低功耗自适应分簇路由协议(LEACH)和能量高效的非均匀分簇算法(EEUC)分别提高约35%和25%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 分簇路由 最短路径 低功耗自适应分簇路由 能量高效的非均匀分簇算法

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基于拓扑势的网络拓扑建模方法 被引量：1

5

作者 苏瑞 王勇 杨指挥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期109-110,113,共3页

针对现有拓扑建模研究中层次型模型不满足幂率分布规律的问题,提出一种基于节点拓扑势与幂率特性的层次化网络拓扑建模方法,给出拓扑生成算法PPHM。通过计算拓扑势实现网络节点的分层,能准确发现网络中的重要连接。对平均最短路径长度... 针对现有拓扑建模研究中层次型模型不满足幂率分布规律的问题,提出一种基于节点拓扑势与幂率特性的层次化网络拓扑建模方法,给出拓扑生成算法PPHM。通过计算拓扑势实现网络节点的分层,能准确发现网络中的重要连接。对平均最短路径长度等拓扑参数的比较结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 拓扑势 影响因子 模型 幂率 层次

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基于支持向量回归学习机的网络流量预测 被引量：11

6

作者 叶苗 王勇 《桂林工学院学报》 北大核心 2007年第2期282-284,共3页

对最小二乘支持向量机的回归算法做了改进,并将其应用到网络流量预测中,在linux下编写网络抓包程序,统计出一个网段节点的流量,与文中算法所得到的预测结果进行对比,实验结果表明,将最小二乘支持向量机用于网络流量的预测,可以取得令人... 对最小二乘支持向量机的回归算法做了改进,并将其应用到网络流量预测中,在linux下编写网络抓包程序,统计出一个网段节点的流量,与文中算法所得到的预测结果进行对比,实验结果表明,将最小二乘支持向量机用于网络流量的预测,可以取得令人满意的效果. 展开更多

关键词 支持向量机 网络流量 回归预测

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一种基于混合核函数的SOM网络流量分类方法 被引量：1

7

作者 陶晓玲 胡婷 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期23-25,130,共4页

由于传统的自组织映射SOM方法对高维、非线性的网络流量数据的分类性能效果不佳,本文引入核方法,提出一种基于混合核函数的SOM(MIX-KSOM)网络流量分类方法。该方法结合了全局性和局部性核函数的优点,采用径向基函数和多项式函数线性组... 由于传统的自组织映射SOM方法对高维、非线性的网络流量数据的分类性能效果不佳,本文引入核方法,提出一种基于混合核函数的SOM(MIX-KSOM)网络流量分类方法。该方法结合了全局性和局部性核函数的优点,采用径向基函数和多项式函数线性组合构成的混合核函数代替内积作为距离度量,使输入空间中复杂的流量样本在特征空间得以简化。实验结果表明,采用MIX-KSOM方法能较好地对网络流量进行分类,较传统的SOM、采用单一核函数的SOM(KSOM)分类方法性能更好,分类准确率也高于NB方法。 展开更多

关键词 流量分类 自组织映射网络 核函数

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采用改进LM算法的网络流量分类方法

8

作者 胡婷 王勇 陶晓玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期65-68,共4页

针对传统的流量分类方法准确率低、开销大、应用范围受限等问题,提出一种有效的网络流量分类方法(GA-LM)。该方法将基于神经网络的分类方法作为网络流量的分类模型,采用L-M算法构造分类器,并用遗传算法优化网络初始连接权值,加速了网络... 针对传统的流量分类方法准确率低、开销大、应用范围受限等问题,提出一种有效的网络流量分类方法(GA-LM)。该方法将基于神经网络的分类方法作为网络流量的分类模型,采用L-M算法构造分类器,并用遗传算法优化网络初始连接权值,加速了网络收敛过程,提高了分类性能。通过对收集到的实际网络流量数据进行分类,实验结果表明GA-LM比标准BP算法和L-M算法的收敛速度快,具有较好的可行性和高准确性,从而可有效地用于网络流量分类中。 展开更多

关键词 流量分类 统计特征 误差反向传播 Levenberg—Marquardt算法 遗传算法

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基于支持向量机分类的WSN节点定位算法 被引量：10

9

作者 徐小卜 王勇 陶晓玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期90-92,共3页

在研究接收信号强度指示(RSSI)定位和支持向量机分类(SVC)的基础上,提出无线传感器网络(WSN)节点定位算法。将WSN室内定位问题看作以节点RSSI值为特征量的多分类问题,将节点RSSI值转化为节点位置,利用SVC良好的泛化能力,实现符号定位和... 在研究接收信号强度指示(RSSI)定位和支持向量机分类(SVC)的基础上,提出无线传感器网络(WSN)节点定位算法。将WSN室内定位问题看作以节点RSSI值为特征量的多分类问题,将节点RSSI值转化为节点位置,利用SVC良好的泛化能力,实现符号定位和物理定位,达到较高的定位精度。实验结果表明,该算法的符号定位效果较好,当锚节点密度为20%时,可使98.19%的节点正确定位。 展开更多

