基于水印技术的大容量信息隐藏算法研究 被引量：2

1

作者 黄力 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期254-256,共3页

为了在普通的通信环境中传递保密信息,提出了基于水印嵌入技术原理的信息隐藏算法。算法设计中以模运算为基础,将待隐藏的信息嵌入至原始图片的DCT系数中,采用率失真最优化的分析方法,控制信息隐藏过程中对原始图片的变形影响,尽可能地... 为了在普通的通信环境中传递保密信息,提出了基于水印嵌入技术原理的信息隐藏算法。算法设计中以模运算为基础,将待隐藏的信息嵌入至原始图片的DCT系数中,采用率失真最优化的分析方法,控制信息隐藏过程中对原始图片的变形影响,尽可能地在一个图片中嵌入更多的隐藏信息。经过测试分析表明:在视觉允许的失真条件下,每个DCT数据块可以嵌入1个字节的数据量。 展开更多

关键词 信息隐藏 数字水印 失真 算法

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德国职业教育师资培养模式对广西职业教育师资培养的启示 被引量：3

2

作者 韦艳玲 《教育与职业》 北大核心 2008年第29期180-181,共2页

文章在分析德国职业教育师资培养模式的情况及特点的基础上，结合广西的实际情况，从充分利用高校扩大培养职业教育师资、逐步推行职业教育教师资格制度、完善职业教育师资培训制度等方面，探讨了广西职业教育师资培养的问题。

关键词 德国 职师培养模式 广西特色 启示

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面向农业的无线传感网故障管理系统设计 被引量：2

3

作者 归奕红 《安徽农业科学》 CAS 2012年第1期594-596,共3页

提出基于虚拟网格的分布式单元故障管理系统,分布式管理实现了故障的本地检测,减少了通信开销;通过单元管理者和网关节点的配合,确保信息收集与传输的连续性;采用2次更新信息确认,避免了对故障节点的误判。仿真结果表明,方案在能耗方面... 提出基于虚拟网格的分布式单元故障管理系统,分布式管理实现了故障的本地检测,减少了通信开销;通过单元管理者和网关节点的配合,确保信息收集与传输的连续性;采用2次更新信息确认,避免了对故障节点的误判。仿真结果表明,方案在能耗方面具有较大的优势,适合农业应用。 展开更多

关键词 故障 管理 分布式 无线传感器网络

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实时操作系统的移植与扩展性的研究 被引量：2

4

作者 黄力 《现代电子技术》 2005年第14期54-56,共3页

通讯和网络技术的迅速发展推动嵌入式系统的发展进程,嵌入式系统凭借其高度的可靠性、低成本、小体积、低功耗的特点占据了广阔的市场,嵌入式产品涉及手机、掌上电脑、MP3、照相机、VCD/DVD机、机顶盒、军事武器系统,由于应用领域的广泛... 通讯和网络技术的迅速发展推动嵌入式系统的发展进程,嵌入式系统凭借其高度的可靠性、低成本、小体积、低功耗的特点占据了广阔的市场,嵌入式产品涉及手机、掌上电脑、MP3、照相机、VCD/DVD机、机顶盒、军事武器系统,由于应用领域的广泛性,嵌入式操作系统面临着操作系统对不同硬件设备的移植和扩展问题,实时操作系统的移植和扩展问题是目前嵌入式系统领域的重要研究热点,本文以μC/OS为分析平台,从系统核心、移植代码、硬件扩展方面,分析实时操作系统的移植和扩展性。 展开更多

关键词 RTOS ARM ΜC/OS-II 嵌入式系统

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基于SAD和SATD的H.264快速帧内预测算法 被引量：9

5

作者 谢翠兰 郑艺玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期215-217,共3页

H.264在空域上进行多模式帧内预测,用RDO准则选择最优模式,提高了压缩率,但是增加了计算复杂度。该文提出一种快速帧内预测算法,利用SAD值对Intra_4×4方式进行预判,根据SATD特征排除可能性小的Intra_4×4预测模式。实验结果表... H.264在空域上进行多模式帧内预测,用RDO准则选择最优模式,提高了压缩率,但是增加了计算复杂度。该文提出一种快速帧内预测算法,利用SAD值对Intra_4×4方式进行预判,根据SATD特征排除可能性小的Intra_4×4预测模式。实验结果表明,该算法在保持峰值信噪比基本不变和码率略增的情况下,可节省69.3%的帧内编码时间。 展开更多

