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基于多核处理器的关联任务并行感知调度算法 被引量:10
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作者 梁秋玲 张向利 +1 位作者 张红梅 闫坤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期212-217,共6页
关联任务在多核处理器上并行调度所产生的通信时延,会对任务调度长度和处理器利用率造成负面影响,为了改善多核系统对关联任务的处理性能,针对关联任务在多核处理器上的调度特点,提出一种并行感知调度算法。计算各任务与终点间的最长路... 关联任务在多核处理器上并行调度所产生的通信时延,会对任务调度长度和处理器利用率造成负面影响,为了改善多核系统对关联任务的处理性能,针对关联任务在多核处理器上的调度特点,提出一种并行感知调度算法。计算各任务与终点间的最长路径值,按照该值的降序来分配任务调度次序,在分配处理器内核时兼顾关联度和任务最早可执行时间,设置最佳匹配评价函数。实验结果表明,与busHEFT和DTSV算法相比,该算法具有更短的任务调度时延、更少的通信量以及更高的处理器利用率。 展开更多
关键词 多核系统 总线 关联任务 通信时延 任务调度
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一款应用于脑活动探测的宽带天线系统设计 被引量:7
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作者 姜兴 康波 +2 位作者 李小明 郑超继 耿喆 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期32-38,共7页
为利用微波传输法对大脑活动进行探测,提出了一款应用于大脑活动探测的宽带天线.该天线单元为微带单极子天线,由开槽矩形宽缝、三角形贴片极子和反射板构成,采用微带线馈电,直接与人体头组织介质匹配,经过仿真优化,该天线-10dB回波损耗... 为利用微波传输法对大脑活动进行探测,提出了一款应用于大脑活动探测的宽带天线.该天线单元为微带单极子天线,由开槽矩形宽缝、三角形贴片极子和反射板构成,采用微带线馈电,直接与人体头组织介质匹配,经过仿真优化,该天线-10dB回波损耗带宽覆盖了工作频率范围2.3~8GHz.并仿真分析了大脑内的电磁能量传输特性及电场分布,结果显示介质匹配天线相比普通天线在头颅内具有更好的穿透能力,在大脑皮层和深部脑区仍存在较强的电场强度.最后对此宽带天线进行了加工测试,实测数据与仿真结果基本吻合.该天线单元尺寸小、结构简单、易加工,能够很好地满足微波传输法探测大脑活动技术中头部共形天线阵列的设计要求. 展开更多
关键词 脑活动探测 微波传输法 介质匹配 宽带天线
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基于超材料的多波段小型化天线 被引量:5
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作者 曹卫平 刘晓倩 +1 位作者 李思敏 曹颖楠 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期735-741,共7页
基于负折射率传输线(Epsilon Negative Transmission Line,ENG-TL)理论和开口谐振环的负磁导率特性,提出了一种加载ENG-TL结构和互补开口谐振环(Complementary Split Ring Resonators,CSRR)结构的单极子天线模型.该结构实现了单极子天... 基于负折射率传输线(Epsilon Negative Transmission Line,ENG-TL)理论和开口谐振环的负磁导率特性,提出了一种加载ENG-TL结构和互补开口谐振环(Complementary Split Ring Resonators,CSRR)结构的单极子天线模型.该结构实现了单极子天线的小型化多频带.仿真和实验结果表明:所设计的单极子天线覆盖了WLAN(2.4/5.2/5.8GHz)和WiMAX(3.5/5.8GHz)频段. 展开更多
关键词 ENG-TL CSRR 小型化 多频带 WLAN/WiMAX
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基于空谱分组卷积密集网络的高光谱图像分类 被引量:2
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作者 欧阳宁 李祖锋 林乐平 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第7期2031-2039,共9页
针对高光谱图像分类在特征提取过程中高分辨率信息丢失,导致分类精度下降的问题,提出一种基于空谱分组卷积密集网络的高光谱图像分类方法。设计光谱-空间三维分组卷积密集模块,对光谱与空间特征进行分步提取,利用分组卷积构造的密集网... 针对高光谱图像分类在特征提取过程中高分辨率信息丢失,导致分类精度下降的问题,提出一种基于空谱分组卷积密集网络的高光谱图像分类方法。设计光谱-空间三维分组卷积密集模块,对光谱与空间特征进行分步提取,利用分组卷积构造的密集网络能减少数据固有信息冗余,使高分辨率的特征进行重用,避免细节特征信息丢失;设计光谱残差注意力模块,该模块通过结合空-谱特征计算注意力权重,对提取到的光谱特征进行权重重分配,对光谱信息富有的区域进行增强。实验结果表明,相比于若干最优的深度网络方法,所提高光谱图像分类方法具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 三维分组卷积 密集网络 光谱残差注意力模块 空-谱特征
