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采用改进黑洞算法优化车辆速度控制仿真研究
1
作者
李晓英
王小洁
+1 位作者
黄淳
刘书丹
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第4期305-308,313,共5页
为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽...
为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器。为了提高控制系数自适应响应速度,采用改进黑洞算法对其进行优化,给出了电机控制系统的优化流程。为了检验优化后的控制系统输出效果,采用MATLAB软件对混合动力汽车电机响应速度进行仿真,并且与优化前输出结果进行对比。结果显示:优化前,混合动力汽车电机自适应调节时间较长,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较大;优化后,混合动力汽车电机自适应调节时间较短,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较小。采用改进黑洞算法优化分数阶模糊PD+I控制器,可以提高电机响应速度,缩短混合动力汽车起步时间。
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关键词
改进黑洞算法
分数阶模糊PD+I控制器
电机
优化
仿真
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职称材料
多用户源头无线传感网络不完整数据挖掘算法
被引量：
4
2
作者
左丽娜
刘小贞
+1 位作者
李伟杰
何首武
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1454-1459,共6页
针对无线传感网络多用户源头数据受噪声影响,导致数据缺失的问题,为了提高数据的完整性,提出多用户源头无线传感网络不完整数据挖掘算法。采用组合广义形态滤波方法对多用户源头无线传感网络数据展开去噪处理,避免噪声数据影响数据填补...
针对无线传感网络多用户源头数据受噪声影响,导致数据缺失的问题,为了提高数据的完整性,提出多用户源头无线传感网络不完整数据挖掘算法。采用组合广义形态滤波方法对多用户源头无线传感网络数据展开去噪处理,避免噪声数据影响数据填补结果;采用集成学习方法对数据进行深度挖掘,将挖掘出的数据展开分类处理;利用低秩矩阵填充理论对分类后的数据展开首次填补,在此基础上引入曲线相似分类对缺失数据进行二次填补,完成多用户源头无线传感网络数据的完整挖掘。仿真结果表明,所提方法在不同数据集中获得的均方根误差低于0.164%,信噪比高于41.8dB,补全后的数据平均绝对误差为0.023%、平均百分比误差为3.5%、均方根误差为0.021%。因此,所提方法具有较好的去噪效果和较高的数据填补性能。
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关键词
无线传感网络
组合广义形态滤波方法
集成学习
曲线相似分类
数据挖掘
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职称材料
基于改进G-O费用模型的软件最优发布研究
3
作者
谭鸿健
杨雅惠
董明刚
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第2期48-54,共7页
本文研究了基于G-O软件可靠性模型的最优软件发布时间问题,提出了结合风险价值VaR约束的软件测试费用优化模型,给出了在一定置信水平下VaR计算的解析式,通过MonteCarlo仿真实验,计算出软件最优发布时间,分析了仿真结果和参系数的灵敏度...
本文研究了基于G-O软件可靠性模型的最优软件发布时间问题,提出了结合风险价值VaR约束的软件测试费用优化模型,给出了在一定置信水平下VaR计算的解析式,通过MonteCarlo仿真实验,计算出软件最优发布时间,分析了仿真结果和参系数的灵敏度,并与经典G-O模型进行比较,结果显示VaR约束模型更加有效地估计了软件发布后多次软件失效的极端风险。
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关键词
G-O软件可靠性模型
软件最优发布
VaR风险
最小期望费用
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职称材料
题名
采用改进黑洞算法优化车辆速度控制仿真研究
1
作者
李晓英
王小洁
黄淳
刘书丹
机构
桂林理工大学计算机应用系
山西职业技术学院
计算机
工
程
系
重庆科创职业学院人
工
智能学院
重庆科创职业学院学
工
部
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第4期305-308,313,共5页
基金
2019年度广西高校中青年教师基础能力提升项目—基于高校大数据的学生画像系统研究(2019KY0270)。
文摘
为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器。为了提高控制系数自适应响应速度,采用改进黑洞算法对其进行优化,给出了电机控制系统的优化流程。为了检验优化后的控制系统输出效果,采用MATLAB软件对混合动力汽车电机响应速度进行仿真,并且与优化前输出结果进行对比。结果显示:优化前,混合动力汽车电机自适应调节时间较长,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较大;优化后,混合动力汽车电机自适应调节时间较短,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较小。采用改进黑洞算法优化分数阶模糊PD+I控制器,可以提高电机响应速度,缩短混合动力汽车起步时间。
关键词
改进黑洞算法
分数阶模糊PD+I控制器
电机
优化
仿真
Keywords
Improved Black Hole Algorithm
Fractional Order Fuzzy PD+I Controller
Motor
Optimization
Simulation
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
多用户源头无线传感网络不完整数据挖掘算法
被引量：
4
2
作者
左丽娜
刘小贞
李伟杰
何首武
机构
邯郸职业技术学院软件与大数据
系
邯郸职业技术学院
计算机
系
桂林理工大学计算机应用系
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1454-1459,共6页
基金
2019年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2019KY0270)。
文摘
针对无线传感网络多用户源头数据受噪声影响,导致数据缺失的问题,为了提高数据的完整性,提出多用户源头无线传感网络不完整数据挖掘算法。采用组合广义形态滤波方法对多用户源头无线传感网络数据展开去噪处理,避免噪声数据影响数据填补结果;采用集成学习方法对数据进行深度挖掘,将挖掘出的数据展开分类处理;利用低秩矩阵填充理论对分类后的数据展开首次填补,在此基础上引入曲线相似分类对缺失数据进行二次填补,完成多用户源头无线传感网络数据的完整挖掘。仿真结果表明,所提方法在不同数据集中获得的均方根误差低于0.164%,信噪比高于41.8dB,补全后的数据平均绝对误差为0.023%、平均百分比误差为3.5%、均方根误差为0.021%。因此,所提方法具有较好的去噪效果和较高的数据填补性能。
关键词
无线传感网络
组合广义形态滤波方法
集成学习
曲线相似分类
数据挖掘
Keywords
wireless sensor network
combined generalized morphological filtering method
integrated learning
classification of curve similarity
data mining
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进G-O费用模型的软件最优发布研究
3
作者
谭鸿健
杨雅惠
董明刚
机构
桂林理工大学计算机应用系
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第2期48-54,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61203109)
文摘
本文研究了基于G-O软件可靠性模型的最优软件发布时间问题,提出了结合风险价值VaR约束的软件测试费用优化模型,给出了在一定置信水平下VaR计算的解析式,通过MonteCarlo仿真实验,计算出软件最优发布时间,分析了仿真结果和参系数的灵敏度,并与经典G-O模型进行比较,结果显示VaR约束模型更加有效地估计了软件发布后多次软件失效的极端风险。
关键词
G-O软件可靠性模型
软件最优发布
VaR风险
最小期望费用
Keywords
G-O software reliability model
software optimal release
VaR constraint
minimal expect cost
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用改进黑洞算法优化车辆速度控制仿真研究
李晓英
王小洁
黄淳
刘书丹
《机械设计与制造》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多用户源头无线传感网络不完整数据挖掘算法
左丽娜
刘小贞
李伟杰
何首武
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进G-O费用模型的软件最优发布研究
谭鸿健
杨雅惠
董明刚
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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