关键词 视频编码 帧内预测 快速算法

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基于偏最小二乘法的山白兰叶面积分析及测定方法的研究 被引量：4

6

作者 王慧 郑明朝 +1 位作者 谢安德 王凌晖 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第18期10862-10864,10876,共4页

[目的]建立合理准确的叶面积测定方法,为山白兰的栽培管理,科研与生产实践提供理论依据。[方法]以2年生山白兰叶片为材料,对其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的关系以及5种不同方法测定叶面积进行了比较研究,并进行了聚类分析。[结... [目的]建立合理准确的叶面积测定方法,为山白兰的栽培管理,科研与生产实践提供理论依据。[方法]以2年生山白兰叶片为材料,对其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的关系以及5种不同方法测定叶面积进行了比较研究,并进行了聚类分析。[结果]叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积均呈高度的正相关性,相关系数分别为0.851、0.844和0.987,且各回归方程差异均达极显著水平,但以叶长×叶宽与叶面积的回归方程S=0.644LW+1.175拟合得最好;5种不同方法测定叶面积之间有极显著差异,测定结果的精确性从高到低依次为图像处理法、求积仪法、回归方程法、纸称重法和打孔称重法;叶面积聚类分析可把5种不同方法分为2类。[结论]综合考虑到非破坏性取样及野外直接操作等因素,认为最佳测定山白兰叶面积的方法是回归方程法。 展开更多

关键词 山白兰 叶面积 相关分析 测定方法

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无线传感器网络HEDSA数据聚合研究 被引量：35

7

作者 归奕红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期160-162,共3页

现有普通安全方案不能满足无线传感器网络高安全性和高效率要求,为此,提出一种同态加密与数字签名算法。利用同态加密技术对加密的数据进行聚合,提高网络的数据传输效率,通过数字签名提供数据的完整性和不可否认性鉴别。理论证明和仿真... 现有普通安全方案不能满足无线传感器网络高安全性和高效率要求,为此,提出一种同态加密与数字签名算法。利用同态加密技术对加密的数据进行聚合,提高网络的数据传输效率,通过数字签名提供数据的完整性和不可否认性鉴别。理论证明和仿真实验表明,该算法具有较高的安全性和效率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 同态加密 数字签名 数据聚合

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自适应遗传算法在智能组卷中的应用 被引量：19

8

作者 黄宝玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期161-163,共3页

传统遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、迭代次数多,以及采用固定遗传概率在遗传操作中极易破坏高适应性个体等问题。为此,提出一种用于提高组卷效率的自适应遗传算法。根据组卷参数的不同,采用有侧重的不完全随机搜索策略,针对低适... 传统遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、迭代次数多,以及采用固定遗传概率在遗传操作中极易破坏高适应性个体等问题。为此,提出一种用于提高组卷效率的自适应遗传算法。根据组卷参数的不同,采用有侧重的不完全随机搜索策略,针对低适应性个体借助交叉、变异算子进行快速淘汰,同时在迭代过程中增加最优个体保存机制,以较小的运算代价获得较高的组卷效率。实验结果表明,该算法在迭代次数、运行时间和组卷准确性方面均优于传统算法。 展开更多

关键词 自适应 遗传算法 智能组卷 遗传操作 试卷定制

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H.264中FME算法的优化 被引量：2

9

作者 郑艺玲 谢翠兰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期207-209,共3页

在H.264中快速整像素运动估计算法及其改进算法的基础上,提出一种快速自适应多环搜索算法。根据多种预测模式获得预测矢量,并以此构造自适应的多圈搜索环,结合中心小六边形模板进行快速运动矢量搜索。实验结果证明,该算法的搜索效率优于... 在H.264中快速整像素运动估计算法及其改进算法的基础上,提出一种快速自适应多环搜索算法。根据多种预测模式获得预测矢量,并以此构造自适应的多圈搜索环,结合中心小六边形模板进行快速运动矢量搜索。实验结果证明,该算法的搜索效率优于H.264现有的UMHexagonS算法。 展开更多

