物联网RFID和ZigBee技术在高铁列控系统的应用研究 被引量：7

1

作者 莫振栋 赵中华 《中国测试》 CAS 北大核心 2014年第1期97-100,114,共5页

为建设高铁列控实验室,开展课程教学和企业职工培训,该文分析物联网的RFID和ZigBee技术等关键技术和工作原理,结合物联网技术的应用现状,按照物联网构架,对照我国高铁列车运行控制系统的结构,设计高铁列车运行控制系统,且对查询应答器... 为建设高铁列控实验室,开展课程教学和企业职工培训,该文分析物联网的RFID和ZigBee技术等关键技术和工作原理,结合物联网技术的应用现状,按照物联网构架,对照我国高铁列车运行控制系统的结构,设计高铁列车运行控制系统,且对查询应答器和无线传输模块等进行仿真设计,开发应用软件。通过系统测试,证实物联网技术可以广泛地应用于我国高速铁路列车运行控制系统。 展开更多

关键词 物联网 列控系统 高速铁路 RFID技术 ZIGBEE技术

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地铁FTGS音频信号检测系统设计 被引量：2

2

作者 莫振栋 《中国测试》 CAS 北大核心 2015年第8期75-78,共4页

为准确检测地铁系统轨道电路中音频信号相关参数,利用脉冲捕获鉴频原理,设计一种基于MSP430单片机的地铁FTGS音频信号检测系统。该系统利用MSP430定时器的捕获功能与中断功能,对数字音频信号进行采集,求出其一系列周期,通过分析所得周期... 为准确检测地铁系统轨道电路中音频信号相关参数,利用脉冲捕获鉴频原理,设计一种基于MSP430单片机的地铁FTGS音频信号检测系统。该系统利用MSP430定时器的捕获功能与中断功能,对数字音频信号进行采集,求出其一系列周期,通过分析所得周期,直接在时域中求取上边频和下边频,得出音频信号的中心频率及位模式信息。以地铁实际FTGS音频信号作为分析对象进行测试,结果表明:该方法能够对地铁数字移频信号进行准确快速的测量,实现对音频信号的检测,有一定的应用价值。 展开更多

关键词 地铁系统 MSP430 FTGS音频 检测

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病态嗓音特征的小波变换提取及识别研究 被引量：4

3

作者 于燕平 胡维平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期194-196,205,共4页

通过分析嗓音的发音机理、病态嗓音与正常嗓音在频域的表现差异,利用小波变换对信号进行分解,突出病态嗓音的特点,提出了基于多尺度分析的小波降噪、分解的熵系数(Entropy Coefficient based on De-noise,Decomposition of Multi-scale ... 通过分析嗓音的发音机理、病态嗓音与正常嗓音在频域的表现差异,利用小波变换对信号进行分解,突出病态嗓音的特点,提出了基于多尺度分析的小波降噪、分解的熵系数(Entropy Coefficient based on De-noise,Decomposition of Multi-scale Analysis,ECDDMA)作为识别的特征矢量集。并对比分析了语音识别中经典特征参数Mel倒谱系数(MFCC),分别运用这两种特征参数对242例正常嗓音和234例病态嗓音运用高斯混合模型(GMM)进行了识别。结果显示:ECDDMA系数较传统的模拟人耳听觉非线性特性的MFCC及其动态特征能更准确地表征正常与病态嗓音之间的差异,有利于同时提高病态和正常嗓音的识别率。 展开更多

