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题名地学无人机系统与无人机对地观测系统工程研究
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作者
王春振
金鑫
徐勤学
赵华荣
范玉洁
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机构
桂林理工大学环境科学与工程学院水文与水资源工程系
桂林理工大学漓江流域生态与环境研究中心
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2014年第10期3089-3091,共3页
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基金
桂林理工大学科研启动项目
广西环境污染控制理论与技术重点实验室研究基金项目
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文摘
在系统阐述地学无人机系统、无人机对地观测系统等概念的基础上,以国产神龙260型地学无人机系统为例,论述了无人机系统的控制、无人机对地观测系统工程的方法论基础,总结了无人机对地观测系统工程图,可为从事无人机对地遥感工作的人员提供一定的技术支撑和理论支持。
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关键词
无人机
地学无人机系统
无人机对地观测系统
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Keywords
UAV
Geo - UAVS
UAVEOS
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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题名广西南宁市近13年降雨的时间序列分析及预测
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作者
谭荣志
王春振
陈容
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机构
中国科学院
桂林理工大学环境科学与工程学院水文与水资源工程系
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2022年第17期191-193,197,共4页
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基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题(XDA230-90303)
四川省科技计划资助项目(2019YFH0040)。
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文摘
对广西壮族自治区首府南宁市2006—2018年降雨资料进行时间序列分析,应用统计分析软件Excel 2013和SPSS 22对上述降雨数据进行季节因子分解,在对比加法模型和乘法模型建模误差的基础上选用乘法模型分析南宁市降雨数据的时间特征,同时应用专家建模法开展时间序列预测,预测南宁市2019年各月的降雨量。结果表明,南宁市降雨的时间序列可用乘法模型进行季节因子分解,简单季节性模型进行预测。南宁市2019年各月的降雨量预测值分别为48.7、25.6、57.2、68.3、144.3、188.2、246.4、213.3、123.9、89.0、62.1和37.9 mm,年降雨总量的预测值为1304.9 mm。与中国统计年鉴(2020年)中南宁市2019年的降雨实测统计数据进行比较分析,各月份降雨量预测值与实测值相关分析的决定系数(R^(2))为0.6636,全年降雨总量的绝对误差为82.3 mm,相对误差小于7%。预测值与实测值基本相符。
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关键词
时间序列分析
降雨预测
南宁市
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Keywords
Time series analysis
Rainfall forecast
Nanning City
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分类号
P456.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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