智能自整定注塑机PID闭环控制系统 被引量：11

1

作者 罗海波 杨达飞 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期113-116,共4页

针对注塑机系统在注塑过程中控制精度不高、控制灵敏度不强的问题,提出利用群体智能算法蚁群算法优化注塑机在注塑过程中PID参数快速优化选取的问题,又利用混沌算法将蚁群算法中的部分参数进行变异,提高系统的鲁棒性、灵敏性。仿真实验... 针对注塑机系统在注塑过程中控制精度不高、控制灵敏度不强的问题,提出利用群体智能算法蚁群算法优化注塑机在注塑过程中PID参数快速优化选取的问题,又利用混沌算法将蚁群算法中的部分参数进行变异,提高系统的鲁棒性、灵敏性。仿真实验表明:智能自整定PID控制器控制效果明显优于传统意义上的普通PID控制系统,能够获得更高的参数寻优效果,也在很大程度上实现了注塑机闭环注塑系统的有效优化。 展开更多

关键词 注塑机 闭环注塑系统 PID控制器 蚁群算法 混沌变异

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中心聚类和语义特征融合的网页信息文本挖掘方法 被引量：2

2

作者 符保龙 张爱科 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期85-88,共4页

针对网页信息内容丰富且结构复杂,难以准确挖掘的问题,采用中心聚类和语义特征相互融合的方法.利用中心聚类算法确定样本最终的聚类中心,根据每个词在网页中出现的频率和词的上下文语义,构造一个网页-词语的权重映射矩阵,并将语义特征... 针对网页信息内容丰富且结构复杂,难以准确挖掘的问题,采用中心聚类和语义特征相互融合的方法.利用中心聚类算法确定样本最终的聚类中心,根据每个词在网页中出现的频率和词的上下文语义,构造一个网页-词语的权重映射矩阵,并将语义特征作为中心聚类相似性的判断依据,完成网页文本信息的挖掘.实验结果表明:利用该方法对网页文本进行挖掘,在时间增加不多的情况下,可以获得更高的召回率和准确率. 展开更多

关键词 中心聚类 语义特征 矩阵 网页信息 文本挖掘

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基于无线传感网络的煤矿井温湿度监控系统设计 被引量：1

3

作者 蒙飚 《煤炭工程》 北大核心 2014年第12期17-19,22,共4页

针对ZigBee的技术特点和煤矿开采区域对空气参数的要求,将基于ZigBee的无线传感网络技术应用于煤矿企业矿井环境监控领域,提出一种智能化、精确化的矿井环境温湿度监控系统设计方案。该系统以CC2530芯片为核心设计了无线传感网络的硬件... 针对ZigBee的技术特点和煤矿开采区域对空气参数的要求,将基于ZigBee的无线传感网络技术应用于煤矿企业矿井环境监控领域,提出一种智能化、精确化的矿井环境温湿度监控系统设计方案。该系统以CC2530芯片为核心设计了无线传感网络的硬件平台,结合ZigBee协议栈和模糊PID控制算法设计系统软件流程,实现对目标监测区内的温度和湿度等矿井环境信息进行快速、可靠的远程采集和传输,并进行精确控制。 展开更多

关键词 无线传感网络 ZIGBEE 煤矿 温湿度

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一种新型的博客观点检索系统

4

作者 张爱科 符保龙 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期159-161,197,共4页

准确检索出博客空间中人们对重要话题、热点事件的观点看法对市场调研、网络舆情发现与预警等应用有重要意义。博客观点检索的目标是检索出不仅与特定查询主题相关而且包含针对该主题的评论的博文单元并依据观点强度进行排序。首先给出... 准确检索出博客空间中人们对重要话题、热点事件的观点看法对市场调研、网络舆情发现与预警等应用有重要意义。博客观点检索的目标是检索出不仅与特定查询主题相关而且包含针对该主题的评论的博文单元并依据观点强度进行排序。首先给出博客观点检索系统的框架,然后给出主题博文检索模型以及博客观点权重的计算方法。实验结果表明:所设计的博客观点检索系统能够有效地检索出对查询主题含有主观观点的博客,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 博客 博客观点检索 主题博文检索模型

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基于正交试验法和神经网络的上饰板注塑工艺优化 被引量：12