关键词 运动估计 优化 运动矢量

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基于混合遗传克隆算法的关联规则挖掘 被引量：7

10

作者 符保龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期216-217,220,共3页

针对在数据挖掘应用中关联规则挖掘的问题,给出一种基于混合遗传克隆算法的关联规则挖掘方法,该算法将遗传算法和克隆算法优点相结合,通过克隆操作来产生一组新的个体,独立地对所产生的各个体进行变异,交叉操作,同时采用自适应方式动态... 针对在数据挖掘应用中关联规则挖掘的问题,给出一种基于混合遗传克隆算法的关联规则挖掘方法,该算法将遗传算法和克隆算法优点相结合,通过克隆操作来产生一组新的个体,独立地对所产生的各个体进行变异,交叉操作,同时采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点,从而求得问题的最优解。实验结果表明,该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 遗传算法 克隆算法

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基于模糊聚类的神经网络虫情预测研究 被引量：2

11

作者 韦艳玲 林飞盈 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第21期10047-10049,共3页

针对虫情预测的模糊性、相关性、非线性、实时性等特点,以及神经网络在小样本预测时泛化能力降低的问题,提出了一种基于模糊聚类的神经网络农作物虫情预测方法。仿真结果表明,该方法简单实用,能快速、准确预测虫情,特别在样本少及样本... 针对虫情预测的模糊性、相关性、非线性、实时性等特点,以及神经网络在小样本预测时泛化能力降低的问题,提出了一种基于模糊聚类的神经网络农作物虫情预测方法。仿真结果表明,该方法简单实用,能快速、准确预测虫情,特别在样本少及样本相关性较大的情况下,能取得较好效果。 展开更多

关键词 神经网络 模糊聚类 虫情 预测

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智能微尘传感网的轻量协作式认证算法 被引量：1

12

作者 归奕红 杜瑞颖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3522-3524,共3页

提出一种轻量协作式认证算法（LCAA）,该算法使用简单的对称密钥及其生成函数和节点唤醒机制为智能微尘传感网通信提供了基本的安全,通过与其他认证算法协作,可以进一步提高网络的安全性,并可应用于普通无线传感网络中。通过仿真实验证... 提出一种轻量协作式认证算法（LCAA）,该算法使用简单的对称密钥及其生成函数和节点唤醒机制为智能微尘传感网通信提供了基本的安全,通过与其他认证算法协作,可以进一步提高网络的安全性,并可应用于普通无线传感网络中。通过仿真实验证明,该算法具有良好的安全性和能效,适用于智能微尘传感网。 展开更多

关键词 智能微尘 无线传感网络 认证 轻量 协作

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伪随机编码调相在铁路8mm驼峰测速雷达的应用研究 被引量：2

13

作者 黄欣萍 刘功民 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期68-74,共7页

根据铁路8mm驼峰测速雷达的技术条件要求以及在实际应用中存在的各种干扰会使雷达输出多普勒频率不稳定的问题,提出将m码码型变换的互相关技术应用于8mm驼峰测速雷达,重点对m码码型变换的互相关函数以及应用于驼峰测速雷达的信号处理进... 根据铁路8mm驼峰测速雷达的技术条件要求以及在实际应用中存在的各种干扰会使雷达输出多普勒频率不稳定的问题,提出将m码码型变换的互相关技术应用于8mm驼峰测速雷达,重点对m码码型变换的互相关函数以及应用于驼峰测速雷达的信号处理进行分析,对此种体制的雷达框图、原理、信号处理数学分析以及应用中重要的m序列码的参数选择等技术问题进行研究。通过仿真实验,说明此种体制雷达对测速区以外的远、近距离上的回波干扰和其他杂波干扰具有较大的抑制作用,并可有效地抑制发射机泄露信号产生的噪声干扰。 展开更多

关键词 驼峰测速雷达 伪随机编码 自相关及互相关函数 多普勒信号

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基于F检验的模糊聚类小额农贷信用风险预测 被引量：5

14

作者 韦艳玲 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第1期565-566,597,共3页

信用风险是贷款业务中的关键问题。对贷款农户的信用风险进行预测分析是搞好小额农贷业务的关键环节。笔者利用模糊聚类对农户进行软分类,并应用F检验找出合理分类,建立了小额农贷信用风险预测模型。实验表明使用该方法能取得较好的效果... 信用风险是贷款业务中的关键问题。对贷款农户的信用风险进行预测分析是搞好小额农贷业务的关键环节。笔者利用模糊聚类对农户进行软分类,并应用F检验找出合理分类,建立了小额农贷信用风险预测模型。实验表明使用该方法能取得较好的效果,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 F检验 模糊聚类 小额农贷 信用风险 预测