关键词 高斯混合模型(GMM) 病态嗓音 Mel倒谱系数(MFCC) 小波变换

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基于图像优化局部保留投影的人脸表情识别 被引量：5

4

作者 黄勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第27期210-211,215,共3页

提出了一种基于图像优化局部保留投影的人脸表情识别方法。该算法在降维过程中将图像结构信息融入到LPP目标函数中,称之为GOLPP。与LPP不同,GOLPP通过降维处理,获得图像结构信息的同时将投影最优化,这样可从原始表情数据中提取更具判决... 提出了一种基于图像优化局部保留投影的人脸表情识别方法。该算法在降维过程中将图像结构信息融入到LPP目标函数中,称之为GOLPP。与LPP不同,GOLPP通过降维处理,获得图像结构信息的同时将投影最优化,这样可从原始表情数据中提取更具判决性的表情信息。基于JAFFE和CED-WYU(1.0)两个表情数据库的识别结果表明,基于GOLPP的特征提取方法能有效地提高识别率。 展开更多

关键词 局部保留投影 图像优化局部保留投影 人脸表情识别

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基于稀疏保留投影的人脸表情识别 被引量：3

5

作者 黄勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期164-165,168,共3页

提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法。通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏重构信息的同时也保留表情局部邻信息,可从原始表情数据中提取更多有效且具判决性的内在表情特征,获得的投影也较稳定。基于JAFFE和CED-WYU 2个表情数据... 提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法。通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏重构信息的同时也保留表情局部邻信息,可从原始表情数据中提取更多有效且具判决性的内在表情特征,获得的投影也较稳定。基于JAFFE和CED-WYU 2个表情数据库的识别结果表明,该方法能有效提高人脸表情识别率。 展开更多

关键词 数据降维 局部保留投影 稀疏保留投影 人脸表情识别

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稀疏判决分析在表情识别中的应用 被引量：1

6

作者 黄勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期172-173,211,共3页

提出了一种基于稀疏判决分析的人脸表情识别方法,称之为SDA。SDA引入稀疏表述并结合半监督判决分析SSDA,通过稀疏重构处理,获得图像的局部结构信息,且由于稀疏表述本身具有的判决性,SDA只需很少样本就能获得较好的效果。基于JAFFE和CED-... 提出了一种基于稀疏判决分析的人脸表情识别方法,称之为SDA。SDA引入稀疏表述并结合半监督判决分析SSDA,通过稀疏重构处理,获得图像的局部结构信息,且由于稀疏表述本身具有的判决性,SDA只需很少样本就能获得较好的效果。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果表明,基于SDA的特征提取方法能有效地提高识别率。 展开更多

关键词 稀疏表述 线性判决分析 半监督判决分析 稀疏判决分析 表情识别

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核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用 被引量：1

7

作者 黄勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期175-177,共3页

提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法。该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF。与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽... 提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法。该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF。与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽可能地保留原始的表情信息。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于核的NMF特征提取方法能有效地提高识别率及效率。 展开更多

关键词 非负矩阵因子分解 极核非负矩阵因子分解 高斯核非负矩阵因子分解 表情识别

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优化局部保留投影及其在表情识别中的应用 被引量：1

8

作者 黄勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期210-211,220,共3页

提出一种基于优化局部保留投影(OLPP)的人脸表情识别方法。OLPP方法在降维过程中将图像结构信息融入LPP目标函数,通过降维处理,在获得图像结构信息的同时将投影最优化,从而能从原始表情数据中提取更多更具判决性的有效表情信息。JAFFE和... 提出一种基于优化局部保留投影(OLPP)的人脸表情识别方法。OLPP方法在降维过程中将图像结构信息融入LPP目标函数,通过降维处理,在获得图像结构信息的同时将投影最优化,从而能从原始表情数据中提取更多更具判决性的有效表情信息。JAFFE和CED-WYU(1.0)2个表情数据库的识别结果表明,基于OLPP的特征提取方法能有效提高识别率。 展开更多

关键词 局部保留投影 优化局部保留投影 表情识别

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稀疏保留投影及在表情识别中的应用 被引量：1

9

作者 黄勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期100-101,125,共3页

提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法,称之为SPP。与局部保留投影(LPP)不同,SPP通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏重构信息的同时也保留表情局部邻信息,这样可从原始表情数据中提取更多、更有效、更具判决性的内在表情特征,获得... 提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法,称之为SPP。与局部保留投影(LPP)不同,SPP通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏重构信息的同时也保留表情局部邻信息,这样可从原始表情数据中提取更多、更有效、更具判决性的内在表情特征,获得的投影也更稳定。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于SPP的特征提取方法能有效地提高识别率。 展开更多

