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基于Bi-LSTM与SA融合模型的多台阶高陡边坡变形预测 被引量:1
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作者 曾森华 赵宇 +2 位作者 叶腾飞 贺平 郝文拯 《有色金属科学与工程》 北大核心 2025年第1期125-134,共10页
露天矿边坡变形易受岩石类型、岩体结构特征、水文地质、自然环境与采矿活动等因素影响,进而造成边坡变形监测数据具有高度的时序关联性、时变性、高维性及非线性等特点。针对传统边坡变形预测模型无法挖掘监测数据序列前后依赖性的问题... 露天矿边坡变形易受岩石类型、岩体结构特征、水文地质、自然环境与采矿活动等因素影响,进而造成边坡变形监测数据具有高度的时序关联性、时变性、高维性及非线性等特点。针对传统边坡变形预测模型无法挖掘监测数据序列前后依赖性的问题,提出了一种双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)与自注意力机制(SA)融合算法的多台阶高陡边坡变形预测模型,实现对多台阶高陡边坡变形的有效预测。结果表明:在相同的输入条件下,相较于BP神经网络、LSTM模型与Bi-LSTM模型预测结果,Bi-LSTM-SA融合模型对多台阶高边坡在3个监测方向的变形预测结果整体预测误差更小,Bi-LSTM-SA融合模型的预测结果与实测结果更为接近;Bi-LSTM-SA融合模型预测性能更强,而且还表现出了更好的稳定性与鲁棒性。 展开更多
关键词 露天矿 多台阶 高陡边坡 Bi-LSTM-SA 变形预测
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复杂环境下火车站场地平整控制爆破 被引量:8
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作者 郭明福 王海亮 +1 位作者 徐品德 李嘉 《工程爆破》 CSCD 北大核心 2021年第3期70-73,112,共5页
为了顺利完成火车站场地平整控制爆破,基于周边环境复杂、岩性以泥质砂砾岩为主,以及台阶高度为10~15 m的情况,采用露天深孔延时爆破技术。前期小范围试爆,优化爆破孔网参数,串联复式网路联线,爆区覆盖炮被沙袋防护,布置4个测振点进行... 为了顺利完成火车站场地平整控制爆破,基于周边环境复杂、岩性以泥质砂砾岩为主,以及台阶高度为10~15 m的情况,采用露天深孔延时爆破技术。前期小范围试爆,优化爆破孔网参数,串联复式网路联线,爆区覆盖炮被沙袋防护,布置4个测振点进行振速监测。结果表明爆破后振速均在2 cm/s以内,结果符合预期,爆破飞石控制在安全区域,未造成周边民房损坏,未发生安全事故,达到了合理控制爆破振动、爆破块度以及飞石范围的目的,可为类似工程提供借鉴。 展开更多
关键词 延时爆破 复杂环境 爆破飞石 爆破振动
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