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题名资源分配视角下投资组合优化问题的背包模型及其求解
被引量：1
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作者
肖莘玥
陈峙臻
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机构
格林威治大学商学院
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出处
《南昌工程学院学报》
2024年第6期91-98,共8页
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文摘
本文旨在为投资组合理论中的智能金融优化研究提出一种基于背包模型的优化求解途径和总体框架。基于对投资组合理论研究的考察与分析,论证给出投资组合理论研究向智能金融优化方向发展的必要性,提出投资组合理论研究的整体架构和智能金融优化的新方向,进而围绕经典金融优化、智能金融优化和行为金融学进行对比分析和阐释说明。论述智能金融优化在整体层面上的优越性,即把基于优化求解的经典金融优化与基于协调求解的行为金融学结合起来,各取所长,形成综合优势。从资源分配的视角阐述投资组合理论研究向智能金融优化方向发展转向的可行性,借助资源分配视角的连接关系和纽带作用,建立起投资组合问题与背包问题数学模型之间的映射关系,使得投资组合问题可以转化为背包模型这样的组合优化模型进行求解。从操作实现层面阐述可用于解决投资组合问题的多种类型的背包模型,针对求解背包模型的元启发式算法进行分类说明,可为运用背包模型与算法解决投资组合问题提供有益的借鉴和有效的指导。
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关键词
投资组合优化
资源分配
优化求解
协调求解
智能金融优化
背包模型
元启发式算法
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Keywords
portfolio optimization
resource allocation
optimal solving
coordinated solving
intelligent financial optimization
knapsack model
meta-heuristic algorithm
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分类号
F830.59
[经济管理—金融学]
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题名从群智能优化到群智能进化
被引量：9
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作者
肖人彬
陈峙臻
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机构
华中科技大学人工智能与自动化学院
格林威治大学商学院
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出处
《南昌工程学院学报》
CAS
2023年第1期1-10,共10页
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基金
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0101200)。
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文摘
从认识世界的宏观视野出发,针对问题复杂性与方法有限性存在的鸿沟,按照问题导向的思路,将广泛意义下的解决问题归结为资源有限情况下的资源分配问题(简称分配问题),并将其分为优化型和协调型分配问题两大类,给出了多种优化问题和分配问题之间的关联关系。群智能优化主要是通过对群居生物觅食行为仿生来处理优化型分配问题,群智能进化则是以群居生物劳动分工主导的合作行为仿生来解决协调型分配问题,通过对两者的全方位考察,论述了群智能优化与群智能进化的异同并加以对比说明。聚焦韧性概念时代的到来是从群智能优化到群智能进化的现实推动力量。群智能进化采用协调处理思路,根据问题情景建立定制化的群智能模型,从而有效解决问题,适宜处理一般性分配问题和异常性分配问题,表现出显著的韧性。群智能优化与群智能进化都属于群智能范畴,其中蕴含着若干相互作用的对偶要素,由对偶要素形成的两股力量之间的互动结果决定了群智能类别的归属。按照系统学二象论原理,通过分析竞争与合作、开发与探索、吸引与排斥三对对偶要素,揭示了其与群智能优化和群智能进化类别归属的内在关系。研究表明群智能进化作为群智能研究的新领域,代表了其今后发展的主流方向。
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关键词
群智能优化
群智能进化
协调型分配问题
韧性
系统学二象论
问题导向
高质量发展
群智涌现计算
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Keywords
swarm intelligence optimization
swarm intelligence evolution
coordinated allocation problem
resilience
systematics interduality theory
problem oriented
high quality development
swarm intelligence emergent computation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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