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题名基于校企联合的道路工程专业虚拟实验教学改革思考
被引量:1
- 1
-
-
作者
英红
马骁
-
机构
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
-
出处
《冶金丛刊》
2017年第2期227-,243,共2页
-
基金
广西高校图像图形智能处理重点实验室基金资助项目(GIIP201507)
广西高等教育新世纪教学改革工程项目(2015JGA211
+2 种基金
2015JGB230)
广西科技开发项目([桂科攻]14124004-4-14)
国家自然科学基金项目(51668012)
-
文摘
基于校企联合的虚拟道路工程实验教学平台建设,就是针对当前地方本科院校在道路工程专业教育中存在的问题,以企业需求为导向,充分挖掘现代交通土建工程知识体系要点,梳理交通土建专业课程体系;整合企业资源,将虚拟工艺、虚拟管理、虚拟设计等形式融于传统教学,改善实验教学,重视核心工程素质培养,达到改革工程人才培养模式,提高专业人才培养质量的目的。
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关键词
道路工程
虚拟实验
校企联合
需求导向
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分类号
U41-4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
G642
[文化科学—高等教育学]
-
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题名基于块分类稀疏表示的图像融合算法
- 2
-
-
作者
陈利霞
李子
袁华
欧阳宁
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机构
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室
桂林电子科技大学信息与通信学院
-
出处
《电视技术》
北大核心
2015年第17期16-20,68,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61362021)
广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030
+11 种基金
2013GXNSFAA019331
2012GXNSFBA053014
2012GXNSFAA053231
2014GXNSFDA118035)
广西科技开发项目(桂科攻1348020-6
桂科能1298025-7)
广西教育厅项目(201202ZD044
2013YB091)
广西高校图像图形智能处理重点实验室资助项目(GIIP201408)
桂林市科技攻关项目(20130105-6
20140103-5)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(GDYCSZ201462)
-
文摘
针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法。算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典。平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合。实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高。
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关键词
块分类
稀疏表示
图像融合
-
Keywords
patch classification
sparse representation
image fusion
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名组约束与非局部稀疏的图像去噪算法
- 3
-
-
作者
陈利霞
赛朋飞
-
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室
-
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第11期185-188,共4页
-
基金
国家自然科学基金(61362021)
广西自然科学基金(2013GXNSFDA019030
+4 种基金
2013GXNSFAA019331
2012GXNSFBA053014
2012GXNSFAA053231
2014GXNSFDA118035)
广西高校图像图形智能处理重点实验室资助项目(GIIP201408)
-
文摘
现有的非局部稀疏表示去噪算法大多严格依赖于块匹配,且其去噪性能受制于匹配的相似块的数量.鉴于此,提出了组约束与非局部稀疏的图像去噪模型.模型在非局部稀疏的基础上加入了分组约束,增强了图像块之间的非局部相似度,块匹配更加精确.实验表明,模型无论是在视觉效果还是峰值信噪比上均具有较好的性能.
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关键词
图像去噪
非局部相似
稀疏表示
分组约束
-
Keywords
image denoising
nonlocal similarity
sparse representation
group-based constraints
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名路面裂缝图像自动识别系统
被引量:3
- 4
-
-
作者
汪文
英红
马骁
-
机构
桂林电子科技大学建筑与交通工程学院
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
-
出处
《冶金丛刊》
2017年第2期18-,21,共2页
-
基金
广西高校图像图形智能处理重点实验室基金资助项目(GIIP201507)
桂林电子科技大学大学生创新训练计划项目(201410595036)
+3 种基金
广西高等教育新世纪教学改革工程项目(2015JGA211
2015JGB230)
广西科技开发项目([桂科攻]14124004-4-14)
国家自然科学基金项目(51668012)
-
文摘
针对目前路面裂缝人工检测方式工作量重、耗费大等缺点,以车载路面裂缝图像为研究对象,研究一种快速的路面裂缝图像自动识别技术,实现裂缝去噪增强、裂缝提取,为路面养护决策提供科学依据,对改变我国路面养护技术落后面貌具有重要意义和市场推广前景。
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关键词
道路工程
路面裂缝
图像识别
-
分类号
U418.6
