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浅层宽度学习网络模型应用于柚子果肉高光谱数据分析
被引量：
1
1
作者
陈华舟
许丽莉
+3 位作者
林彬
李小玉
莫秋爽
杜欣荣
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期105-106,共2页
提出一种浅层宽度学习(SBLN)的模型框架,应用于近红外高光谱(NIRHSI)快速分析。通过调试SBLN模型结构参数,针对网络节点的连接权重进行自适应调试,在光谱维度上挖掘NIRHSI数据中的特征信息,结合偏最小二乘(PLS)法优化模型预测结果。实...
提出一种浅层宽度学习(SBLN)的模型框架,应用于近红外高光谱(NIRHSI)快速分析。通过调试SBLN模型结构参数,针对网络节点的连接权重进行自适应调试,在光谱维度上挖掘NIRHSI数据中的特征信息,结合偏最小二乘(PLS)法优化模型预测结果。实验以柚子果肉NIRHSI检测为例,建立SBLN-PLS模型定量预测柚子果肉中的有机酸(OA)含量。结果表明,最优SBLN模型结构由95个扩展节点和31个输出节点构成,对应的PLS预测均方根偏差为0.578 g·kg^(-1)。所提出的SBLN算法框架能够有效应用于柚子果肉OA含量检测的高光谱快速定量分析,有望推广应用于其他农副产品的绿色检测。
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关键词
近红外高光谱
柚子果肉
有机酸
宽度学习
浅层网络模型
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职称材料
区间偏最小二乘结合差分进化算法应用于鱼粉近红外光谱波长筛选
被引量：
6
2
作者
张优优
陈伟豪
+3 位作者
唐志敏
辜洁
莫丽娜
陈华舟
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1392-1397,共6页
蛋白质含量是评价鱼粉质量的重要指标,该文采用近红外(NIR)光谱分析技术结合特征筛选方法建立了鱼粉蛋白质含量的快速定量分析模型,并结合区间偏最小二乘(iPLS)和二进制变异策略的差分进化(DE)算法建立了区间偏最小二乘差分进化(iPLS-DE...
蛋白质含量是评价鱼粉质量的重要指标,该文采用近红外(NIR)光谱分析技术结合特征筛选方法建立了鱼粉蛋白质含量的快速定量分析模型,并结合区间偏最小二乘(iPLS)和二进制变异策略的差分进化(DE)算法建立了区间偏最小二乘差分进化(iPLS-DE)的波长筛选优化模式,对鱼粉NIR光谱数据进行特征波长筛选。iPLS-DE通过调试iPLS中等分子区间的数量,优选出9个最优特征波段,再采用二进制变异策略的DE算法在最优特征波段内筛选离散特征波长组合,最后根据模型的评价指标确定iPLS-DE优选模型并与iPLS优选模型进行比较。结果表明,将鱼粉全谱等分为5个子区间时,iPLS-DE筛选出50个离散特征波长建立的优选模型对测试集样品的预测均方根误差和相对分析误差分别为1.033%和4.058,而iPLS优选模型对测试集样品的预测均方根误差和相对分析误差分别为1.131%和3.855。表明iPLS-DE方法能够有效地提高NIR光谱分析模型对鱼粉蛋白质定量检测的预测能力。
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关键词
近红外光谱
鱼粉蛋白质
特征提取
区间偏最小二乘
差分进化算法
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职称材料
题名
浅层宽度学习网络模型应用于柚子果肉高光谱数据分析
被引量：
1
1
作者
陈华舟
许丽莉
林彬
李小玉
莫秋爽
杜欣荣
机构
桂林理
工
大学
理学院
桂林理工大学大数据处理与算法技术研究中心
北部湾
大学
海洋学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期105-106,共2页
基金
国家自然科学基金项目(62003379)
广西自然科学基金项目(2020GXNSFBA297011)资助
文摘
提出一种浅层宽度学习(SBLN)的模型框架,应用于近红外高光谱(NIRHSI)快速分析。通过调试SBLN模型结构参数,针对网络节点的连接权重进行自适应调试,在光谱维度上挖掘NIRHSI数据中的特征信息,结合偏最小二乘(PLS)法优化模型预测结果。实验以柚子果肉NIRHSI检测为例,建立SBLN-PLS模型定量预测柚子果肉中的有机酸(OA)含量。结果表明,最优SBLN模型结构由95个扩展节点和31个输出节点构成,对应的PLS预测均方根偏差为0.578 g·kg^(-1)。所提出的SBLN算法框架能够有效应用于柚子果肉OA含量检测的高光谱快速定量分析,有望推广应用于其他农副产品的绿色检测。
关键词
近红外高光谱
柚子果肉
有机酸
宽度学习
浅层网络模型
Keywords
NIRHSI
Shaddock Fruit
Organic acid
Broad learning
Shallow network mod
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O657.33 [理学—分析化学]
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
区间偏最小二乘结合差分进化算法应用于鱼粉近红外光谱波长筛选
被引量：
6
2
作者
张优优
陈伟豪
唐志敏
辜洁
莫丽娜
陈华舟
机构
桂林理
工
大学
理学院
重庆人文科技学院机电与信息
工
程学院
桂林理工大学大数据处理与算法技术研究中心
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1392-1397,共6页
基金
国家自然科学基金(61505037)
广西自然科学基金(2018GXNSFAA050045)。
文摘
蛋白质含量是评价鱼粉质量的重要指标,该文采用近红外(NIR)光谱分析技术结合特征筛选方法建立了鱼粉蛋白质含量的快速定量分析模型,并结合区间偏最小二乘(iPLS)和二进制变异策略的差分进化(DE)算法建立了区间偏最小二乘差分进化(iPLS-DE)的波长筛选优化模式,对鱼粉NIR光谱数据进行特征波长筛选。iPLS-DE通过调试iPLS中等分子区间的数量,优选出9个最优特征波段,再采用二进制变异策略的DE算法在最优特征波段内筛选离散特征波长组合,最后根据模型的评价指标确定iPLS-DE优选模型并与iPLS优选模型进行比较。结果表明,将鱼粉全谱等分为5个子区间时,iPLS-DE筛选出50个离散特征波长建立的优选模型对测试集样品的预测均方根误差和相对分析误差分别为1.033%和4.058,而iPLS优选模型对测试集样品的预测均方根误差和相对分析误差分别为1.131%和3.855。表明iPLS-DE方法能够有效地提高NIR光谱分析模型对鱼粉蛋白质定量检测的预测能力。
关键词
近红外光谱
鱼粉蛋白质
特征提取
区间偏最小二乘
差分进化算法
Keywords
near infrared spectroscopy
fishmeal protein
feature extraction
interval partial least squares
differential evolution
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅层宽度学习网络模型应用于柚子果肉高光谱数据分析
陈华舟
许丽莉
林彬
李小玉
莫秋爽
杜欣荣
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
2
区间偏最小二乘结合差分进化算法应用于鱼粉近红外光谱波长筛选
张优优
陈伟豪
唐志敏
辜洁
莫丽娜
陈华舟
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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