5

作者 盘承军 李炜 杨达飞 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期92-97,共6页

针对产品结构复杂而导致注塑后熔接线较多、缩痕明显及翘曲变形大的注塑质量问题,通过CAE辅助分析,对浇口位置浇注系统进行了优化设计,获得了良好的注塑充填效果。运用正交试验方法优化了成型工艺参数:T1=60℃,T2=270℃,V=40 cm3/s,pi=8... 针对产品结构复杂而导致注塑后熔接线较多、缩痕明显及翘曲变形大的注塑质量问题,通过CAE辅助分析,对浇口位置浇注系统进行了优化设计,获得了良好的注塑充填效果。运用正交试验方法优化了成型工艺参数:T1=60℃,T2=270℃,V=40 cm3/s,pi=80 MPa,ti=7 s,ts=16 s(模具温度T1、熔计温度T2、注射速率V、保压压力pi、保压时间ti、冷却时间tc)。进一步运用SOM神经网络的预测功能,对翘曲变形进行了参数控制优化,获得的最佳工艺参数为T1=58℃,T2=262℃,V=35 cm3/s,pi=75 MPa,ti=6 s,tc=18 s。所优化的工艺参数经实际注塑检验,翘曲量可以控制在0.89 mm以下,能够较好地满足生产要求。 展开更多

关键词 SOM神经网络 正交试验 注塑成型 CAE分析 优化

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基于BP神经网络的汽车内饰面板注塑成型工艺参数优化 被引量：29

6

作者 李瑞娟 黄力 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期81-85,35,共6页

以汽车内饰件中立柱上面板注塑成型为例,建立了模流CAE分析模型,运用Moldflow 2015软件对注塑成型工艺参数进行仿真,对注塑过程中的翘曲原因进行了分析;结合塑件的翘曲优化目标,提出了一种结合Tugachi正交试验法、BP神经网络、Matlab数... 以汽车内饰件中立柱上面板注塑成型为例,建立了模流CAE分析模型,运用Moldflow 2015软件对注塑成型工艺参数进行仿真,对注塑过程中的翘曲原因进行了分析;结合塑件的翘曲优化目标,提出了一种结合Tugachi正交试验法、BP神经网络、Matlab数值分析改善产品翘曲变形的注塑成型工艺参数寻优方法,基于此方法对注塑成型工艺参数进行了多次优化,并对优化结果进行了CAE模流分析验证。结果表明:神经网络预测结果与CAE模流分析结果相近,塑件最小翘曲量能降低至1.497 mm,对应的注塑成型工艺参数为:T_θ(205℃)、T_s(40℃)、P_I(60 MPa)、t_i(2.2 s)、P_(h1)(85 MPa)、t_(h1)(11.5 s)、P_(h2)(30 MPa)、t_(h2)(7 s)、t_c(20 s),将最终寻优所得参数输入注塑机,经试模验证后,产品注塑翘曲得到改善,与CAE分析预期值接近;提出的注塑参数优化设计方法能有效降低模具试模成本,缩短模具生产周期。 展开更多

关键词 汽车内饰 CAE分析 BP神经网络 Tugachi法 注塑

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基于高维聚类的探索性文本挖掘算法 被引量：4

7

作者 张爱科 符保龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期988-990,1050,共4页

建立了一种基于高维聚类的探索性文本挖掘算法,利用文本挖掘的引导作用实现数据类文本中的数据挖掘。算法只需要少量迭代,就能够从非常大的文本集中产生良好的集群;映射到其他数据与将文本记录到用户组,能进一步提高算法的结果。通过对... 建立了一种基于高维聚类的探索性文本挖掘算法,利用文本挖掘的引导作用实现数据类文本中的数据挖掘。算法只需要少量迭代,就能够从非常大的文本集中产生良好的集群;映射到其他数据与将文本记录到用户组,能进一步提高算法的结果。通过对相关数据的测试以及实验结果的分析,证实了该方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 自由文本 高维聚类 数据覆盖 文本挖掘 数据挖掘

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基于CAE和RBF神经网络的注塑工艺优化分析 被引量：5

8

作者 孔轶艳 黄力 陆大同 《塑料》 CSCD 北大核心 2017年第3期121-125,共5页

针对某汽车塑件注塑成型时成型末端翘曲量较大导致尺寸变差的问题,结合注塑成型CAE工艺分析后发现,引起产品充填末端翘曲变形大的主要原因为注塑后冷却收缩不均,针对此问题,将CAE仿真分析和RBF神经网络的预测分析相结合,对注塑工艺参数... 针对某汽车塑件注塑成型时成型末端翘曲量较大导致尺寸变差的问题,结合注塑成型CAE工艺分析后发现,引起产品充填末端翘曲变形大的主要原因为注塑后冷却收缩不均,针对此问题,将CAE仿真分析和RBF神经网络的预测分析相结合,对注塑工艺参数中的保压工艺和冷却工艺进行了优化设计,CAE分析方案采用(冷却+填充+保压+翘曲),RBF神经网络采用聚类法和梯度算法,应用改善翘曲的L_(27)(38)设计试验方案进行神经网络训练和检验,应用混合正交法(L_(36)(2*6 3*2))进行二次水平密化优选参数,通过优化,找到了改善翘曲的注塑工艺方案,优化的注塑工艺方案能较好的指导产品的批量生产,对其它同类注塑产品的生产有较好的实践参考意义。 展开更多