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名路面裂缝图像识别技术研究综述
被引量:1
- 5
-
-
作者
谭海婷
英红
马骁
汪文
包娜娜
-
机构
桂林电子科技大学建筑与交通工程学院
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
-
出处
《冶金丛刊》
2017年第2期9-,21,共2页
-
基金
广西高校图像图形智能处理重点实验室基金资助项目(GIIP201507)
桂林电子科技大学大学生创新训练计划项目(201410595036)
+3 种基金
广西高等教育新世纪教学改革工程项目(2015JGA211
2015JGB230)
广西科技开发项目([桂科攻]14124004-4-14)
国家自然科学基金项目(51668012)
-
文摘
公路路面裂缝类病害是公路路面的主要病害之一。大多数公路路面损害调查都是依靠人工监测,工作效率低,耗时费力。跟随国际提出路面自动化、智能检测的主流,摆脱传统人工检测的方式,路面裂缝自动采集识别技术应运而生。文章对路面裂缝图像识别技术进行探讨和论述。
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关键词
道路工程
裂缝识别
图像处理
-
分类号
U418.6
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于组的非局部稀疏表示图像去噪算法
- 6
-
-
作者
陈利霞
李其珂
王学文
-
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
广西信息科学实验中心
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
-
出处
《电视技术》
北大核心
2017年第9期33-38,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61362021
61272216
+8 种基金
61572147)
广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030
2014GXNSFDA118035
2014GXNSFAA118003)
广西高校图像图形智能处理重点实验室资助项目(GIIP201408
GIIP201503
GIIP201501
GIIP201401)
广西高校中青年教师基础能力提升项目(ky2016YB162)
-
文摘
提出一种基于Android智能手机平台的定位系统。该系统利用智能手机自带惯性测量单元(陀螺仪、加速度计以及磁力计)的数据经过行人航迹推算(PDR)算法处理,在封装算法时采用交叉编译环境Cygwin和Android NDK来编译算法c程序,以得到可被安卓系统调用的so库文件,来获取室内行人的实时步长与方向角数据,并通过手机WIFI模块将实时数据传送到服务器,实现室内行人实时定位监控。测试软件结果表明:所设计手机软件安全性能得到提高,并且运行良好,能够很好地达到实时监测室内行人的目的。
-
关键词
稀疏表示
非局部
奇异值分解
高斯混合模型
-
Keywords
sparse representation
nonlocal
singular value decomposition
Gauss mixture model
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于空域方格模板的水泥刻槽路面裂缝提取方法
被引量:2
- 7
-
-
作者
英红
吴倩
刘杨
-
机构
桂林电子科技大学建筑与交通工程学院
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
桂林电子科技大学机电工程学院
-
出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第2期305-310,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(51208130
51668012)
+2 种基金
广西高校图像图形智能处理重点实验室项目(GIIP201507)
广西科技开发项目(桂科攻14124004-4-14)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(YJCX201502)
-
文摘
针对水泥路面裂缝检测过程中刻槽的干扰问题,提出一种基于空域方格模板的水泥刻槽路面裂缝提取方法:根据刻槽的几何特性,选取合适边长的方格对图像进行遍历搜索,将影响裂缝识别的刻槽干扰因素进行剔除。提取过程:利用中值滤波对水泥刻槽路面进行滤波处理;采用基于分块的图像分割算法对路面图像进行分割;对分割后的图像进行空域方格搜索;对图像进行去除噪声和毛刺处理。实验结果表明,该方法不仅对水泥刻槽路面裂缝的识别有良好效果,而且极大缩短了算法运行时间。
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关键词
水泥路面
图像处理
裂缝识别
刻槽
空域方格模板
-
Keywords
cement concrete pavement
image processing
crack detection
groove
spatial grid template
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种改进的二进制哈希编码方法
被引量:2
- 8
-
-
作者
江泽涛
简雄
刘小艳
曾聪文
-
机构
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期462-469,共8页
-
基金
国家自然科学基金(No.61572147
No.61762066)
+6 种基金
广西科技计划项目(No.AC16380108)
桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验室项目(No.GIIP201405
No.GIIP201701)
桂林电子科技大学校级教改重点项目(No.JGA201506)
广西可信软件重点实验室项目(No.kx201502)
广西研究生教育创新计划(No.2018YJCX46)
广西云计算与大数据协同创新中心(No.YD16304)
-
文摘
为了应对手工视觉特征与哈希编码过程不能最佳地兼容以及现有哈希方法无法区分图像语义信息的问题,提出一种基于深度卷积神经网络学习二进制哈希编码的方法.该方法基本思想是在深度残差网络中增加一个哈希层,同时学习图像特征和哈希函数;以此同时提出一种更加紧凑的分级哈希结构,用来提取更加接近图像语义的特征.经MNIST、CIFAR-10、NUS-WIDE数据集的实验,结果表明该方法优于现有的哈希方法.该方法不仅统一了特征学习和哈希编码的过程,同时深层残差网络也能得到更接近图像语义的特征,进而提高了检索准确度.
