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题名具有网络攻击防御力的DG变流器设计及其分布式控制
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作者
韦永军
覃秋密
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机构
柳州铁道职业技术学院科技与图文信息处
柳州铁道职业技术学院建筑技术学院
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出处
《电源学报》
北大核心
2025年第5期112-120,共9页
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基金
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2020KY44016)。
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文摘
为了降低控制系统对通信网络的依赖性,直流微电网DC-MG(DC microgrid)通常采用分布式控制架构,然而由于缺乏全局信息,这种控制方式极易受到网络攻击,使得DC-MG存在较大安全隐患。网络攻击的种类较多,其中虚假数据注入攻击FDIA(false data injection attack)占比最高,其危害性也最大。基于此,针对FDIA造成DC-MG运行中断等不稳定问题,提出了1种基于前馈神经网络FNN(feedforward neural network)的DC-MG网络攻击检测与控制方法。该方法首先研究了FDIA造成控制系统不稳定的影响机理,建立了FDIA不稳定影响的数学模型;然后,利用FNN构建了智能估计器来监测DC-MG中分布式电源变换器的输出电流,并根据估计器的输出计算出FDIA的错误数据值;接着,针对错误数据的计算值,引入基于PI控制器的参考跟踪方法,以减少被攻击转换器中的错误数据,此外,所提方法还可消除所有高域不平衡攻击;最后,分别在MATLAB/Simulink和OPAL-RT环境下对所提方法进行了仿真和实验验证,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
直流微网
虚假数据注入攻击
前馈神经网络
网络攻击
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Keywords
DC microgrid(DC-MG)
false data injection attack(FDIA)
feedforward neural network(FNN)
cyber-attack
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分类号
TM40
[电气工程—电器]
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