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MLCC绝缘介质Ba_(1-x)Ca_(x)TiO_(3)粉体的水热制备及介电研究
被引量：
1
1
作者
殷昊
赵昀云
+5 位作者
张秀云
徐华蕊
朱归胜
万乐
徐堃
上官明楠
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2023年第4期28-33,共6页
为提高MLCC绝缘介质材料BaTiO_(3)的上限温度和高温稳定性,本文以BaCl_(2)·H_(2)O、CaCl_(2)和H_(2)TiO_(3)为原料,KOH为矿化剂,在210℃/22 h水热反应条件下制备了Ba_(1-x)Ca_(x)TiO_(3)纳米粉体。利用XRD、SEM、LCR检测手段对样...
为提高MLCC绝缘介质材料BaTiO_(3)的上限温度和高温稳定性,本文以BaCl_(2)·H_(2)O、CaCl_(2)和H_(2)TiO_(3)为原料,KOH为矿化剂,在210℃/22 h水热反应条件下制备了Ba_(1-x)Ca_(x)TiO_(3)纳米粉体。利用XRD、SEM、LCR检测手段对样品物相结构、微观形貌和介电性能进行表征分析。结果表明:所得粉体样品均匀分散、粒径细小,粒径为(110±20)nm;Ca^(2+)的掺杂提高了BaTiO_(3)的居里温度,在1250℃/2 h条件下获得了居里温度为136.2℃、常温介电常数为1882、介质损耗因数为0.02的Ba_(0.91)Ca_(0.09)TiO_(3)陶瓷,实现了小粒径、窄分布、低团聚、高性能MLCC绝缘介质材料的制备。
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关键词
钛酸钙钡
绝缘介质
水热法
介电性能
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职称材料
AgNPs协同BNNS增强高导热绝缘无纺布复合薄膜
被引量：
1
2
作者
宋沐原
李晓磊
+3 位作者
迟洪涛
黄梅
陆绍宁
马传国
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2024年第4期28-35,共8页
为了应对高导热绝缘复合材料日益增长的需求,本研究以PET无纺布(NWF)为模板,经过聚多巴胺(PDA)改性和原位还原工艺得到银纳米粒子(AgNPs)修饰的NWF(AgNPs@NWF)。采用循环浸渍吸附-分层组装工艺,通过纳米纤维素的分散作用和界面结合作用...
为了应对高导热绝缘复合材料日益增长的需求,本研究以PET无纺布(NWF)为模板,经过聚多巴胺(PDA)改性和原位还原工艺得到银纳米粒子(AgNPs)修饰的NWF(AgNPs@NWF)。采用循环浸渍吸附-分层组装工艺,通过纳米纤维素的分散作用和界面结合作用将氮化硼纳米片(BNNS)分别吸附到NWF和AgNPs@NWF表面,构建连续的BNNS导热网络骨架(BNNS@NWF)和AgNPs/BNNS协同导热网络骨架(AgNPs/BNNS@NWF)。以BNNS@NWF为表面层,AgNPs/BNNS@NWF为中间层,热压制备了BNNS-AgNPs/BNNS-BNNS三明治结构导热复合薄膜,对复合薄膜进行微观结构表征并测试其导热性能、绝缘性能、力学性能以及实际热管理性能。结果表明:复合薄膜在形成AgNPs/BNNS协同三维导热网络的同时也保证了绝缘性能。在BNNS和AgNPs的质量分数分别为34.8%和3.3%时,复合薄膜的面内导热系数达到7.56 W/(m·K),体积电阻率达到3.54×10^(13)Ω·cm,同时具有良好的力学性能,实际应用场景的测试证明该复合薄膜具有良好的热管理性能。
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关键词
导热复合材料
氮化硼纳米片
银纳米粒子
三明治结构
导热性能
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职称材料
基于WOA-BP神经网络的液滴铺展预测
被引量：
3
3
作者
伍星
陈小勇
+2 位作者
伍鹏飞
徐泽华
谢艳艳
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第13期181-187,共7页
目的提高BP神经网络对电喷印过程中液滴铺展行为的预测能力。方法提出一种鲸鱼优化算法(WOA)优化BP神经网络的液滴铺展预测模型。首先,采用相场方法建立电场作用下液滴铺展的数值模型,并通过实验验证仿真结果的准确性。然后,选取初始直...