关键词 塑件 CAE分析 RBF神经网络 梯度法 聚类法

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一种改进的RBF神经网络在预测虫害中的应用研究 被引量：7

9

作者 韦艳玲 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第1期136-139,156,共5页

针对神经网络在小样本预测时存在泛化能力降低的问题,提出了一种改进的RBF神经网络预测虫害的方法。这种方法结合了模糊聚类可以对样本进行去噪及RBF神经网络推理,具有速度快、无局部极小问题存在的优点。同时提出一种对RBF的中心、宽... 针对神经网络在小样本预测时存在泛化能力降低的问题,提出了一种改进的RBF神经网络预测虫害的方法。这种方法结合了模糊聚类可以对样本进行去噪及RBF神经网络推理,具有速度快、无局部极小问题存在的优点。同时提出一种对RBF的中心、宽度和权值进行调整的RBF神经网络的学习算法。仿真结果表明,该方法能有效解决对小样本预测虫害的模糊性、相关性和非线性问题。而且预测结果准确,简单实用,效果较好。为农业预测虫害提供了一种新的预测方法,对促进农业生产的稳步发展和农民增产增收,都能够产生积极的作用。 展开更多

关键词 RBF神经网络 学习算法 虫害 预测

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基于扩展H_∞滤波农业机器人滑移运动模型估计 被引量：1

10

作者 万选明 黄力 盘承军 《机床与液压》 北大核心 2018年第5期9-15,共7页

针对履带式农业自动化机器人侧滑运动控制问题,提出了一种基于扩展H_∞滤波的滑移运动模型估计方法。首先,给出了机器人侧滑转向的速度瞬心(ICRs)运动模型,并针对不同的运行路况进行双模态并行估计实现。接着,针对不同路况进行了实现分... 针对履带式农业自动化机器人侧滑运动控制问题,提出了一种基于扩展H_∞滤波的滑移运动模型估计方法。首先,给出了机器人侧滑转向的速度瞬心(ICRs)运动模型,并针对不同的运行路况进行双模态并行估计实现。接着,针对不同路况进行了实现分析。固定路况下,采用扩展H_∞滤波(EHF)在线实时估计ICRs参数值;时变路况下,首先采用k均值聚类对运行路况进行类别划分,然后针对划分的类型进行EHF估计。仿真和实验结果表明,该估计方法在固定路况和时变路况下均能快速估计侧滑机器人的运动学模型,保持了较高的拟合精度。 展开更多

关键词 农业机器人 侧滑移动 扩展H.滤波 速度瞬心

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无线传感器网络SHIDS入侵检测方案 被引量：2

11

作者 归奕红 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第5期193-196,共4页

现有的应用于无线传感器网络的入侵检测系统存在检测能力较弱、准确性不高、耗费能量较大等问题。提出一种基于软件模块实现的层次型入侵检测系统,采用功能强大的高级语言进行开发,提高了系统的入侵检测准确度和实时性;主要功能模块由... 现有的应用于无线传感器网络的入侵检测系统存在检测能力较弱、准确性不高、耗费能量较大等问题。提出一种基于软件模块实现的层次型入侵检测系统,采用功能强大的高级语言进行开发,提高了系统的入侵检测准确度和实时性;主要功能模块由基站实现,有效地节省了网络的能量消耗;具有部署简单、安全性强、易于扩展等特点。通过对基站收到的无效数据量和网络能耗进行仿真实验,结果表明,该方案具有优秀的综合性能。 展开更多

关键词 无线传感器网络 入侵检测系统 软件模块 高级语言 安全性

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面向农业监控的动态无线传感器网络路由算法 被引量：4

12

作者 归奕红 《湖北农业科学》 北大核心 2012年第11期2345-2347,共3页

无线传感器网络在农业生产的信息采集、处理和远程控制等方面有广阔的应用前景,目前已有的路由算法存在不支持动态网络,或没有考虑移动式基站等问题。提出基于簇的动态的层次型路由算法,算法支持传感器节点和基站的移动性,采用时分多路... 无线传感器网络在农业生产的信息采集、处理和远程控制等方面有广阔的应用前景,目前已有的路由算法存在不支持动态网络,或没有考虑移动式基站等问题。提出基于簇的动态的层次型路由算法,算法支持传感器节点和基站的移动性,采用时分多路访问和活动/睡眠机制,以资源丰富的驱动装置作为网关节点管理簇内移动,为农业生产提供更实用的监测方案,仿真结果表明,该算法具有较低的网络能耗。 展开更多

