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题名一种基于OpenStack的云计算虚拟机放置策略
被引量：8
- 1
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作者
罗平
王勇
俸晧
何倩
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第3期555-560,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61661015
61662018)
+4 种基金
广西云计算与复杂系统高校重点实验室项目(2015209
14103
15208)
广西云计算与大数据协同创新中心研究课题(YD16303)
广西研究生教育创新计划项目(JGY2014062)
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文摘
针对当前OpenStack云平台的虚拟机调度策略未综合考虑服务器能耗、使用数量、计算性能带来的高能耗、服务器数量较多、较高的服务等级协议(SLA)违背率的影响,构建了综合这几方面因素的能效优化模型,根据该模型设计了一种基于自适应双策略差分进化算法的虚拟机放置策略。算法包括变异阶段根据种群分组差异选择不同变异策略,增加自适应交叉与变异参数用于提高算法收敛速度,使用综合能效优化模型作为适应度函数评价进化个体。实验仿真表明,本文策略使得OpenStack中虚拟机放置具有比其内置算法和DE、PSO算法更低的能耗、更小SLA违背率和更少的服务器使用数量。
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关键词
云计算
OPENSTACK
能耗
虚拟机放置
差分进化算法
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Keywords
cloud computing
OpenStack
energy consumption
virtual machine placement
differential evolution algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名云平台中MySQL数据库高可用性的设计与实现
被引量：62
- 2
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作者
康文杰
王勇
俸皓
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室
桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第1期296-301,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61662018
61661015
+4 种基金
61163058)
广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380153)
广西云计算与大数据协同创新中心基金项目(2015209
15207
YD16E15)
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文摘
为解决OpenStack云平台中单个节点的MySQL数据库在面临高并发访问和海量数据增长的情况下存在可靠性低、存储扩展性差、单点瓶颈等问题,设计并实现一种以Ceph分布式文件系统为存储后端的高可用MySQL数据库集群系统。通过集群技术消除基于独立服务器的单点瓶颈问题,保障业务的可靠性和高可用性,设计一套优化模型提高故障切换效率,底层的Ceph分布式文件系统为数据存储提供扩展性和安全性。实验结果表明,该MySQL高可用集群可以实现存储的扩展和节点失效情况下的故障切换,该优化模型可以有效降低故障切换时间。
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关键词
OpenStack云平台
MYSQL数据库
高可用性
Ceph分布式文件系统
故障切换
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Keywords
OpenStack
MySQL database
high availability
Ceph
failover
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名云存储中基于二维数组的对象分布策略
被引量：4
- 3
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作者
谢兵兵
王勇
叶苗
俸皓
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机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室
桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心
桂林理工大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第1期131-135,178,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61662018
61661015)
+3 种基金
广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380153
2015GXNSFAA139294)
广西云计算与大数据协同创新中心基金项目(YDQ17001)
桂林理工大学科研启动基金项目(GUTQDJJ20172000019)
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文摘
针对如何将海量数据安全、高效和均匀地分布在集群节点上的数据存储问题,提出一种简洁、高效、支持权重和数据冗余机制的对象分布算法。描述对象和节点一对多的映射关系,将集群中的存储节点及相应节点的权重映射到二维数组中,采用跳跃Hash实现对象副本的快速定位;在定位过程中,该算法具有节点选择冲突检测处理机制,能够避免同一对象的不同副本映射到相同存储节点这一问题。实验结果表明,该算法具有数据分布均匀、迁移量小的优势。
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关键词
海量数据
数据冗余
二维数组
对象分布
跳跃哈希
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Keywords
massive data
data redundancy
two-dimensional array
object distribution
jump Hash
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
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题名云环境下基于SDN的高效流量监控方案
被引量：4
- 4
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作者
刘世嘉
王勇
刘玉明
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机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室
桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第2期307-312,共6页
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基金
国家自然科学基金项目（61861013、61662018）
广西科技重大专项基金项目（桂科AA18118031）
+3 种基金
广西科技计划基金项目（桂科攻1598019-2）
广西教育厅基金项目（201204LX106、2017KY0205）
广西研究生教育创新计划基金项目（2018YJCX53）
广西高等教育本科教学改革工程基金项目（2016JGA219）
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文摘
针对云环境下传统安全设备难以采集东西向流量且现有SDN方案采集效率低的问题,提出一种基于SDN的高效流量监控方案,通过控制器应用自适应的频率调节算法对东西向流量采样并检测分类,随后分级别地响应流表策略,放行可被识别的流量,完成对流量进行牵引至软件安全检测系统前的预处理,减小待牵引流量的规模。对比实验结果表明,所提方案能在不影响SDN控制器性能的前提下,降低安全控制信道的负载,能使安全检测系统保持较高的检测率。
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关键词
云环境
软件定义网络
自适应网络流量采样
预处理
流量捕获
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Keywords
cloud environment
SDN
self-adaptive network traffic sampling
preprocessing
traffic capture
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分类号
TP302.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名Ceph云存储中基于强化学习的QoS优化
被引量：7
- 5
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作者
李新鹏
王勇
叶苗
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机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期455-461,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61861013、61662018、61661015)
广西创新驱动发展专项基金项目(科技重大专项桂科AA18118031)
+1 种基金
广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA050028)
广西研究生教育创新计划基金项目(2019YCXS044)。
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文摘
针对Ceph云存储的数据分布算法CRUSH存在数据在各存储节点上分布不均衡而影响读写QoS性能问题,提出一种基于强化学习的数据分布方法。从算法本身的数据分布过程分析得出PG在OSD间分布不够均衡是造成数据分布不均的原因;在此基础上建立强化学习模型,训练调整PG在分布过程中的OSD权重,使PG更加均衡分布到各个OSD节点,数据在各设备上分布得更加均衡。实验结果表明,该算法与原有CRUSH算法相比,能使数据在各存储设备上分布更加均衡,消除系统“热点”和瓶颈,提高云存储系统的QoS性能。
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关键词
云存储
数据分布
负载均衡
强化学习
服务质量
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Keywords
cloud storage
data placement
lad-balance
reinforcement learning
QoS
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分类号
TP302.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于并行DAGSVM的网络流量分类方法
被引量：3
- 6
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作者
梁文国
王勇
俸皓
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期316-319,335,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61172053
61662018
+3 种基金
61661015)
广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380153)
广西云计算与复杂系统高校重点实验室基金项目(2015209)
广西研究生教育创新计划基金项目(JGY2014062)
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文摘
为解决在大规模网络流量上使用SVM(support vector machine)算法时训练速度慢的问题,提出一种基于并行DAGSVM(directed acyclic graph support vector machine)的网络流量分类方法。利用有向无环图,将使用Spark中并行二分类SVM算法训练得到的子分类器组合得到并行多分类SVM分类器。对比实验结果表明,与单机SVM方法相比,该方法在确保较高分类精度的前提下,训练速度提高了100倍以上。
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关键词
网络流量分类
分布式计算
有向无环图
支持向量机
并行
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Keywords
network traffic classification
distributed computing
DAG
SVM
parallel
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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