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基于多源遥感数据的北京城市热岛研究
被引量：
3
1
作者
彭仲
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第22期10527-10529,10600,共4页
首先利用MOD IS数据在像元尺度上获取地表温度反演中所需大气参数—大气水分含量,再利用Landsat TM影像采用Jimenez-Munoz和Sobrino的普适性单通道算法反演地表温度,通过地面实测数据对反演结果进行验证。结果表明,利用多源遥感数据反...
首先利用MOD IS数据在像元尺度上获取地表温度反演中所需大气参数—大气水分含量,再利用Landsat TM影像采用Jimenez-Munoz和Sobrino的普适性单通道算法反演地表温度,通过地面实测数据对反演结果进行验证。结果表明,利用多源遥感数据反演地表温度具有较高的精度。用该方法对北京城市热岛状况进行研究,发现北京城市热岛效应十分明显,地表植被覆盖度低是城市热岛出现的主要原因之一。
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关键词
多源遥感数据
地表温度
城市热岛
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职称材料
题名
基于多源遥感数据的北京城市热岛研究
被引量：
3
1
作者
彭仲
机构
桂林旅游高等专科学校现代教育技术中心
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第22期10527-10529,10600,共4页
文摘
首先利用MOD IS数据在像元尺度上获取地表温度反演中所需大气参数—大气水分含量,再利用Landsat TM影像采用Jimenez-Munoz和Sobrino的普适性单通道算法反演地表温度,通过地面实测数据对反演结果进行验证。结果表明,利用多源遥感数据反演地表温度具有较高的精度。用该方法对北京城市热岛状况进行研究,发现北京城市热岛效应十分明显,地表植被覆盖度低是城市热岛出现的主要原因之一。
关键词
多源遥感数据
地表温度
城市热岛
Keywords
Multi-source remote sensing data
Land surface temperature
Urban heat island
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多源遥感数据的北京城市热岛研究
彭仲
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009
3
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