关键词 无线传感器网络 农业监控 动态路由

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基于模块划分的可重构分组密码芯片设计 被引量：1

13

作者 何乃味 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第12期4536-4540,共5页

针对分组密码算法芯片可重构设计的需求,提出了基于模块划分的可重构设计思想。通过对多种分组密码算法流程及实现过程进行分析和分类,将所有算法功能划分为:固定功能模块和可重构功能模块。在设计相应的可重构互联结构,实现对分组密码... 针对分组密码算法芯片可重构设计的需求,提出了基于模块划分的可重构设计思想。通过对多种分组密码算法流程及实现过程进行分析和分类,将所有算法功能划分为:固定功能模块和可重构功能模块。在设计相应的可重构互联结构,实现对分组密码算法的可重构设计。通过对多种分组密码算法进行详细设计与测试分析结果表明,采用模块化的可重构设计对单个算法带来的时间延时增加为7%-23%;通过对分组密码算法芯片的交叉测试结果表明,算法用与配置所增加的时间延时为2%-16%,而且随着计算功能最终趋于稳定之后,所增加的配置时间将趋近于2%。 展开更多

关键词 模块划分 可重构 分组密码 密码芯片 互连结构

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动态休眠通信算法设计 被引量：2

14

作者 刘宁 《安徽农业科学》 CAS 2012年第8期5042-5043,5053,共3页

在动态休眠通信算法中引入动态同步和休眠机制,减少了信道冲突并降低了系统时延;数据传输基于方向和剩余能量选择路由,均衡了网络的能量消耗,有效地延长了系统寿命。仿真实验结果表明,动态休眠通信算法具有较好的节能性。

关键词 无线传感器网络 监控 休眠 节能

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ELM在虫害预测中的应用研究 被引量：1

15

作者 韦艳玲 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第22期5580-5583,共4页

ELM(极限学习机)简单、易用,学习速度快且泛化性好,故将ELM引入虫害预测中。为了更好地提高ELM的效率和精度,首先采用模糊聚类对所有样本进行预处理,再把处理后的数据作为ELM的输入数据进行训练和预测。仿真实验结果表明,经过模糊聚类... ELM(极限学习机)简单、易用,学习速度快且泛化性好,故将ELM引入虫害预测中。为了更好地提高ELM的效率和精度,首先采用模糊聚类对所有样本进行预处理,再把处理后的数据作为ELM的输入数据进行训练和预测。仿真实验结果表明,经过模糊聚类处理后,ELM预测精度较高,泛化性好,能够满足虫害预测对准确率和实时性的要求。通过实例,为虫害预测的应用提供一种新方法。 展开更多

关键词 ELM(extreme learning machine) 模糊聚类 虫害 预测

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极限学习机在广西宜州三化螟虫害预测中的应用

16

作者 廖燕玲 韦艳玲 覃宝勤 《湖北农业科学》 2015年第5期1205-1207,共3页

极限学习机(ELM)学习速度快且泛化性好,极易产生惟一最优解,适用于虫害预测。通过实情验证,在广西宜州三化螟虫害预测预报中,ELM预测精度较高,能够满足虫害预测对准确率和实时性的要求,可作为一种新的虫害预测方法。

关键词 极限学习机(ELM) 三化螟 预测

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树突状细胞安全模型的抗原识别和提呈算法的研究

17

作者 余剑 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期123-125,共3页

针对传统人工免疫网络安全模型在对异常检测中的弊端,首先定义了危险理论树突状细胞在网络安全模型中的表示形式,并提出了一种新的抗原识别和抗原提呈算法来解决该弊端。结果表明:该算法可以大大降低入侵检测系统的误报率和提高检测率,... 针对传统人工免疫网络安全模型在对异常检测中的弊端,首先定义了危险理论树突状细胞在网络安全模型中的表示形式,并提出了一种新的抗原识别和抗原提呈算法来解决该弊端。结果表明:该算法可以大大降低入侵检测系统的误报率和提高检测率,该模型不仅对建立计算机安全系统具有重要的理论意义,并能应用在农业病虫害预测和水文气象监测中建立实时监测模型。 展开更多

关键词 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法

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面向现代农业的无线传感网容错路由设计

18

作者 刘宁 《安徽农业科学》 CAS 2012年第18期9951-9953,共3页

对著名的ReInForM算法进行改进,提出容错路由算法,采用简单的运算、调整路由可靠度、启用后备簇首等措施,有效地降低系统能耗,提高数据传输的容错性。理论分析和仿真结果表明,该算法具有优秀的性能。

关键词 现代农业 无线传感网络 容错 簇首

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