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基于GloVe-CNN算法的英语在线考试主观题自动评分模型 被引量:4
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作者 黎秋艳 刘佳祎 +1 位作者 王鹏 王杰 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期155-160,共6页
针对英语在线考试系统的主观题评分本身具有的复杂性,引入单词表达式的词向量模型global vector(GloVe)与卷积神经网络(CNN)构建文本表达式特征,提出了基于GloVe-CNN算法的主观题自动评阅模型,以实现英语在线考试系统主观题自动评分。... 针对英语在线考试系统的主观题评分本身具有的复杂性,引入单词表达式的词向量模型global vector(GloVe)与卷积神经网络(CNN)构建文本表达式特征,提出了基于GloVe-CNN算法的主观题自动评阅模型,以实现英语在线考试系统主观题自动评分。通过平方加权Kappa评价指标,与人工阅卷分数差对比发现,该模型在评分的一致性、准确性等指标上要优于卷积神经网络、KNN模型等传统的模型,整体性能较好,可进一步减轻教师的教学负担。 展开更多
关键词 英语在线考试系统 自动评分 词向量 卷积神经网络
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非视距环境下UWB节点的LS定位算法 被引量:1
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作者 吴俊康 张烈平 +2 位作者 匡贞伍 神显豪 张祖琼 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期736-741,共6页
针对非视距环境下的超宽带节点定位中问题,为提高超宽带(UWB)定位精度,对基于最小二乘法的超宽带节点定位算法进行了改进。首先对超宽带测距方法进行了分析,重点对选择的基于接收信号到达时间的双边双向测距方法进行了研究;在此基础上,... 针对非视距环境下的超宽带节点定位中问题,为提高超宽带(UWB)定位精度,对基于最小二乘法的超宽带节点定位算法进行了改进。首先对超宽带测距方法进行了分析,重点对选择的基于接收信号到达时间的双边双向测距方法进行了研究;在此基础上,对超宽带节点定位原理进行了介绍,对选定的最小二乘法定位算法进行分析;最后,通过Matlab对非视距环境下的定位进行仿真验证。仿真结果表明,与泰勒级数定位算法、三边质心定位算法相比,最小二乘法定位算法具有较高的定位精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 超宽带 非视距 接收信号到达时间 双边双向测距 最小二乘法
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