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基于多源数据的城市街道空间消防可达性识别与提升研究——以柳州市为例
1
作者
翟滢莹
翟辉
+1 位作者
滕绍贤
卢捷
《西部人居环境学刊》
北大核心
2025年第1期102-108,共7页
消防救援空间可达性是衡量城市消防救援效率及消防资源配置情况的重要指标。文章运用了火灾统计数据、消防救援站点地理空间数据、出行圈数据及百度街景数据等多源大数据,构建了一种基于百度驾车路线规划API等时圈,街景图像分析为补充...
消防救援空间可达性是衡量城市消防救援效率及消防资源配置情况的重要指标。文章运用了火灾统计数据、消防救援站点地理空间数据、出行圈数据及百度街景数据等多源大数据,构建了一种基于百度驾车路线规划API等时圈,街景图像分析为补充的消防救援可达性评估方法。以柳州市为实例,从火灾风险和消防救援可达性两方面对城市消防安全进行评估,并通过实地调研与走访消防管理部门验证评估结果有效性。结果表明:消防安全风险最高区域集中在老市区中心商业步行街及其周边老旧住宅区,原因除该区域火灾隐患大外,步行街区各出入口受违章停放车辆影响,道路通畅度低,老旧住宅区由于早期规划欠考虑,道路曲折狭窄严重影响消防救援车辆通行效率,从而降低区域消防救援可达性,对此提出优化改进建议。本文构建“火灾风险评价—救援等时圈评价—道路通畅度评价”模型,从多元视角展开论证,为更科学地开展城市消防安全研究提供了一种方法借鉴。
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关键词
等时圈
街景图像
多源数据
百度地图API
消防救援
可达性
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题名
基于多源数据的城市街道空间消防可达性识别与提升研究——以柳州市为例
1
作者
翟滢莹
翟辉
滕绍贤
卢捷
机构
昆明理工大学建筑与城市规划学院
柳州市消防救援支队指挥中心
柳州
城市职业学院
出处
《西部人居环境学刊》
北大核心
2025年第1期102-108,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52168003)。
文摘
消防救援空间可达性是衡量城市消防救援效率及消防资源配置情况的重要指标。文章运用了火灾统计数据、消防救援站点地理空间数据、出行圈数据及百度街景数据等多源大数据,构建了一种基于百度驾车路线规划API等时圈,街景图像分析为补充的消防救援可达性评估方法。以柳州市为实例,从火灾风险和消防救援可达性两方面对城市消防安全进行评估,并通过实地调研与走访消防管理部门验证评估结果有效性。结果表明:消防安全风险最高区域集中在老市区中心商业步行街及其周边老旧住宅区,原因除该区域火灾隐患大外,步行街区各出入口受违章停放车辆影响,道路通畅度低,老旧住宅区由于早期规划欠考虑,道路曲折狭窄严重影响消防救援车辆通行效率,从而降低区域消防救援可达性,对此提出优化改进建议。本文构建“火灾风险评价—救援等时圈评价—道路通畅度评价”模型,从多元视角展开论证,为更科学地开展城市消防安全研究提供了一种方法借鉴。
关键词
等时圈
街景图像
多源数据
百度地图API
消防救援
可达性
Keywords
isochronous model
street view image
multi-source data
Baidu Maps API
fire rescue
spatial accessibility
分类号
TU984.116 [建筑科学—城市规划与设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源数据的城市街道空间消防可达性识别与提升研究——以柳州市为例
翟滢莹
翟辉
滕绍贤
卢捷
《西部人居环境学刊》
北大核心
2025
0
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