目的提高BP神经网络对电喷印过程中液滴铺展行为的预测能力。方法提出一种鲸鱼优化算法(WOA)优化BP神经网络的液滴铺展预测模型。首先,采用相场方法建立电场作用下液滴铺展的数值模型,并通过实验验证仿真结果的准确性。然后,选取初始直径、撞击速度、接触角和电场强度作为神经网络的输入参数,将最大铺展直径作为神经网络的输出参数,利用鲸鱼优化算法优化神经网络中的初始权值和阈值,构建液滴铺展预测模型。最后,基于仿真结果对预测模型进行训练与测试,并将其与传统的BP神经网络模型进行对比分析。结果相较于传统BP神经网络预测模型,WOA–BP神经网络预测模型的平均绝对误差、均方根误差分别降低了72.60%、77.60%,而平均绝对百分比误差则从15.0293%减小为4.5853%。结论WOA–BP神经网络预测模型可以更好地预测液滴铺展,可为液滴铺展的预测提供新的方法。
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关键词
液滴
铺展
鲸鱼优化算法
BP神经网络
预测
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职称材料
题名
MLCC绝缘介质Ba_(1-x)Ca_(x)TiO_(3)粉体的水热制备及介电研究
被引量：
1
1
作者
殷昊
赵昀云
张秀云
徐华蕊
朱归胜
万乐
徐堃
上官明楠
机构
桂林电子科技大学电子信息材料与器件教育部工程研究中心
桂林
电子科技大学
广西
信息
材料
重点实验室
桂林
电子科技大学
材料
科学与
工程
学院
出处
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2023年第4期28-33,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(U21A2065)
广西科技重大专项(桂科AA18118001、桂科AA21077018、桂科AB20297053)
+1 种基金
“科技助力经济2020”重点专项(SQ2020YFF0425649)
广西信息材料重点实验室基金(201002-Z)。
文摘
为提高MLCC绝缘介质材料BaTiO_(3)的上限温度和高温稳定性,本文以BaCl_(2)·H_(2)O、CaCl_(2)和H_(2)TiO_(3)为原料,KOH为矿化剂,在210℃/22 h水热反应条件下制备了Ba_(1-x)Ca_(x)TiO_(3)纳米粉体。利用XRD、SEM、LCR检测手段对样品物相结构、微观形貌和介电性能进行表征分析。结果表明:所得粉体样品均匀分散、粒径细小,粒径为(110±20)nm;Ca^(2+)的掺杂提高了BaTiO_(3)的居里温度,在1250℃/2 h条件下获得了居里温度为136.2℃、常温介电常数为1882、介质损耗因数为0.02的Ba_(0.91)Ca_(0.09)TiO_(3)陶瓷,实现了小粒径、窄分布、低团聚、高性能MLCC绝缘介质材料的制备。
关键词
钛酸钙钡
绝缘介质
水热法
介电性能
Keywords
calcium barium titanate
insulating medium
hydrothermal
dielectric properties
分类号
TM215 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
AgNPs协同BNNS增强高导热绝缘无纺布复合薄膜
被引量：
1
2
作者
宋沐原
李晓磊
迟洪涛
黄梅
陆绍宁
马传国
机构
桂林
电子科技大学
材料
科学与
工程
学院
桂林
电子科技大学
广西
电子信息
材料
构效关系重点试验室
桂林电子科技大学电子信息材料与器件教育部工程研究中心
出处
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2024年第4期28-35,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(12262007)
广西壮族自治区大学生创新创业训练计划项目(S202110595242)。
文摘