关键词 局部保留投影 稀疏保留投影 表情识别

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非负矩阵因子及在人脸表情识别中的应用 被引量：1

10

作者 黄勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期182-183,187,共3页

提出了一种基于二维非负矩阵因子的人脸表情识别方法。该算法直接将2维人脸表情图像矩阵作为2维矩阵并结合NMF进行表情特征提取,称之为2DNMF。与NMF等不同,2DNMF充分利用表情图像矩阵中的行向量间的信息和列向量间的信息,尽可能地保留... 提出了一种基于二维非负矩阵因子的人脸表情识别方法。该算法直接将2维人脸表情图像矩阵作为2维矩阵并结合NMF进行表情特征提取,称之为2DNMF。与NMF等不同,2DNMF充分利用表情图像矩阵中的行向量间的信息和列向量间的信息,尽可能地保留了原始的表情信息。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于2维非负矩阵因子的特征提取方法能有效地提高识别率及效率。 展开更多

关键词 非负矩阵因子 2维非负矩阵因子 表情识别

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高职科技创新实践基地建设与创新项目训练模式研究

11

作者 雷跃 谭永红 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2010年第6期130-133,共4页

针对高等职业教育的特点,构建科技创新实践基地。以提高学生创新实践能力和综合素质为主线,创建开放性、多元化、组合式的分阶训练项目库、项目自主管理平台及项目训练学习交流平台。探索并实践＂项目组合进阶式＂特色训练模式,通过实... 针对高等职业教育的特点,构建科技创新实践基地。以提高学生创新实践能力和综合素质为主线,创建开放性、多元化、组合式的分阶训练项目库、项目自主管理平台及项目训练学习交流平台。探索并实践＂项目组合进阶式＂特色训练模式,通过实践促使科技创新实践的效果和水平不断提升。 展开更多

关键词 实践基地 项目 进阶模式

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稀疏保留判决分析在人脸表情识别中的应用

12

作者 黄勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期167-168,171,共3页

提出一种基于稀疏保留判决分析的人脸表情识别方法——SPDA方法。引入稀疏描述理论结合半监督判决分析SDA,通过稀疏重构处理,可获得图像的局部结构信息。由于稀疏描述本身具有的判决性,SPDA只需少量的样本就能获得较好的效果。CED-WYU和... 提出一种基于稀疏保留判决分析的人脸表情识别方法——SPDA方法。引入稀疏描述理论结合半监督判决分析SDA,通过稀疏重构处理,可获得图像的局部结构信息。由于稀疏描述本身具有的判决性,SPDA只需少量的样本就能获得较好的效果。CED-WYU和JAFFE的2个表情数据库的识别结果表明,该方法能有效提高识别率。 展开更多

关键词 数据降维 线性判决分析 半监督判决分析 稀疏保留判决分析 人脸表情识别

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图像局部保留投影及在表情识别中的应用

13

作者 黄勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期95-96,99,共3页

提出了一种基于图像局部保留投影(ILPP)的人脸表情识别方法,该算法在降维过程中将图像结构信息融入到局部保留投影(LPP)目标函数中。与LPP不同,ILPP通过降维处理,获得表情图像结构信息的同时将投影最优化,这样可从原始表情数据中提取更... 提出了一种基于图像局部保留投影(ILPP)的人脸表情识别方法,该算法在降维过程中将图像结构信息融入到局部保留投影(LPP)目标函数中。与LPP不同,ILPP通过降维处理,获得表情图像结构信息的同时将投影最优化,这样可从原始表情数据中提取更多、更有效、更具判决性的表情特征信息。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,ILPP特征提取方法能有效地提高识别率。 展开更多

