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题名基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配研究
被引量：4
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作者
李世文
张红梅
张向利
班文娇
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机构
桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室
桂林电子科技大学教育部认知无线电与信息处理重点实验室
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2016年第7期122-125,129,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61363031
61461010)
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文摘
针对目前分布式数据库数据分配方法法存在寻求最优分配方案和运行效率等问题的不足,在基于改进的遗传算法的数据分配方法基础上,引入二进制粒子群算法,提出了一种基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配方法,既具有二进制粒子群算法的运行速度快、记忆功能好等特点,又具有遗传算法的全局搜索能力、变异能力等特点。该分配方法能够提高搜索效率,并且快速有效地获得全局最优解。实验结果表明,所提出的数据分配方法在搜索全局最优解方面优于基于遗传算法的分配方法,在搜索速度方面比枚举法的分配方法和基于遗传算法的分配方法更快。
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关键词
遗传算法
二进制粒子群算法
数据分配
搜索效率
最优解
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Keywords
genetic algorithm
binary particle swarm optimization algorithm
data distribution
the search efficiency
optimal solution
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于压缩感知的一种改进射电图像重建算法
被引量：2
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作者
潘润宁
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机构
桂林电子科技大学教育部认知无线电与信息处理重点实验室
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第9期46-50,共5页
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基金
国家自然科学基金(61761014)
国家自然科学基金(61561014)
+1 种基金
认知无线电与信息处理教育部重点实验室2017年主任基金(CRKL170106)
广西研究生教育创新计划资助项目(YCBZ2017050)。
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文摘
针对射电天文图像重建中由于越来越大的数据集产生的保证与提高图像重建质量的问题,提出一种基于压缩感知技术的射电干涉图像凸优化重构算法。该算法对原始对偶算法引入迭代收缩算子和阈值模型,迭代收缩算子在每一步迭代过程中利用前两点进行组合更新,迭代过程更为精确,通过阈值模型克服不连续性产生的伪吉布斯效应,使得重建射电图像光滑并保留了有用高频信息。实验结果表明,改进算法在信噪比与重建精度方面优于PD算法,得到了更好的效果。
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关键词
射电图像重建
压缩感知
原始对偶算法
射电天文观测
凸优化算法
阈值去噪
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Keywords
radio image reconstruction
compressed sensing
primal dual algorithm
radio astronomical observation
convex optimization algorithm
threshold denoising
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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