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基于权值筛选策略的增量学习方法 被引量:1
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作者 莫建文 朱彦桥 +1 位作者 欧阳宁 林乐平 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第8期2221-2227,共7页
为提高现有增量学习模型在容量固定环境下学习的持久性,提出一种基于权值选择策略的增量学习方法。根据贝叶斯神经网络携带的不确定性动态地调整权值的学习率,以此优化一个能同时记忆新旧知识的模型;为使模型的学习与记忆更有弹性,在此... 为提高现有增量学习模型在容量固定环境下学习的持久性,提出一种基于权值选择策略的增量学习方法。根据贝叶斯神经网络携带的不确定性动态地调整权值的学习率,以此优化一个能同时记忆新旧知识的模型;为使模型的学习与记忆更有弹性,在此基础上提出一种权值选择策略,该策略可以令模型主动选择性地释放部分网络资源,在不严重损害旧任务性能的前提下促进后续任务的学习。实验结果表明,在模型容量固定的环境下,权值选择策略的引入可以更有效地发掘模型的持续学习能力。 展开更多
关键词 灾难性遗忘 贝叶斯增量学习 不确定性 学习率 权值选择策略
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基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习 被引量:2
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作者 莫建文 陈瑶嘉 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第8期2284-2290,共7页
针对神经网络模型进行类增量学习时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习方法。采用VAE生成伪样本的方法,实现重排练,生成与真实图像相似的伪图像;引入大边界Softmax损失训练分类器,使分类器学习到类间... 针对神经网络模型进行类增量学习时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习方法。采用VAE生成伪样本的方法,实现重排练,生成与真实图像相似的伪图像;引入大边界Softmax损失训练分类器,使分类器学习到类间距离更大、类内距离更小的特征;采用一种基于类均值特征的伪样本选择策略,基于分类器训练样本的类均值特征,使筛选出来的伪样本更具代表性。在MNIST、FASHION数据集上的实验结果表明,所提方法能有效减少灾难性遗忘的影响,提高图像分类精度。 展开更多
关键词 类增量学习 灾难性遗忘 伪样本重排练 变分自编码器 伪样本选择
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频带展宽的复合左右手传输线偶极子天线
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作者 曹卫平 张惠敏 +1 位作者 李思敏 李贝贝 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期891-895,共5页
针对周期复合左/右手(Composite Right/Left-Handed,CRLH)传输线偶极子天线带宽窄的问题,提出一种非周期CRLH传输线的天线模型.该模型主要由N个不同尺寸的LC梯形网络单元组成,实现参差调谐,改善天线的阻抗匹配,拓展天线带宽.设计了一种... 针对周期复合左/右手(Composite Right/Left-Handed,CRLH)传输线偶极子天线带宽窄的问题,提出一种非周期CRLH传输线的天线模型.该模型主要由N个不同尺寸的LC梯形网络单元组成,实现参差调谐,改善天线的阻抗匹配,拓展天线带宽.设计了一种四单元非周期CRLH偶极子天线,模拟和实验测试结果表明:天线的长度为0.135λ_0时,满足回波损耗|S_(11)|≤-10dB的相对阻抗带宽为8.55%,天线的匹配性能得到了改善. 展开更多
关键词 非周期结构 阻抗匹配 阻抗带宽
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基于多传感融合的室内行径角度纠偏系统 被引量:2
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作者 熊璐琦 王玫 +2 位作者 阮琨 罗丽燕 宋浠瑜 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期731-736,754,共7页
针对室内定位系统易受手机姿态变化影响导致位置估计精度偏低的问题,提出一套行径角度纠偏的系列算法。将手机内通过四元数姿态解算后的数据,进行多传感器序贯式二阶卡尔曼滤波融合,对用户行径路线进行动态实时纠偏,使用户在行径过程中... 针对室内定位系统易受手机姿态变化影响导致位置估计精度偏低的问题,提出一套行径角度纠偏的系列算法。将手机内通过四元数姿态解算后的数据,进行多传感器序贯式二阶卡尔曼滤波融合,对用户行径路线进行动态实时纠偏,使用户在行径过程中可随意摆动手机,不影响定位效果。实验结果表明,相比标准卡尔曼滤波,序贯分布式二阶卡尔曼滤波在手机转角纠偏方面更具有纠偏优势,利用优化后的转角进行多源融合定位能使用户行走方式更加随意,与地磁信息融合后更加明显地提高了室内定位的精度和稳定性。 展开更多
关键词 室内定位 序贯分布式二阶卡尔曼滤波算法 多传感器信息融合 四元数算法 地磁
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