关键词 降维 局部保留投影 图像局部保留投影 表情识别

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核判决分析及其在表情识别中的应用

14

作者 黄勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A01期172-173,184,共3页

提出了一种基于核判决分析(KDA)的人脸表情识别方法。与传统的线性特征提取方法线性判决分析(LDA)不同,针对非线性问题,KDA通过引入核函数进行非线性投影以提取表情特征,克服了LDA算法用于人脸表情识别时存在的问题。基于CED-WYU(1.0)和... 提出了一种基于核判决分析(KDA)的人脸表情识别方法。与传统的线性特征提取方法线性判决分析(LDA)不同,针对非线性问题,KDA通过引入核函数进行非线性投影以提取表情特征,克服了LDA算法用于人脸表情识别时存在的问题。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于核判决分析KDA的特征提取方法能有效地提高识别率。 展开更多

关键词 线性判决分析 核判决分析 表情识别

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高斯核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用

15

作者 黄勇 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期273-274,292,共3页

提出一种基于高斯核非负矩阵因子的人脸表情识别方法。该算法引入高斯核函数并结合NMF(Non-negative Matrix Factorization)进行表情特征提取,称之为GKNMF。与NMF、2DNMF(2-Dimensional Non-negative Matrix Factorization)等方法不同,G... 提出一种基于高斯核非负矩阵因子的人脸表情识别方法。该算法引入高斯核函数并结合NMF(Non-negative Matrix Factorization)进行表情特征提取,称之为GKNMF。与NMF、2DNMF(2-Dimensional Non-negative Matrix Factorization)等方法不同,GKNMF通过基于高斯核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多线性和非线性的有用信息,尽可能地保留原始的表情信息。根据JAFFE和CED-WYU(1.0)两个表情数据库的识别结果表明,GKNMF特征提取方法能有效地提高识别率。 展开更多

关键词 非负矩阵因子 2维非负矩阵因子 高斯核非负矩阵因子 表情识别

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嵌入保局投影及在表情识别中的应用

16

作者 黄勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期171-173,共3页

提出了一种基于嵌入保局投影的人脸表情识别方法,称之为ELPP。通过降维处理,ELPP不仅保留邻空间的局部结构信息,通过样本化的图像嵌入处理,还保留了嵌入空间的数据信息,这样可从原始表情数据中提取更多更有效更具判决性的表情特征信息... 提出了一种基于嵌入保局投影的人脸表情识别方法,称之为ELPP。通过降维处理,ELPP不仅保留邻空间的局部结构信息,通过样本化的图像嵌入处理,还保留了嵌入空间的数据信息,这样可从原始表情数据中提取更多更有效更具判决性的表情特征信息。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果表明,基于ELPP的特征提取方法能有效地改善识别效果。 展开更多

关键词 保局投影 嵌入保局投影 表情识别

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基于多传感器的列车里程计定位误差检测及校正方法 被引量：13

17

作者 吴昕慧 蔡煊 陶汉卿 《城市轨道交通研究》 北大核心 2016年第5期19-25,共7页

城市轨道交通列车运行过程中,轮对空转/滑行和车轮磨损是造成车载里程计测速测距误差的主要原因,因此里程计定位误差的检测和校正主要是对列车空转/滑行和车轮磨损的检测和误差校正。通过城市轨道交通列车定位需求分析以及传感器定位特... 城市轨道交通列车运行过程中,轮对空转/滑行和车轮磨损是造成车载里程计测速测距误差的主要原因,因此里程计定位误差的检测和校正主要是对列车空转/滑行和车轮磨损的检测和误差校正。通过城市轨道交通列车定位需求分析以及传感器定位特性分析,在列车里程计基础上引入多普勒雷达,采用二者构建车载组合定位系统。基于H!滤波理论实现两种传感器量测信息的融合处理,得到列车定位参数的最优估计,在此基础上,利用空转/滑行和车轮磨损检测方法完成相关检测并对误差进行校正。仿真试验结果验证了本方法的有效性,达到了模型的预期设计目的,提高了车载定位系统的自主定位能力。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 列车定位 里程计 H!滤波