关键词 无线传感器网络 符号定位 物理定位 支持向量机分类 接收信号强度指示

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驾驶员疲劳检测系统的研究 被引量：7

10

作者 李绍文 王江波 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期253-258,共6页

为了减少由于驾驶员疲劳驾驶引起的交通事故,提出驾驶员疲劳状态检测系统的方案。使用3×3中值滤波去除噪声和光照对图像的影响,通过对AdaBoost算法的强分类器训练算法改进、级联分类器优化实现人脸的快速检测,在检测到的人脸区域,... 为了减少由于驾驶员疲劳驾驶引起的交通事故,提出驾驶员疲劳状态检测系统的方案。使用3×3中值滤波去除噪声和光照对图像的影响,通过对AdaBoost算法的强分类器训练算法改进、级联分类器优化实现人脸的快速检测,在检测到的人脸区域,通过积分灰度投影和从粗到细改进的模板匹配方法对人眼进行准确定位;通过PERCLOS、眼睛闭合时间、眼睛眨眼频率、嘴巴张开程度、头部运动的计算,进行驾驶员疲劳程度的综合判定。实验结果表明,该方法准确率高,兼具了良好的实时性和鲁棒性。 展开更多

关键词 疲劳检查 人脸检测 人眼定位

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Apriori挖掘频繁项目集算法的改进 被引量：30

11

作者 柴华昕 王勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期158-161,171,共5页

针对Apriori算法的不足,提出了一种新的优化算法Napriori。算法从优化产生2-项目集、事务压缩、项目压缩、优化连接等几个方面对Apriori算法进行优化,将散列技术应用于产生1-项目集和2-项目集,将压缩优化和连接优化应用于k-项目集。实... 针对Apriori算法的不足,提出了一种新的优化算法Napriori。算法从优化产生2-项目集、事务压缩、项目压缩、优化连接等几个方面对Apriori算法进行优化,将散列技术应用于产生1-项目集和2-项目集,将压缩优化和连接优化应用于k-项目集。实验结果表明,Napriori算法运行速度比Apriori算法有了明显的提高。 展开更多

关键词 关联规则Apriori算法事务压缩散列结构

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基于AdaBoost特征约减的入侵检测分类方法 被引量：3

12

作者 陶晓玲 王勇 罗鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期199-201,206,共4页

提出一种基于AdaBoost的入侵特征约减算法,利用该算法约减入侵特征中的冗余特征,构造Ada-加权和Ada-域值分类器,并与支持向量机分类器进行对比。设计并实现Linux实时入侵检测实验平台,并将特征约减算法和3种分类方法应用于该平台。实验... 提出一种基于AdaBoost的入侵特征约减算法,利用该算法约减入侵特征中的冗余特征,构造Ada-加权和Ada-域值分类器,并与支持向量机分类器进行对比。设计并实现Linux实时入侵检测实验平台,并将特征约减算法和3种分类方法应用于该平台。实验结果表明,由特征约减算法挑选出来的入侵特征集较优,Ada-加权和Ada-域值分类器的分类效果优于支持向量机分类器,且Ada-域值分类器在测试集上的检测性能最佳。 展开更多

关键词 入侵检测 特征约减 Ada加权分类器 Ada域值分类器

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基于SVM的数据融合方法在DIDS中的应用 被引量：1

13

作者 叶苗 王勇 +1 位作者 麦范金 陈超泉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期154-156,共3页

考虑到传统SVM解决传统IDS问题的困难,建立基于带概率输出信息的SVM局部信息检测和数据融合、决策分析的分布式入侵检测DIDS模型。该模型尽可能利用局部SVM分类器的优势,充分考虑了各局部SVM的性能差别。通过KDD99数据集对该模型的测试... 考虑到传统SVM解决传统IDS问题的困难,建立基于带概率输出信息的SVM局部信息检测和数据融合、决策分析的分布式入侵检测DIDS模型。该模型尽可能利用局部SVM分类器的优势,充分考虑了各局部SVM的性能差别。通过KDD99数据集对该模型的测试,证明该分布式入侵检测模型可以明显地降低入侵检测的漏报率,提高检测精度。 展开更多

关键词 支持向量机 概率分配函数 分布式入侵检测 数据融合 检测率

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基于人类视觉系统区域分裂的图割遥感图像分割算法研究 被引量：2

14

作者 蒋华 温静 王玉斌 《遥感信息》 CSCD 2011年第6期13-17,共5页

针对传统Normalized Cut(NC)在分割图像过程中实时性差的特点,提出一种使用人类视觉系统(HVS)区域分裂的图割方法。根据HVS特性用区域分裂算法将遥感图像分割成多个小区域,再结合各个小区域的灰度和空间信息从全局角度用NC方法在区域间... 针对传统Normalized Cut(NC)在分割图像过程中实时性差的特点,提出一种使用人类视觉系统(HVS)区域分裂的图割方法。根据HVS特性用区域分裂算法将遥感图像分割成多个小区域,再结合各个小区域的灰度和空间信息从全局角度用NC方法在区域间进行划分,完成图像的最终分割。实验表明,相对于传统的NC方法,该算法在获得相近分割质量的同时,分割速度有了显著提高,是一种有效的图像分割方法。 展开更多

