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神经网络非线性模型算法控制
1
作者
邹于丰
《长沙水电师院学报（自然科学版）》
1999年第1期23-24,共2页
将多项式基函数神经网络作为模型算法控制（ＭＡＣ）中的内部模型，以此逼近被控对象的非线性特性，推导出相应的最优控制策略算法，克服了ＭＡＣ不能用于非线性预测控制的缺陷．该方法在被控对象未知或建模困难的情况下能很好地实现对...
将多项式基函数神经网络作为模型算法控制（ＭＡＣ）中的内部模型，以此逼近被控对象的非线性特性，推导出相应的最优控制策略算法，克服了ＭＡＣ不能用于非线性预测控制的缺陷．该方法在被控对象未知或建模困难的情况下能很好地实现对系统的预测控制，具有很强的鲁棒性和自适应性．
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关键词
神经网络
多项式基函数
模型算法控制
非线性
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职称材料
题名
神经网络非线性模型算法控制
1
作者
邹于丰
机构
桂林地区教育学院计算机教研室
出处
《长沙水电师院学报（自然科学版）》
1999年第1期23-24,共2页
文摘
将多项式基函数神经网络作为模型算法控制（ＭＡＣ）中的内部模型，以此逼近被控对象的非线性特性，推导出相应的最优控制策略算法，克服了ＭＡＣ不能用于非线性预测控制的缺陷．该方法在被控对象未知或建模困难的情况下能很好地实现对系统的预测控制，具有很强的鲁棒性和自适应性．
关键词
神经网络
多项式基函数
模型算法控制
非线性
Keywords
Neural network Polynomial basis function MAC
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
神经网络非线性模型算法控制
邹于丰
《长沙水电师院学报（自然科学版）》
1999
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