-
关键词
图像检索
深度残差网络
分级哈希
语义信息
-
Keywords
image retrieval
deep residual network
hierarchical Hashing
semantics information
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于回归分析的人脸老化模型构建
被引量:5
- 9
-
-
作者
胡伟平
-
机构
广西科技大学计算机科学与通信工程学院
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
-
出处
《广西科技大学学报》
2016年第3期39-44,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61303229)
广西高校图形图像智能处理重点实验室项目(GIIP201508)
广西科技大学科学基金项目(校科自1419212)资助
-
文摘
针对人脸年龄数据库中人脸样本过少且年龄杂乱难以统一处理的问题,提出了一种基于线性回归分析的人脸老化模型构建方法,其利用多次线性回归分析对人脸特征点随年龄变化的规律进行分析,构建了多组线性回归方程,从而估计出全年龄段的人脸轮廓,通过使用基于特征线对的图像变形算法和基于小波分解和重构的方法完成了人脸老化图像的合成.实验结果表明:该方法能有效体现人脸老化过程中人脸轮廓的变化,合成出的人脸图像具有较高的真实性和准确性,具有一定的实用价值.
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关键词
人脸老化
线性回归分析
图像变形
人脸合成
-
Keywords
face aging
linear regression analysis
image morphing
face image synthesis
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种云存储下多授权访问控制及用户属性撤销方案
被引量:1
- 10
-
-
作者
江泽涛
王伟峰
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机构
桂林电子科技大学广西图像图形处理智能处理重点实验室
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
-
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第5期55-60,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61572147)
广西科技计划项目(AC16380108)
+2 种基金
桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验项目(GIIP201501)
广西可信软件重点实验室项目(kx201502)
研究生教育创新计划项目(YJCXS201536)
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文摘
云存储下已有基于属性加密的访问控制研究多是基于单授权中心来实现,该种方案在授权方不可信或遭受恶意攻击的情况下可能会造成密钥泄露.基于CP-ABE设计了一种多授权访问控制方案,引用代理服务器(Proxy Server,PS),帮助用户承担大量解密操作;对用户属性撤销问题采用高效安全的算法进行处理;最后,利用双线性判定(Decision Bilinear Diffie-Hellman,DBDH)假设理论证明是选择明文攻击安全的.
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关键词
云存储
多授权中心
访问控制
CP-ABE
属性撤销
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Keywords
cloud storage
multi-authorization center
access control
CP-ABE
attribute revocation
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名加权稀疏的混合噪声去除模型
被引量:1
- 11
-
-
作者
朱平芳
陈利霞
-
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
广西信息科学实验中心
-
出处
《电视技术》
北大核心
2016年第10期33-36,49,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61362021)
广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030
+3 种基金
2012GXNSFBA053014
2014GXNSFDA118036)
广西高校图像图形智能处理重点实验室项目(GIIP201408
GIIP201503)
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文摘
针对混合噪声,结合加权稀疏与变分,提出了新颖的去噪模型。首先,进行PCA训练自适应字典,再结合非局部相似性,利用噪声的特性进行加权编码。最后,结合变分正则项,再利用对偶方法求出恢复后的图像。仿真实验表明,该算法不仅提高了图像的峰值信噪比,而且更好地保留图像的重要特征,提高图像的视觉效果。
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关键词
混合噪声
加权编码
非局部相似
变分
对偶方法
-
Keywords
mixed noise
weighted coding
non-local similarity
variational
dual method
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
-
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题名几种典型沥青混合料车辙横断面变形特征分析
- 12
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作者
陈华
英红
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机构
深圳市市政设计研究院有限公司
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
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出处
《黑龙江交通科技》
2016年第8期1-2,4,共3页
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基金
国家自然科学基金(51208130)
广西自然科学基金(2013GXNSFBA019258)
+1 种基金
广西高校图像图形智能处理重点实验室资助(GIIP201507)
广西科技开发项目(桂科攻14124004-4-14)
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文摘
针对传统车辙试验无法描述沥青混合料侧向隆起、流动等变形形态的问题,本文利用线激光和相机,设计、搭建沥青混合料车辙断面变形图像采集系统,通过采集典型的骨架密实型、悬浮型和骨架空隙型混合料的断面变形图像,由图像处理技术及格子计数法获得用以描述这些混合料试件的车辙变形形态的特征参数,试验结果表明,这些参数能够反映混合料内部荷载扩散、流动变形能力及压密松涨综合效应等混合料内部信息,为评估材料高温性能等方面提供新的视角。
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关键词
沥青路面
车辙试验
配合比
变形轮廓
特征参数
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分类号
U416
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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