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基于多传感器信息融合的轨道交通列车轮径校正方法 被引量：7

18

作者 吴昕慧 陶汉卿 蔡煊 《城市轨道交通研究》 北大核心 2015年第6期21-27,共7页

多传感器信息融合是实现轨道交通列车高精度定位的发展趋势。针对列车车轮在运行过程中逐渐磨损导致轮径减小,从而影响轮轴速度传感器测速定位精度的问题,通过分析定位传感器的误差特性,采用轮轴速度传感器、加速度计和多普勒测速雷达... 多传感器信息融合是实现轨道交通列车高精度定位的发展趋势。针对列车车轮在运行过程中逐渐磨损导致轮径减小,从而影响轮轴速度传感器测速定位精度的问题,通过分析定位传感器的误差特性,采用轮轴速度传感器、加速度计和多普勒测速雷达构成列车组合定位系统,并结合卡尔曼滤波理论,提出一种基于卡尔曼滤波的轮径预测校正方法。该方法在各传感器工作正常时,通过多传感器信息滤波融合得到列车运动状态参数的最优估计,并完成轮径校正;在辅助传感器失效或故障时,通过过去和当前的传感器量测信息对未来一定时间内的列车运动状态做出定量的预测估计,进而完成轮径的预测与校正。仿真试验结果表明,本文所提出的方法能够达到较高的精度水平,提高了列车组合定位系统的可靠性和自主能力。 展开更多

关键词 轨道交通 列车组合定位 多传感器信息融合 轮径校正

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电机控制器中的CMOS电路节能设计与实现 被引量：5

19

作者 李翠翠 《现代电子技术》 北大核心 2017年第18期177-180,共4页

为了提高电机控制器的输出功率增益,增强电机的节能性和控制稳定性,提出基于CMOS数字集成电路进行电机控制器的节能电路优化设计方案。电机控制器的电路设计主要由交流放大电路、滤波电路、电压温漂抑制电路和微调电路等模块组成,采用C... 为了提高电机控制器的输出功率增益,增强电机的节能性和控制稳定性,提出基于CMOS数字集成电路进行电机控制器的节能电路优化设计方案。电机控制器的电路设计主要由交流放大电路、滤波电路、电压温漂抑制电路和微调电路等模块组成,采用CMOS电压控制放大器作为核心器件,提高电机控制器输出基准的稳定性。通过电路模块化分析和集成化设计,实现电机控制器优化设计。电路测试结果表明,设计的电机控制器具有较高的输出增益,电机输出效率得到提高。 展开更多

关键词 电机控制器 CMOS 放大器 节能设计 输出功率增益

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基于ADHDP方法的生产线喷涂烘干过程温度控制 被引量：3

20

作者 雷声勇 莫振栋 许梅艳 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第4期867-870,共4页

针对自动化生产线喷涂烘干过程中电加热炉温度具有纯滞后、大惯性等非线性控制特点,提出一种基于控制依赖启发式动态规划的自适应控制方法,实现对电加热炉温度的优化控制。它不需要精确的数学模型,也不需要精确定义最优控制理论中的系... 针对自动化生产线喷涂烘干过程中电加热炉温度具有纯滞后、大惯性等非线性控制特点,提出一种基于控制依赖启发式动态规划的自适应控制方法,实现对电加热炉温度的优化控制。它不需要精确的数学模型,也不需要精确定义最优控制理论中的系统性能指标函数,可以在线学习控制。仿真试验表明,这种方法相比传统的PID控制在稳态误差、超调量、响应速度,抗干扰能力和鲁棒性等方面具有更好的控制效果。 展开更多

关键词 ADHDP 自适应动态规划 喷涂烘干过程 温度控制 学习控制

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