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基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法
被引量：
24
1
作者
江泽涛
蒋琦
+1 位作者
黄永松
张少钦
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期157-168,共12页
针对传统红外与弱可见光图像融合算法中存在的亮度与对比度低、细节轮廓信息缺失、可视性差等问题,提出一种基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法.该方法首先利用改进的高动态范围压缩增强方法增强可见光图像提...
针对传统红外与弱可见光图像融合算法中存在的亮度与对比度低、细节轮廓信息缺失、可视性差等问题,提出一种基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法.该方法首先利用改进的高动态范围压缩增强方法增强可见光图像提高亮度;然后利用基于潜在低秩表示与复合滤波的分解方法分别对红外与增强后的弱可见光图像进行分解,得到相应的低频和高频层;再分别使用改进的对比度增强视觉显著图融合方法与改进的加权最小二乘优化融合方法对得到的低频和高频层进行融合;最后将得到的低频和高频融合层进行线性叠加得到最终的融合图像.与其他方法的对比实验结果表明,用该方法得到的融合图像细节信息丰富,清晰度高,具有良好的可视性.
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关键词
图像处理
图像融合
潜在低秩表示
复合滤波
视觉显著图
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职称材料
题名
基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法
被引量：
24
1
作者
江泽涛
蒋琦
黄永松
张少钦
机构
桂林电子科技大学广西图像图形与处理智能处理重点实验室
南昌航空
大学
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期157-168,共12页
基金
国家自然科学基金(Nos.61876049,61762066,61572147)
广西科技计划项目(No.AC16380108)
+1 种基金
广西图像图形智能处理重点实验项目(Nos.GIIP201701,GIIP201801,GIIP201802,GIIP201803)
广西研究生教育创新计划项目(No.YCBZ2018052)。
文摘
针对传统红外与弱可见光图像融合算法中存在的亮度与对比度低、细节轮廓信息缺失、可视性差等问题,提出一种基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法.该方法首先利用改进的高动态范围压缩增强方法增强可见光图像提高亮度;然后利用基于潜在低秩表示与复合滤波的分解方法分别对红外与增强后的弱可见光图像进行分解,得到相应的低频和高频层;再分别使用改进的对比度增强视觉显著图融合方法与改进的加权最小二乘优化融合方法对得到的低频和高频层进行融合;最后将得到的低频和高频融合层进行线性叠加得到最终的融合图像.与其他方法的对比实验结果表明,用该方法得到的融合图像细节信息丰富,清晰度高,具有良好的可视性.
关键词
图像处理
图像融合
潜在低秩表示
复合滤波
视觉显著图
Keywords
Image processing
Image fusion
Latent low-rank representation
Composite filtering
Visual saliency map
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法
江泽涛
蒋琦
黄永松
张少钦
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
24
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