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大学生心理危机干预的研究热点——基于Cite Space的文献计量可视化分析
1
作者 王东京 黄惠慧 肖梦洁 《校园心理》 2025年第1期20-25,I0001,I0002,共8页
目的研究大学生心理危机干预相关文献,探讨该领域的研究焦点与发展趋势,为大学生心理危机干预领域研究指引方向。方法用文献计量分析法,借助CiteSpace软件以1999—2024年中国知网收录的大学生心理危机干预的相关核心期刊文献为研究对象... 目的研究大学生心理危机干预相关文献,探讨该领域的研究焦点与发展趋势,为大学生心理危机干预领域研究指引方向。方法用文献计量分析法,借助CiteSpace软件以1999—2024年中国知网收录的大学生心理危机干预的相关核心期刊文献为研究对象进行可视化分析和知识图谱绘制。结果年核心期刊发文量整体呈下降态势;研究热点主要集中在以大学生、心理危机、危机干预等为核心的10个关键词;文献作者及机构多独立研究;大学生心理危机干预机制是研究的热点领域。结论高质量成果积累方面有待进一步加强,各机构与学者间要加强合作,高度重视大学生心理危机预防干预机制,进行深入研究,同时,要探讨心理疗法等干预手段的有效性和适用性,以提升干预措施的实际效果。 展开更多
关键词 大学生 心理危机干预 文献计量学 CITESPACE
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基于逻辑模型的多偏好旅游路线规划研究
2
作者 王文成 王曦雅 +1 位作者 牛秦州 董明刚 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期169-176,共8页
针对现有生成个性化旅游路线过程中用户个人偏好分析单一以及时间和成本预算选择单一的问题,考虑到不同用户的需求,提出一种基于一阶逻辑约束下的个性化旅游路线规划。首先,运用模型论中的结构对旅游规划中成本、时间和景点等相关偏好... 针对现有生成个性化旅游路线过程中用户个人偏好分析单一以及时间和成本预算选择单一的问题,考虑到不同用户的需求,提出一种基于一阶逻辑约束下的个性化旅游路线规划。首先,运用模型论中的结构对旅游规划中成本、时间和景点等相关偏好问题进行形式化建模;其次,利用一阶公式对结构实例进行查询求解,并对计算复杂度进行评估;最后,以典型的个性化旅游路线规划的推荐问题作为实例,针对上述结构使用回答集编程(ASP)进行求解。实验结果表明,该方法能够满足不同用户的多个偏好需求,提高了用户对于旅游路线推荐的满意度,同时可以将问题限制在一定复杂度内,为实现个性化推荐服务提供了一种新方法。 展开更多
关键词 路线规划 用户多偏好 形式化建模 回答集程序 个性化偏好 逻辑模型
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基于特征融合与RCB⁃EffcientNet网络的校园安全声检测方法
3
作者 孙凯玮 王玫 +3 位作者 阚瑞祥 刘鑫 仇洪冰 林桂耀 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期79-84,共6页
声音分类技术在校园事件监测中至关重要。然而,声音识别领域存在诸多挑战,如特征提取方法的适配性不足、现有方法难以平衡学习、理解能力与模型复杂度之间的关系等。为解决这些问题,文中提出一种基于LM⁃H声学特征和RCB⁃EfficientNet模... 声音分类技术在校园事件监测中至关重要。然而,声音识别领域存在诸多挑战,如特征提取方法的适配性不足、现有方法难以平衡学习、理解能力与模型复杂度之间的关系等。为解决这些问题,文中提出一种基于LM⁃H声学特征和RCB⁃EfficientNet模型的改进算法。从原始音频中提取Log⁃Mel和Hilbert谱图特征,融合为全新的LM⁃H特征来描述校园异常声,并提出轻量化音频分类模型RCB⁃EfficientNet。通过减少主要模块的堆叠和模型参数量,并添加特征层间的跳跃连接保证信息传递,同时通过替换注意力模块来避免信息丢失。最后,在基于数个公开数据集重组而成的自建数据集上进行实验,改进后的模型参数量为2.69 MB,减少了1.32 MB,总体下降32%,同时实现了98.70%的精度。证实了该改进算法在维持轻量级计算的同时,具有高准确性和稳健性。 展开更多
关键词 声音分类 特征融合 校园异常声 声学特征 轻量化 注意力模块
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基于深度神经网络的7065铝合金厚板应力检测模型
4
作者 杨小平 武修瑞 +5 位作者 郑许 任月路 朱玉涛 何克准 卢祥丰 莫红楼 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3787-3796,共10页
