期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于TSC-RBF的水质预测方法——以漓江阳朔河段为例
被引量：
1
1
作者
李景文
王珂
+2 位作者
殷敏
刘华尧
王翰钊
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2015年第6期62-66,共5页
在深入分析RBF网络模型的原理和算法的基础上,对水质信息进行标准化处理,利用RBF神经网络超强的非线性拟合能力,提出一种基于时空特征—径向基函数(TSC-RBF)的时空信息推理方法。重点研究了复杂地理实体的时间、空间和属性信息的标准化...
在深入分析RBF网络模型的原理和算法的基础上,对水质信息进行标准化处理,利用RBF神经网络超强的非线性拟合能力,提出一种基于时空特征—径向基函数(TSC-RBF)的时空信息推理方法。重点研究了复杂地理实体的时间、空间和属性信息的标准化处理及预测推理模型的具体构建过程,并以漓江阳朔段流域水质中COD_(Mn)和NH_3-N含量的预测推理验证该方法的可行性,为时空数据处理过程中信息推理分析提供了思路。
展开更多
关键词
时空特征
RBF
推理预测
模型构建
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于数字高程模型的中国岩溶地貌研究进展及前景分析
被引量：
5
2
作者
毕奔腾
杨辰
+2 位作者
李景文
姜建武
周立新
《中国岩溶》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期318-328,共11页
数字高程模型(DEM)蕴含丰富的地形地貌信息,基于DEM的数字地形分析方法为岩溶地貌研究提供了科学、有效的技术手段。文章针对前人应用DEM研究中国岩溶地貌所涉及的关键技术方法,从岩溶地貌识别的尺度效应、岩溶地貌的识别与分类、岩溶...
数字高程模型(DEM)蕴含丰富的地形地貌信息,基于DEM的数字地形分析方法为岩溶地貌研究提供了科学、有效的技术手段。文章针对前人应用DEM研究中国岩溶地貌所涉及的关键技术方法,从岩溶地貌识别的尺度效应、岩溶地貌的识别与分类、岩溶地貌的形态及格局分析、岩溶区生态环境变化等方面进行了梳理和分析,提出未来应构建科学的岩溶地貌数字分类体系,对岩溶地貌进行多尺度、深层次的地形分析和定量表达,并从地形现状研究拓展到地形演变的过程与机理研究,发掘出DEM在岩溶地貌研究中更多的应用。
展开更多
关键词
岩溶地貌
数字高程模型
数字地形分析
进展
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于TSC-RBF的水质预测方法——以漓江阳朔河段为例
被引量：
1
1
作者
李景文
王珂
殷敏
刘华尧
王翰钊
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室
广西
有色勘察设计研究
院
郑州
测绘
学
校
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2015年第6期62-66,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41461085)
广西自然科学基金重点项目(2014GXNSFDA118032)
+1 种基金
广西科学研究与技术开发计划项目(1598019-4)
广西空间信息与测绘重点实验室项目(130511404)
文摘
在深入分析RBF网络模型的原理和算法的基础上,对水质信息进行标准化处理,利用RBF神经网络超强的非线性拟合能力,提出一种基于时空特征—径向基函数(TSC-RBF)的时空信息推理方法。重点研究了复杂地理实体的时间、空间和属性信息的标准化处理及预测推理模型的具体构建过程,并以漓江阳朔段流域水质中COD_(Mn)和NH_3-N含量的预测推理验证该方法的可行性,为时空数据处理过程中信息推理分析提供了思路。
关键词
时空特征
RBF
推理预测
模型构建
Keywords
temporal and spatial characteristics
RBF
inference and prediction
model construction
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于数字高程模型的中国岩溶地貌研究进展及前景分析
被引量：
5
2
作者
毕奔腾
杨辰
李景文
姜建武
周立新
机构
中国地质科
学
院
岩溶地质研究所/自然资源部、
广西
岩溶动力
学
重点
实验室
桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室
出处
《中国岩溶》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期318-328,共11页
基金
中国地质科学院基本科研业务费(20200013)
国家自然科学基金(41961063)
中国地质调查项目(DD20221637)。
文摘
数字高程模型(DEM)蕴含丰富的地形地貌信息,基于DEM的数字地形分析方法为岩溶地貌研究提供了科学、有效的技术手段。文章针对前人应用DEM研究中国岩溶地貌所涉及的关键技术方法,从岩溶地貌识别的尺度效应、岩溶地貌的识别与分类、岩溶地貌的形态及格局分析、岩溶区生态环境变化等方面进行了梳理和分析,提出未来应构建科学的岩溶地貌数字分类体系,对岩溶地貌进行多尺度、深层次的地形分析和定量表达,并从地形现状研究拓展到地形演变的过程与机理研究,发掘出DEM在岩溶地貌研究中更多的应用。
关键词
岩溶地貌
数字高程模型
数字地形分析
进展
Keywords
karst geomorphology
digital elevation model
digital terrain analysis
progress
分类号
P931.5 [天文地球—自然地理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TSC-RBF的水质预测方法——以漓江阳朔河段为例
李景文
王珂
殷敏
刘华尧
王翰钊
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于数字高程模型的中国岩溶地貌研究进展及前景分析
毕奔腾
杨辰
李景文
姜建武
周立新
《中国岩溶》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
