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高效液相色谱-柱前衍生法测定水中有机磷除草剂 被引量:17
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作者 刘铮铮 李立 +1 位作者 王静 潘荷芳 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期35-38,共4页
建立了水样中痕量草甘膦、草铵膦和氨甲基磷酸的FMOC柱前衍生-高效液相色谱-荧光检测分析方法。草甘膦,草铵膦和氨甲基磷酸的平均加标回收率分别为94.2%、90.8%、98.6%;相对标准偏差分别为4.8%、0.68%、2.8%;方法的定性下限和定量下限... 建立了水样中痕量草甘膦、草铵膦和氨甲基磷酸的FMOC柱前衍生-高效液相色谱-荧光检测分析方法。草甘膦,草铵膦和氨甲基磷酸的平均加标回收率分别为94.2%、90.8%、98.6%;相对标准偏差分别为4.8%、0.68%、2.8%;方法的定性下限和定量下限分别为0.05、0.04、0.009μg/L和0.16、0.12、0.03μg/L。水样放置两天后,水样中的草甘膦、草铵膦分别降解了17.8%和19.5%,而水样经过衍生后在5天内是稳定的。 展开更多
关键词 草甘膦 草铵膦 氨甲基磷酸 高效液相色谱 荧光 衍生
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水热合成纳米片状SnS_2及其电化学贮放锂性能 被引量:2
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作者 马琳 李辉 +2 位作者 常焜 李赫 陈卫祥 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期354-357,363,共5页
用四氯化锡(SnCl4)和L-半胱氨酸(L-Cys)的水热反应合成纳米片状的SnS2,用X-射线衍射(XRD)和透射电镜(TEM)对其微观结构和形貌进行表征.讨论了SnCl4与L-Cys物质的量比对产物及其形貌的影响.结果显示,当SnCl4与L-Cys的物质的量比为1∶2,... 用四氯化锡(SnCl4)和L-半胱氨酸(L-Cys)的水热反应合成纳米片状的SnS2,用X-射线衍射(XRD)和透射电镜(TEM)对其微观结构和形貌进行表征.讨论了SnCl4与L-Cys物质的量比对产物及其形貌的影响.结果显示,当SnCl4与L-Cys的物质的量比为1∶2,得到的产物是SnS2和SnO2纳米粒子的混合物;当SnCl4与L-Cys的物质的量比为1∶4~1∶6,得到的产物是纳米片状的SnS2.电化学测试结果显示,纳米片状SnS2作为锂离子电池负极材料具有较高的可逆容量和良好的循环稳定性,其初始容量为480mAh/g,80次循环后其容量为407mAh/g. 展开更多
关键词 纳米片状SnS2 L-半胱氨酸 锂离子电池 水热反应 循环性能
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Sn/C纳米复合材料的合成及其电化学嵌放锂性能 被引量:2
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作者 李辉 李赫 +1 位作者 常焜 陈卫祥 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期919-922,940,共5页
用SnCl4和葡萄糖的水热反应合成SnO2/碳质复合材料,然后在氮气气氛中热处理使SnO2被碳热还原为Sn纳米粒子,制备得到Sn/C纳米复合材料.用X-射线衍射(XRD),透射电镜(TEM)和X-射线电子散射能谱(EDX)对样品进行表征.结果显示Sn纳米粒子具有... 用SnCl4和葡萄糖的水热反应合成SnO2/碳质复合材料,然后在氮气气氛中热处理使SnO2被碳热还原为Sn纳米粒子,制备得到Sn/C纳米复合材料.用X-射线衍射(XRD),透射电镜(TEM)和X-射线电子散射能谱(EDX)对样品进行表征.结果显示Sn纳米粒子具有球形的形貌,并均匀地分散在无定形的碳材料中.对于Sn质量分数58.5%和32.3%的Sn/C复合材料,Sn纳米粒子的平均粒径分别为51和20 nm.电化学测试结果显示,Sn/C复合材料具有高的电化学贮锂可逆容量和良好的循环稳定性.讨论了Sn/C纳米复合材料的形成机理及其循环稳定性能改善的原因. 展开更多
关键词 Sn/C纳米复合材料 锂离子电池 水热反应 循环性能
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栽培基质中氮、磷、钾含量的光谱检测探索 被引量:2
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作者 沈明卫 郝飞麟 何勇 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期364-369,386,共7页
为探索栽培基质中总氮(TN)、有效磷(AP)和钾(AK)的快速测定方法,应用可见/近红外光谱对在自然松散、压实和干粉末状态下的基质进行了分析.试验采用混料均匀设计,试验结果采用10种预处理方法和偏最小二乘法(PLS)、径向基神经网络(ANN-RBF... 为探索栽培基质中总氮(TN)、有效磷(AP)和钾(AK)的快速测定方法,应用可见/近红外光谱对在自然松散、压实和干粉末状态下的基质进行了分析.试验采用混料均匀设计,试验结果采用10种预处理方法和偏最小二乘法(PLS)、径向基神经网络(ANN-RBF)和支持向量回归机(SVR)回归方法进行了分析.结果表明,在干粉末状态下,PLS仅对TN预测R2≥0.98,ANN-RBF对TN和AK的预测效果略好于SVR,SVR在压实和自然松散状态下对TN和AK的预测R2都在0.98以上,高于ANN-RBF.PLS和ANN-RBF回归对干粉末状态下的预测结果比较好,SVR对基质测量状态的变化不敏感,经过适宜预处理能用于基质中TN和AK的测量. 展开更多
关键词 有机生态基质 可见/近红外光谱 N、P、K的快速测定 化学计量法
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