针对工业生产中传统超声应力检测法对铝合金厚板在不同拉伸率和不同温度条件下存在的测量误差的问题,以7065铝合金厚板为实验对象,提出一种在不同拉伸率和不同温度条件下的基于树突神经网络的应力预测模型与传统超声检测法融合的应力检... 针对工业生产中传统超声应力检测法对铝合金厚板在不同拉伸率和不同温度条件下存在的测量误差的问题,以7065铝合金厚板为实验对象,提出一种在不同拉伸率和不同温度条件下的基于树突神经网络的应力预测模型与传统超声检测法融合的应力检测模型,然后使用改进的GSA-GRNN对该应力检测模型进行温度补偿。以南南铝公司生产的7065铝合金厚板为研究对象,使用恒温槽为超声检测提供恒温环境,分别对不同拉伸率、不同温度下的7065铝合金厚板进行超声检测,将声时差、拉伸率作为输入参数,应力作为输出参数,创建一个基于树突神经网络的应力检测模型,然后将应力检测模型的输出作为输入,使用改进的GSA-GRNN建立温度补偿模型对应力检测模型进行温度补偿。研究结果表明:融合了传统超声声时差的检测模型均方根误差为0.84636,相关系数为0.99743,和其他神经网络模型对比,该模型拥有更好的精度;在对该模型进行温度补偿后,模型的应力均方根误差和相关系数分别可以达到0.78848和0.99844,模型的精度得到了进一步的提升。证明基于数据驱动的神经网络融合传统超声检测可以有效降低检测误差,同时省去传统检测方法人工计算应力的时间,提高了检测效率。研究结果可以为基于数据驱动的应力检测模型提供进一步的优化参考。 展开更多
关键词 应力检测 树突神经网络 粒子群算法 万有引力搜索算法 声时差
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改进的YOLOv5图书梯标检测算法
5
作者 杨祥 王华彬 董明刚 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期330-338,共9页
对于印刷行业而言,确保每本书的页码、页面正确排序是提高印刷厂生产率的重点。为了解决目前印刷厂对于图书梯标的检测存在漏检、误检的问题,提出了一种改进YOLOv5的梯标检测算法。该算法增加一个检测尺度以解决漏检问题和提高梯标的识... 对于印刷行业而言,确保每本书的页码、页面正确排序是提高印刷厂生产率的重点。为了解决目前印刷厂对于图书梯标的检测存在漏检、误检的问题,提出了一种改进YOLOv5的梯标检测算法。该算法增加一个检测尺度以解决漏检问题和提高梯标的识别精度,将主干网络中的C3数量减少,使用深度可分离卷积替代颈部网络中的部分卷积,在能够保证精度稳定的同时降低模型的参数量和计算量;使用SPConv替换Resunit结构里的Conv,形成SPConv-C3结构,SPConv-C3结构不仅能够降低模型的参数量,还能提升网络对图书梯标的检测精度;根据深度可分离卷积和SPConv-C3结构设计特征融合网络结构,能够大幅度提升网络模型的特征融合能力。将所改进的检测算法在自建数据集上进行验证,结果表明,改进后的算法Pm,A@0.5∶0.95达到了64.7%,比原YOLOv5s提高7.5百分点,参数量下降了3.16%,能够满足实际需求。 展开更多
关键词 YOLOv5 梯标检测 目标检测 基于拆分的卷积
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基于双路时延神经网络的说话人及性别识别
6
作者 叶汉民 蒲立力 程小辉 《桂林理工大学学报》 北大核心 2024年第4期715-721,共7页
为提高说话人和性别识别性能,提出一种新的时延神经网络(time delay neural network,TDNN)变体——双路时延神经网络。在网络架构层面,通过神经网络底层设置不同上下文大小时延单元捕捉说话人声纹信息特征,构建双路并行网络使得网络学... 为提高说话人和性别识别性能,提出一种新的时延神经网络(time delay neural network,TDNN)变体——双路时延神经网络。在网络架构层面,通过神经网络底层设置不同上下文大小时延单元捕捉说话人声纹信息特征,构建双路并行网络使得网络学习丰富异构特征,同时将通道注意力与空间注意力双机制融合于深度网络模型进而提取语音信息特征,在保证精度的前提下使得该网络实现说话人身份和性别的同时识别。基于公共数据集Librispeech、ST-CMDS的测试结果表明,该方法对说话人识别准确率分别能达到76.43%和75.82%,说话人性别识别准确率分别能达到91.69%和90.06%,比原有时延神经网络在说话人识别准确率上分别提高7.90和8.11百分点。 展开更多
关键词 说话人识别 性别识别 时延神经网络 通道注意力 空间注意力
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基于OISL-OSU的通算一体卫星路由优化算法 被引量：1
7
作者 周伟 罗青松 +3 位作者 谢晓兰 敬超 程小辉 潘必韬 《光通信技术》 北大核心 2024年第5期51-59,共9页
