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融合改进鲸鱼算法解缠的梧州市地面沉降InSAR监测
被引量：
1
1
作者
赵凤阳
周吕
魏玉业
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024年第1期52-58,共7页
针对基于InSAR地面沉降研究中干涉图解缠易陷入局部最优及地面沉降影响因子较多且复杂的情况,提出了一种结合全局鲸鱼算法寻优的InSAR解缠方法并以广西壮族自治区梧州市为研究区,构建人类扰动指数,探索其2018—2023年地面沉降状况及分...
针对基于InSAR地面沉降研究中干涉图解缠易陷入局部最优及地面沉降影响因子较多且复杂的情况,提出了一种结合全局鲸鱼算法寻优的InSAR解缠方法并以广西壮族自治区梧州市为研究区,构建人类扰动指数,探索其2018—2023年地面沉降状况及分析其驱动力因子。结果表明,改进鲸鱼优化算法从全局角度寻找枝切线最短路径,有效避免了陷入局部最优的问题。基于上述解缠方法获取了2018—2023年研究区地面沉降状况,并选取两个特征区域探究影响地面沉降的驱动力因子。经相关性分析,研究区地面沉降与城市扩张及重要交通枢纽建设密切相关,两个特征区域地面沉降速率与梧州市区建设用地面积的拟合优度R 2分别为0.9386和0.9842。本文研究结果可以为研究区城市规划建设及应急防灾提供决策支持。
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关键词
地面沉降
SBAS-InSAR
人类扰动指数
驱动力分析
改进鲸鱼算法
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职称材料
题名
融合改进鲸鱼算法解缠的梧州市地面沉降InSAR监测
被引量：
1
1
作者
赵凤阳
周吕
魏玉业
机构
桂林理工大学土木与测绘工程系
桂林理
工
大学
测绘
地理信息学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024年第1期52-58,共7页
基金
国家自然科学基金(42264004)。
文摘
针对基于InSAR地面沉降研究中干涉图解缠易陷入局部最优及地面沉降影响因子较多且复杂的情况,提出了一种结合全局鲸鱼算法寻优的InSAR解缠方法并以广西壮族自治区梧州市为研究区,构建人类扰动指数,探索其2018—2023年地面沉降状况及分析其驱动力因子。结果表明,改进鲸鱼优化算法从全局角度寻找枝切线最短路径,有效避免了陷入局部最优的问题。基于上述解缠方法获取了2018—2023年研究区地面沉降状况,并选取两个特征区域探究影响地面沉降的驱动力因子。经相关性分析,研究区地面沉降与城市扩张及重要交通枢纽建设密切相关,两个特征区域地面沉降速率与梧州市区建设用地面积的拟合优度R 2分别为0.9386和0.9842。本文研究结果可以为研究区城市规划建设及应急防灾提供决策支持。
关键词
地面沉降
SBAS-InSAR
人类扰动指数
驱动力分析
改进鲸鱼算法
Keywords
land subsidence
SBAS-InSAR
human disturbance index
driving force analysis
BMWOA
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
融合改进鲸鱼算法解缠的梧州市地面沉降InSAR监测
赵凤阳
周吕
魏玉业
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024
1
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