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基于家庭基站密度的自适应无线资源分配策略 被引量：3

15

作者 刘功民 赵越 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期127-130,共4页

针对飞蜂窝(又叫家庭基站)中干扰严重、资源利用率低等问题,提出一种基于家庭基站密度的自适应无线资源分配策略。通过频率分割抑制宏蜂窝与飞蜂窝间的干扰,依托资源复用和功率控制抑制飞蜂窝之间的干扰,并基于自组织网络技术实现家庭... 针对飞蜂窝(又叫家庭基站)中干扰严重、资源利用率低等问题,提出一种基于家庭基站密度的自适应无线资源分配策略。通过频率分割抑制宏蜂窝与飞蜂窝间的干扰,依托资源复用和功率控制抑制飞蜂窝之间的干扰,并基于自组织网络技术实现家庭基站接入点(FAP)的自动配置。仿真和性能分析表明,策略在最大限度提高无线资源利用率的同时,基本实现了零干扰,并将系统总吞吐量提高了20%;尤其适用于家庭基站密集或无线资源紧张的应用场合。 展开更多

关键词 家庭基站 用户密度 自组网 无线资源分配

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基于GA-BP算法的模糊神经网络控制器研究 被引量：2

16

作者 廖飒 黄光明 《科学技术与工程》 2008年第15期4126-4128,4137,共4页

提出了一种基于GA-BP算法的模糊神经网络控制器,将GA的离线全局寻优及BP实时学习相结合,克服了单独应用GA算法或BP算法调节模糊神经网络控制器参数存在的缺陷。仿真结果表明经GA-BP算法优化的控制器性能优于传统算法调节的控制器。

关键词 模糊神经网络 控制器 遗传算法 BP算法

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基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型 被引量：3

17

作者 王慧 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期118-120,共3页

提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具... 提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。 展开更多

关键词 BP神经网络 灰色理论 预测

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基于AdaBoost改进算法的农作物病虫害预测模型研究 被引量：3

18

作者 余剑 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期755-757,共3页

提出了一种基于改进的Boosting算法的病虫害预测新模型。针对当前全球气候变化异常造成传统的病虫害预测的模型预测的准确率不高,根据气象因子定位可疑虫灾区域,对可疑病虫害区域提取突发病虫害的特征值,以消除气候规则变化带来的干扰... 提出了一种基于改进的Boosting算法的病虫害预测新模型。针对当前全球气候变化异常造成传统的病虫害预测的模型预测的准确率不高,根据气象因子定位可疑虫灾区域,对可疑病虫害区域提取突发病虫害的特征值,以消除气候规则变化带来的干扰。结果表明:与传统的预测模型相比,该模型具有较低的误报率和漏报率,并提高了预测模型的学习效率。 展开更多

关键词 BOOSTING算法 支持向量机 病虫害预测

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无线传感网应用于设施农业的节能方案研究 被引量：3

19

作者 归奕红 《安徽农业科学》 CAS 2012年第2期1203-1205,共3页

对著名的S-MAC协议进行改进,提出ATCA算法,采取异步工作模式、协商划分时隙、数据聚合并直线路由等措施,有效地降低了系统的能量消耗。仿真结果表明,该算法在不同的活动/睡眠周期里都具有优秀的能量效率。

关键词 协商 异步 节能 无线传感器网络 农业

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基于Gabor变换和Zernike矩的人脸特征提取方法 被引量：1

20

作者 罗海波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期282-285,共4页

针对目前常用的三种人脸特征提取方法中存在的识别率低、抗噪性较弱的问题,提出一种基于Gabor变换和Zernike矩的人脸特征提取方法。该方法首先对人脸进行多分辨的Gabor变换,然后利用Zernike矩获得具有平移、尺度、旋转不变性的特征,并... 针对目前常用的三种人脸特征提取方法中存在的识别率低、抗噪性较弱的问题,提出一种基于Gabor变换和Zernike矩的人脸特征提取方法。该方法首先对人脸进行多分辨的Gabor变换,然后利用Zernike矩获得具有平移、尺度、旋转不变性的特征,并用线性判别分析(LDA)方法进一步进行特征选择,最后采用K最近邻分类方法进行人脸的识别。实验结果表明,在与常用的三种人脸特征提取方法的比较中,该方法具有更高的识别率和更强的抗噪性能。 展开更多

关键词 GABOR变换 ZERNIKE矩 人脸识别 特征提取

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