为了进一步解决多星及星地间通信和计算系统资源的高度整合与互馈增强问题,提出了一种基于卫星间光链路光业务单元(OISL-OSU)的通算一体卫星路由优化算法——OISL-DDPG算法。该算法采用深度确定性策略梯度(DDPG)优化方法,提高了卫星光网... 为了进一步解决多星及星地间通信和计算系统资源的高度整合与互馈增强问题,提出了一种基于卫星间光链路光业务单元(OISL-OSU)的通算一体卫星路由优化算法——OISL-DDPG算法。该算法采用深度确定性策略梯度(DDPG)优化方法,提高了卫星光网络QoS性能。仿真实验表明:采用基于时间窗口的网络切片方法符合国内低轨星座真实网络运行状态;与最小跳数算法相比,所提出的算法以增加微小时延为代价,获得更高的链路利用率和链路占用率;与多约束最短路由优先(MCSPF)算法相比,该算法的收敛性更好,时延和丢包率更低。 展开更多
关键词 卫星光网络 光业务单元 业务承载 路由优化
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用于高功率微波系统的全介质透镜阵列天线
8
作者 张峰 卢佩 +2 位作者 赵加宁 杨若洋 陈俊达 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期11-17,共7页
为了实现透镜阵列天线所需的移相范围,设计了两种不同的单元结构,通过优化参数,在保证良好的传输幅值的基础上实现相移范围的互补。为了探索在高功率微波系统应用,对两种单元的功率容量也开展了详细研究。在无限周期情况下,随着单元尺... 为了实现透镜阵列天线所需的移相范围,设计了两种不同的单元结构,通过优化参数,在保证良好的传输幅值的基础上实现相移范围的互补。为了探索在高功率微波系统应用,对两种单元的功率容量也开展了详细研究。在无限周期情况下,随着单元尺寸变化,单元功率容量范围为1.08~19.37 MW;通过研制口径为315 mm×315 mm的透镜天线来构建有限周期条件,并仿真计算得到该天线最大功率容量为226.553 MW,功率密度可以达到2283.23 W/mm^(2),并且该天线在中心频点10 GHz处峰值增益可达到29.37 dBi,口径效率为62.43%,副瓣电平约为-21.54 dBi。结果表明所提出单元的有效性与正确性,也说明设计的透镜阵列天线不仅具有良好的辐射特性,同时具有MW量级的功率容量。 展开更多
关键词 高功率透镜阵列天线 高功率容量 高增益 全介质 口径效率
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基于骨骼数据和双流网络的跌倒检测方法
9
作者 王琰 王玫 +1 位作者 刘鑫 阚瑞祥 《桂林理工大学学报》 2025年第1期120-126,共7页
针对老年人因摔倒后救助不及时而造成伤亡、给家庭和社会带来了严重负担,而及时发现老年人摔倒并通知其子女或者帮助其呼叫救助成为当前越来越迫切的需求的现状,以Kinect v2信息采集系统为平台,提出了一种基于特征融合与注意力机制优化... 针对老年人因摔倒后救助不及时而造成伤亡、给家庭和社会带来了严重负担,而及时发现老年人摔倒并通知其子女或者帮助其呼叫救助成为当前越来越迫切的需求的现状,以Kinect v2信息采集系统为平台,提出了一种基于特征融合与注意力机制优化的双流网络的跌倒检测方法,在有效提高跌倒检测准确率的同时,也避免了涉及用户隐私的问题。用骨骼点三维数据与骨骼向量夹角体现人体倾覆跌倒,通过图卷积神经网络(GCN)与双向门控循环单元(Bi-GRU)提取空域与时域特征,结合注意力机制与特征融合操作增强网络对跌倒行为特征信息的提取能力与学习能力,进一步提高老人跌倒事件检测的准确率。仿真结果表明,在实际场景测试与Florence 3D数据集中达到了较好的效果,验证了该方法的准确性与有效性。 展开更多
关键词 Kinect 注意力机制 特征融合 图卷积神经网络 双向门控循环单元
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基于边缘增强的交叉注意力医学影像分割方法
10
作者 陆秋 张云磊 +1 位作者 邵铧泽 黄琳 《桂林理工大学学报》 2025年第1期111-119,共9页
为了在复杂的腹部多器官MRI和CT医学影像中解决目标区域与背景的边缘误分割问题,提出一种以ResUNet网络为基架,包含二维分轴的交叉注意力机制和两阶段边缘增强模块的网络模型(REAUp-L)。第1阶段的边缘信息增强模块用于下采样阶段,以更... 为了在复杂的腹部多器官MRI和CT医学影像中解决目标区域与背景的边缘误分割问题,提出一种以ResUNet网络为基架,包含二维分轴的交叉注意力机制和两阶段边缘增强模块的网络模型(REAUp-L)。第1阶段的边缘信息增强模块用于下采样阶段,以更好地提取边缘信息;第2阶段的不确定性概率边缘区域增强模块用于上采样阶段,以更好地保留边缘信息和降低噪声造成的误差;跳跃连接阶段使用一种二维分轴交叉注意力机制,以更好地捕获全局依赖关系。在腹部多器官数据集上进行的实验结果表明:该网络模型较基于UNet改进的3种主流网络模型在Dice和IoU评价指标中都有了一定的提升;边缘增强能有效提取医学影像的边缘信息,得到更加清晰的边缘曲线,有利于进一步提升分割性能。 展开更多
关键词 医学影像分割 交叉注意力机制 不确定性 像素点概率机制
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