为了应对高导热绝缘复合材料日益增长的需求,本研究以PET无纺布(NWF)为模板,经过聚多巴胺(PDA)改性和原位还原工艺得到银纳米粒子(AgNPs)修饰的NWF(AgNPs@NWF)。采用循环浸渍吸附-分层组装工艺,通过纳米纤维素的分散作用和界面结合作用将氮化硼纳米片(BNNS)分别吸附到NWF和AgNPs@NWF表面,构建连续的BNNS导热网络骨架(BNNS@NWF)和AgNPs/BNNS协同导热网络骨架(AgNPs/BNNS@NWF)。以BNNS@NWF为表面层,AgNPs/BNNS@NWF为中间层,热压制备了BNNS-AgNPs/BNNS-BNNS三明治结构导热复合薄膜,对复合薄膜进行微观结构表征并测试其导热性能、绝缘性能、力学性能以及实际热管理性能。结果表明:复合薄膜在形成AgNPs/BNNS协同三维导热网络的同时也保证了绝缘性能。在BNNS和AgNPs的质量分数分别为34.8%和3.3%时,复合薄膜的面内导热系数达到7.56 W/(m·K),体积电阻率达到3.54×10^(13)Ω·cm,同时具有良好的力学性能,实际应用场景的测试证明该复合薄膜具有良好的热管理性能。
关键词
导热复合材料
氮化硼纳米片
银纳米粒子
三明治结构
导热性能
Keywords
thermal conductive composites
boron nitride nanosheets
silver nanoparticles
sandwich structure
thermal conductivity
分类号
TM215 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于WOA-BP神经网络的液滴铺展预测
被引量：
3
3
作者
伍星
陈小勇
伍鹏飞
徐泽华
谢艳艳
机构
桂林
电子科技大学
机电
工程
学院
桂林电子科技大学电子信息材料与器件教育部工程研究中心
广西制造系统与先进制造技术重点实验室
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第13期181-187,共7页
基金
广西自然科学基金(2022GXNSFAA035616)
广西制造系统与先进制造技术重点实验室基金(2006540007Z)
电子信息材料与器件教育部工程研究中心(EIMD-AB202008)。
文摘
目的提高BP神经网络对电喷印过程中液滴铺展行为的预测能力。方法提出一种鲸鱼优化算法(WOA)优化BP神经网络的液滴铺展预测模型。首先,采用相场方法建立电场作用下液滴铺展的数值模型,并通过实验验证仿真结果的准确性。然后,选取初始直径、撞击速度、接触角和电场强度作为神经网络的输入参数,将最大铺展直径作为神经网络的输出参数,利用鲸鱼优化算法优化神经网络中的初始权值和阈值,构建液滴铺展预测模型。最后,基于仿真结果对预测模型进行训练与测试,并将其与传统的BP神经网络模型进行对比分析。结果相较于传统BP神经网络预测模型,WOA–BP神经网络预测模型的平均绝对误差、均方根误差分别降低了72.60%、77.60%,而平均绝对百分比误差则从15.0293%减小为4.5853%。结论WOA–BP神经网络预测模型可以更好地预测液滴铺展,可为液滴铺展的预测提供新的方法。
关键词
液滴
铺展
鲸鱼优化算法
BP神经网络
预测
Keywords
droplet
spreading
whale optimization algorithm
BP neural network
prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O35 [理学—流体力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MLCC绝缘介质Ba_(1-x)Ca_(x)TiO_(3)粉体的水热制备及介电研究
殷昊
赵昀云
张秀云
徐华蕊
朱归胜
万乐
徐堃
上官明楠
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
AgNPs协同BNNS增强高导热绝缘无纺布复合薄膜
宋沐原
李晓磊
迟洪涛
黄梅
陆绍宁
马传国
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于WOA-BP神经网络的液滴铺展预测
伍星
陈小勇
伍鹏飞
徐泽华
谢艳艳
《包装工程》
CAS
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
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