关键词 遥感图像分割 区域分裂 图割 NormalizedCut

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IP流分类器的设计与实现 被引量：1

15

作者 王勇 周晴伦 林宁 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S3期1362-1365,共4页

介绍了IP流分类器的设计和实现方法,采用SOPC的思想,在FPGA上实现了C8051功能、MAC模块、TCAM模块等,通过PHY芯片的RGMII接口与FPGA实现的MAC模块通信捕获IP数据包,使用TCAM模块对IP数据包进行分类。整个设计采用硬件描述语言Verilog HD... 介绍了IP流分类器的设计和实现方法,采用SOPC的思想,在FPGA上实现了C8051功能、MAC模块、TCAM模块等,通过PHY芯片的RGMII接口与FPGA实现的MAC模块通信捕获IP数据包,使用TCAM模块对IP数据包进行分类。整个设计采用硬件描述语言Verilog HDL来实现,通过仿真和实验证实该设计对实现高速IP流分类功能是可行的。 展开更多

关键词 内容可寻址存储器 以太网 现场可编程门阵列 IP流分类 介质访问控制子层

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定制产品中自动装配关键技术的研究 被引量：1

16

作者 李雪梅 闫凡章 +1 位作者 张斌 许坤 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第8期164-166,共3页

在轴系零件辅助特征参数化设计基础上,针对轴系部件的构成特点,提出一种基于辅助配合特征的自动化装配方法。介绍自动装配中辅助配合特征的表示,结合数据库把零件的名称信息和辅助配合特征进行分类存储,并在SolidWorks软件环境中,以Visu... 在轴系零件辅助特征参数化设计基础上,针对轴系部件的构成特点,提出一种基于辅助配合特征的自动化装配方法。介绍自动装配中辅助配合特征的表示,结合数据库把零件的名称信息和辅助配合特征进行分类存储,并在SolidWorks软件环境中,以Visual C++为开发工具进行了二次开发,开发出自动装配的原型系统,该系统实现了零件装配特征的自动识别、定位和自动化装配。采用基于辅助配合特征的自动化装配方法简化了轴系部件的装配过程,提高了产品的设计效率,缩短了开发周期。 展开更多

关键词 辅助配合特征 自动装配 装配关系

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IPv6下基于Huffman编码的路径回溯算法研究 被引量：1

17

作者 胡清钟 张斌 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期51-55,共5页

包标记算法是一种常用的IP回溯算法,该算法把路径信息标记到IP报头的标记区域中,可以根据标记包中的标记信息重构出攻击路径,从而追踪到攻击的源头。由于标记空间大小的限制,标记信息有限,往往需要多个标记包才能重构出一条攻击路径,路... 包标记算法是一种常用的IP回溯算法,该算法把路径信息标记到IP报头的标记区域中,可以根据标记包中的标记信息重构出攻击路径,从而追踪到攻击的源头。由于标记空间大小的限制,标记信息有限,往往需要多个标记包才能重构出一条攻击路径,路径重构算法的复杂度较高,效率和准确率较低。为了解决这一问题,提出一种基于Huffman编码的路径回溯算法,将与上一跳路由器相关的链路信息以Huffman编码方式标记到标记区域,且不需将标记信息转存在中间节点。该算法适用于IPv6网络,仅需一个标记包就能准确地重构出攻击路径。实验结果表明,本文提出的算法在重构路径时速度快、效率和准确率高。 展开更多

关键词 DDOS IPV6 包标记 HUFFMAN

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网格环境下基于XACML的角色访问控制的实现

18

作者 张亚红 王勇 陈辉 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第2期17-18,共2页

本文在GT4的Authorization Framework基础上,提出一种基于XACML的角色访问控制机制,在动态、异构的企业信息网格系统中实现跨平台、可扩展的细粒度全局访问控制。

关键词 网格 GLOBUS TOOLKITS 4 RBAC XACML 访问控制

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分级结构的AdaBoost入侵检测方法研究 被引量：6

19

作者 王勇 陶晓玲 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期345-350,361,共7页

针对目前智能入侵检测方法存在不能同时满足检测精度和检测速度的要求问题,提出一种分级结构的智能入侵检测方法.该方法将改进的AdaBoost算法用于入侵特征的选择及构造每一级的Ada-域值分类器,并通过级连多个分类器来共同完成检测任务.... 针对目前智能入侵检测方法存在不能同时满足检测精度和检测速度的要求问题,提出一种分级结构的智能入侵检测方法.该方法将改进的AdaBoost算法用于入侵特征的选择及构造每一级的Ada-域值分类器,并通过级连多个分类器来共同完成检测任务.设计并实现了Linux实时入侵检测实验平台,在此平台上训练和测试分级结构的智能入侵检测器.实验结果表明,该方法降低了运算复杂度;在保证高的检测率的同时,降低了虚警率;提高了处理速度,更适合入侵检测系统的实时处理要求. 展开更多

关键词 入侵检测 ADABOOST算法 特征选择 Ada-域值分类器 分级结构

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